一.首先先检查自己的显卡驱动有没有问题如果你右键电脑有（nvidia控制面板）则不要以下操作没有的话需要进行以下操作（右键此电脑，找到管理然后打开）找到设备管理器找到显示适配器（这里会有你的显卡型号）根据以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了。显卡驱动的下载地址安装好了显卡驱动以后，我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口，输入如下的命令nvidia-smi可以看到驱动的版本是527.56；最高支持的CUDA版本是12.0版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。二.anaconda的安装去官网下载anaconda的安装包Anaconda|A
一、问题描述在需要导入cv2包时，会出现很多错误，我们可以通过导入opencv即可解决问题。在查资料时，了解到了很多方法。下面介绍两种自己尝试过的方法。二、解决方法1.在anaconda界面中下载找到environments点击，界面如下。安装下图中的步骤，选择notinstalled,然后在右侧搜索栏里搜索opencv,勾选后点击Apply。这种方法很直观，但是问题在于下载速度很不稳定，有时候根本无法响应，如果想要加快下载速度，可以进行换源操作，但是镜像源有时会停止服务，不太稳定。分享文章：anacondaconda换源_strange_jiong的博客-CSDN博客_conda清华源2.用
一、问题描述在需要导入cv2包时，会出现很多错误，我们可以通过导入opencv即可解决问题。在查资料时，了解到了很多方法。下面介绍两种自己尝试过的方法。二、解决方法1.在anaconda界面中下载找到environments点击，界面如下。安装下图中的步骤，选择notinstalled,然后在右侧搜索栏里搜索opencv,勾选后点击Apply。这种方法很直观，但是问题在于下载速度很不稳定，有时候根本无法响应，如果想要加快下载速度，可以进行换源操作，但是镜像源有时会停止服务，不太稳定。分享文章：anacondaconda换源_strange_jiong的博客-CSDN博客_conda清华源2.用
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
本文将介绍Anaconda的进阶使用：用conda配置虚拟环境、package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。如果您没用过Anaconda，请先阅读上一篇文章：Anaconda安装和初步使用。文章目录一、为什么要配置虚拟环境？二、配置清华源三、如何配置和使用虚拟环境3.1虚拟环境基本操作3.2配置虚拟环境1.新建虚拟环境时，所需的包一起安装2.在虚拟环境中安装包3.什么时候用pip？3.3导出或导入虚拟环境（yml,txt文件）1.使用conda导出虚拟环境至yml2.使用conda从yml导入为虚拟环境3.导出或导入至txt文件参考一、为什么要配置虚拟环境？既然Anaconda已经
本文将介绍Anaconda的进阶使用：用conda配置虚拟环境、package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。如果您没用过Anaconda，请先阅读上一篇文章：Anaconda安装和初步使用。文章目录一、为什么要配置虚拟环境？二、配置清华源三、如何配置和使用虚拟环境3.1虚拟环境基本操作3.2配置虚拟环境1.新建虚拟环境时，所需的包一起安装2.在虚拟环境中安装包3.什么时候用pip？3.3导出或导入虚拟环境（yml,txt文件）1.使用conda导出虚拟环境至yml2.使用conda从yml导入为虚拟环境3.导出或导入至txt文件参考一、为什么要配置虚拟环境？既然Anaconda已经
虚拟环境介绍在介绍anaconda和pycharm之前先介绍一下虚拟环境是个什么样的东西。人生活在地球上是需要一定的环境条件的，只有环境适宜居住，人类才能够正常生活。虚拟环境简言之就是一个虚拟出来的python环境。这个虚拟出来的环境中有很多变量例如python解释器（就是不同版本的python）、常用的库等等（设计者如同造物主，可以自由设置环境中的变量）。创建多个虚拟环境的原因是在不同的项目中使用的python版本以及包的版本不尽相同，而且不同的python版本和包版本之间是不相容的，所以为了能够在不同的项目中自由使用python版本和包版本可以设置相应的虚拟环境。不同的虚拟环境中包含着不同
虚拟环境介绍在介绍anaconda和pycharm之前先介绍一下虚拟环境是个什么样的东西。人生活在地球上是需要一定的环境条件的，只有环境适宜居住，人类才能够正常生活。虚拟环境简言之就是一个虚拟出来的python环境。这个虚拟出来的环境中有很多变量例如python解释器（就是不同版本的python）、常用的库等等（设计者如同造物主，可以自由设置环境中的变量）。创建多个虚拟环境的原因是在不同的项目中使用的python版本以及包的版本不尽相同，而且不同的python版本和包版本之间是不相容的，所以为了能够在不同的项目中自由使用python版本和包版本可以设置相应的虚拟环境。不同的虚拟环境中包含着不同
1.删除用户目录下的.conda和.condarc文件 2.查看注册表：win+r,输入regedit查看已安装的文件重新安装anaconda成功加载87个项目文件： 修改虚拟环境路径：尝试的方法：1.用户下.condarc文件添加d盘路径，-前空两格，-后空一格envs_dirs:-D:\ANACONDA\Anaconda3\envs问题未解决，anaconda仍然默认创建虚拟环境在C盘2.接下来，右击Anaconda3，文件属性->安全->高级 按上图操作，将user的只读权限修改为全添加，页面成功显示（全是√）,如果不行则把对象更改为everyone 发现anaconda里还是默认环境安
