我有一个FinancialDocument#document_type模型属性。我想让用户从由字符串数组填充的HTML选择菜单中选择文档类型...doctypes=['Invoice','Packingslip','Other']对于每个选项，显示的标签和返回的值都是相同的。我查看了select和collection_select助手，但它们似乎适合选择子模型，而不仅仅是一个String值。我找不到如何让它们达到我的目的。这是我正在尝试的方法(我使用的是Haml，而不是Erb)...form_for(@financial_document)do|f|-doctypes=['Invoic

Ruby(1.9.3)文档似乎暗示scan等同于=~除了scan返回多个匹配项，而=~仅返回第一个匹配项，并且scan返回匹配数据，而=~返回索引。但是，在下面的示例中，这两种方法似乎对相同的字符串和表达式返回不同的结果。这是为什么？1.9.3p0:002>str="PerlandPython-thetwolanguages"=>"PerlandPython-thetwolanguages"1.9.3p0:008>exp=/P(erl|ython)/=>/P(erl|ython)/1.9.3p0:009>str=~exp=>01.9.3p0:010>str.scanexp=>[["er

我有一个关于使用从目录打开方法将Rails应用程序导入RubyMine的问题。我的计算机上有两个不同的Rails应用程序，但RubyMine只将其中一个识别为Rails应用程序，而将另一个识别为普通目录。这是个问题，因为我想为我当前的项目获得RubyMine的全部功能。任何人都可以提出解决方案/RubyMine的方法来确定某个东西是否是Rails应用程序吗？谢谢! 最佳答案 对我来说，删除并重新创建项目设置文件夹-.idea在linux上-在项目根目录中解决了错误识别。删除后，重启IDE，再次打开工程文件夹。这解决了可能出现的其他小

并不少见，有人想实现(比较，或“宇宙飞船”)产品数据类型的运算符，即具有多个字段的类(所有这些(我们希望!)已经实现了)，按特定顺序比较字段。def(o)f1o.f1&&(return1)f2o.f2&&(return1)return0end这既乏味又容易出错，尤其是对于很多字段。它很容易出错，以至于我经常觉得我应该对该函数进行单元测试，这只会增加乏味和冗长。Haskell提供了一种特别好的方法来做到这一点:importData.Monoid(mappend)importData.Ord(comparing)--Fromthestandardlibrary:--dataOrdering

我正在开发一个将XML发布到某些网络服务的小型应用程序。这是使用Net::HTTP::Post::Post完成的。但是，服务提供商建议使用重新连接。类似于:第一个请求失败->2秒后重试第二个请求失败->5秒后重试第三次请求失败->10秒后重试...这样做的好方法是什么？简单地在循环中运行以下代码，捕获异常并在一定时间后再次运行？或者还有其他聪明的方法吗？也许Net包甚至有一些我不知道的内置功能？url=URI.parse("http://some.host")request=Net::HTTP::Post.new(url.path)request.body=xmlrequest.con

从[:one,1,:two,2]等Array转换为Hash最像ruby​​的方法是什么code>像{:one=>1,:two=>2}? 最佳答案 这是我的做法:Hash[*array] 关于ruby-在Ruby中将[:one,1,:two,2]转换为{:one=>1,:two=>2}，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1619964/

title中的短代码是在Haskell中，它做了类似的事情list.map{|x|x+1}ruby。虽然我知道那种方式，但我想知道的是，是否有更优雅的方式来像在Haskell中一样在ruby​​中实现同样的事情。我真的很喜欢ruby​​中的to_proc快捷方式，就像这样:[1,2,3,4].map(&:to_s)[1,2,3,4].inject(&:+)但这只接受Proc和方法之间完全匹配的参数数。我正在尝试寻找一种方法，允许将一个或多个参数额外传递到Proc，而不像第一个演示那样使用无用的临时block/变量。我想这样做:[1,2,3,4].map(&:+(1))ruby是否有类似

我正在尝试掌握Rails计数器缓存功能，但无法完全掌握它。假设我们有3个模型ABCA属于B或C，取决于字段key_type和key_id。key_type表示A属于B还是C，因此如果key_type="B"则记录属于B，否则属于C。在我的模型a.rb中，我定义了以下关联:belongs_to:b,:counter_cache=>true,:foreign_key=>"key_id"belongs_to:c,:counter_cache=>true,:foreign_key=>"key_id"和在b和c模型文件中has_many:as,:conditions=>{:key_type=>"

推荐阅读1：【创业粉引流变现项目】推荐阅读2：【抖音网上如何赚钱变现】推荐阅读3：【中视频横版16:9视频制作教程】对金融人士来说，“洗盘交易”（washtrading）并不是一个新词。加密货币也以相同的买入和卖出手法来回进行“洗盘”， NFT 市场亦是如此。“洗盘交易”使得NFT爱好者很难衡量市场对某一系列的真正兴趣，还夸大和扭曲了交易量，对交易平台的分析也造成误导。那如何用链上数据来识别“洗盘交易”，检测可疑活动呢？本文来自 Forkast，原文作者：ANNDYLIAN，由Odaily星球日报译者Katie辜编译。什么是“洗盘交易”？洗盘交易是一种市场操纵形式，投资者同时买卖同一种金融产品

一、扫描原因        （1）寻找到网站后台管理        （2）寻找未授权界面        （3）寻找网站更多隐藏信息        （4）通过使用目录扫描可以让我们发现这个网站存在多少个目录，多少个页面，探索出网站的整体结构。通过目录扫描我们还能扫描敏感文件，后台文件，数据库文件，和信息泄漏文件等等。二、方法1、robots.txt        （1）Robots协议(RobotsExclusionProtocol)“网络爬虫排除标准”，网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。        （2）同时也记录网站所具有基本的目录。