前前言❤️：本节课的内容及其重要也比较难懂，涉及到了传说中的三次握手和四次挥手的知识，为了避免出现纰漏我也是看了两遍才敢动笔写这篇补充笔记，举例和整理都花了不少时间，希望能对大家有帮助；其次是本节和上一节关系比较密切，建议先彻底搞懂再来看这节课。上节补充笔记：中科大计网学习记录笔记（十五）：可靠数据传输的原理。前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段
基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集。以旅游景点数据为基础分析景区热度，挖掘客流量、景区评价等信息，并对分析的结果进行统计。智慧旅游数据分析系统拟实现景区热度、景区展示、游客统计、景区评价、旅游路线等部分。拟定景区热度通过热力图展示，客流量、景区评价情感分析，景点路线推荐等数据通过折线图、饼图等形式呈现出来，推出各景区旅游路线，并将景区的特色场景展现给游客。技术栈：Python+机器学习TF-IDF算法+Re
你学习Git时，可能会被其庞大的命令集和各种概念所吓到。但实际上，Git并不要求死记硬背每一个命令，更重要的是理解其工作流程和使用场景。这篇文章的目的就是帮助你简化Git的学习过程，让你发现Git其实并不需要刻意去背，只需要真正理解它，就能轻松掌握。现在，就让我们一起踏上探索Git世界的旅程吧！Git基本概念1.Git历史Git是最流行的分布式版本控制系统（DistributedVersionControlSystem，简称DVCS）。它由LinusTorvalds创建，当时非常需要一个快速、高效和大规模分布式的源代码管理系统，用于管理Linux源代码。由于Linus对几乎所有现有的源代码管理
Datawhale学习 联合发起：魔搭社区、MetaGPT、奇想星球AI+X系列：和学习生态伙伴联合发起，将人工智能（AI）与各个学科、领域、行业（X）结合，激发无限潜力和创造力（X），让学习者拥有更多可能性（X）。本期学习包含Agent和视频生成两大专区，共3个学习内容，详情如下（文末整理了这次学习的所有资料）：参与学习▶ 活动时间：2月24日-3月10日。▶报名方式：本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码，报名后学习。▶ 进群方式：关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进学习群。📢特别提醒：已在高校或在职群无需重复加入。Datawhale社区介绍Datawhale是
对于AIDL的学习，这些也只能说是我在学习中的理解，有理解不到位或者错的地方也欢迎指正。1.AIDL的简单介绍AIDL的目的就是实现进程之间的通信，尤其是在涉及多进程并发情况下的进程间通信。可以将aidl理解为两个进程之间的桥梁，并制定规则，使其传输特定数据。1.AIDL支持的数据类型有：基本数据类型（int、long、char、boolean、double)，定向tag默认且只能是instring和charSequence，定向tag默认且只能是inlist：只支持arraylist，以及里面的所有元素必须被aidl支持map：只支持hashmapparcelable：所有实现parcela
毕设帮助、技术解答、源码交流联系方式见文末。一.系统概述使用点餐系统app相对传统点餐管理方式具备很多优点：首先可以大幅提高点餐信息检索，只需输入点餐相关信息就能在数秒内反馈想要的结果；其次可存储大量的点餐信息，同时点餐信息安全性有更高的保障；相比纸质文件来管理点餐信息，点餐系统app更节省空间人力资源。这些优点大大提高效率并节省成本。因此，开发点餐系统app对点餐信息进行有效的管理是很必要的，不仅提高了点餐管理效率，增加了用户信息安全性，方便使用者及时反馈信息给管理员，增加了用户与管理员之间的互动交流，更能提高点餐系统app的体验强度。💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作
声控游戏，关键字识别，语音识别一，声控游戏声控游戏的关键就在于声控二字，角色的控制在勇士传说的学习中已经用到了很多。而声音的输入还是头一次遇见。跟着b站up的学习一下正片_哔哩哔哩_bilibili声音的输入主要是利用到了Microphone。附上unity的官方文档Unity-ScriptingAPI:Microphone(unity3d.com)通过这个我们可以用麦克风录制一段音频然后储存在AudioClip里面。实现思路在麦克风录制的时候，每帧都在音频中切一小段，获取当前这段音频最大的音量。在update中获取最大音量并实时更新。需要注意的是不同的设备、麦克风的声音大小是不同的，用来在游
正文1.做出稳定的应用是关键。作为好的安卓开发，首先明确Android是前端，重点是UI，掌握自定义view。2.建立知识体系很多人对Android属于一知半解的状态，鼓励去Stackoverflow之类的地方寻找问题的解决办法，但务必了解内在的机理，达成对知识理解的体系，当你建立了一个体系，很多问题就不在复杂，软件开发是preciseengineering，不是凭运气。举个例子，面试的时候，我喜欢挑战面试者一些很离谱的题目，比如，在一个EditText里面，你输了一个字母“A”，这个A是经过了多少安卓特有的流程才能显示到屏幕上的。初看这是个无聊的问题，大家往往会觉得，这是理所当然的事情，其实
#0简介今天学长向大家介绍适合作为毕设的项目：毕业设计机器学习二手房价格预测及可视化系统（源码+论文）项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing一、项目目的及意义项目的目的是在采集自贝壳二手房交易平台的成都市二手房成交数据的基础上，对数据进行处理和挖掘，以网站为载体实现二手房交易分析、卖方价格预测和买方房屋推荐三个主要功能。二手房交易分析功能服务于统计人员，对成都的二手房交易做完整的统计分析，使用折线图、散点图、饼图等展示属性间的关系，提供交互功能，可以对成都市行政区划地图进行点选，展示不同区的具体信息并选择不同的区进行对比。卖方价
无模型的强化学习算法学习「强化学习」（基于这本教材，强烈推荐）时的一些总结，在此记录一下。动态规划算法需要马尔可夫决策过程是已知的（状态转移函数、奖励函数已知），智能体不用真正地与环境互动也能在「理性」世界里求得最优策略。现实通常并非如此，环境已知恰恰是很少见的。所以这里来看看「无模型的强化学习方法」，主要介绍：基于「时序差分」的Sarsa和Q-learning。时序差分方法时序差分结合了「蒙特卡洛方法」和「动态规划」。在「蒙特卡洛方法」中我们知道，要想估计一个状态的价值，可以以该状态出发，模拟出大量状态转移序列再求得这些序列的期望回报：\[\begin{aligned}V{(s_t)}&=\
