自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的「墙」。在此后的几年里，多模态和逻辑推理的「墙」都已经倒下了。鉴于此，大多数人已经越来越相信，人工智能的快速进展将继续下去，而不是停滞不前或趋于平稳。现在，人工智能系统在大量任务上的表现已经接近人类水平，而且训练这些系统的成本远远低于哈勃太空望远镜、大型强子对撞机这类「大科学」项目，所以说，AI未来的发展潜力巨大。不过随之发展所带来的的安全隐患问题也越来越凸显。对于人工智能的安全问题，Anthropic分析了三种可能性：乐观情况下
