环境准备：MacBook（安装HBuilderX、XCode、Developer、TestFlight、Transporter），苹果开发者账号详细版地址：http://t.csdn.cn/mTMtt1、申请开发者账号2、登录 iOSDevCenter 申请App ID和证书 2.1 Identifiers>>申请AppID建议域名反写 2.2生成证书请求文件（申请开发证书与发布证书均需要）MacBook>>钥匙串访问>>证书助理>>从证书颁发机构请求证书>>输入用户邮件地址、常用名称，选择存储到磁盘就得到了证书请求文件（.certSigningRequest） 2
之前折腾2K屏开HiDPI时记录过三种方法：2020年03月：SwitchResX开启HiDPI时显示Notinstalled的解决办法2020年11月：升级macOSBigSur后HIDPI失效的解决办法2021年12月：AppleM1开启HiDPI的新方法，无需关闭SIP，无需SwitchResX几乎每年都要重新折腾一次2K屏，今年依然不例外。上一次折腾时，发现了BetterDummy这个好东西，确实对我们在使用了一年后，发现还是有不少副作用。旧版本问题1.输入法延迟长时间使用一个软件后，输入中文时会明显感觉到延迟，有时延迟甚至达到1秒钟，强迫症实在不能忍。无论第三方输入法（搜狗）还是原生
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FP6606AC 版本输出功率C口输出电压电流A口输出电压电流封装代理FP6606ACAW4 A18W5V3A，9V2A，12V1.5A5V3A，9V2A，12V1.5AQFN百盛（量产）FP6606ACAP6 D18W55V3A，9V2A，12V1.5A5V3A，9V2A，12V1.5ACPC百盛（量产）FP6606ACLP6 L30W5V3A，9V3A，15V2A,20V1.5A5V3A，9V2A，12V1.5ACPC20百盛（量产）FP6606ACMP6 M45W5V3A，9V3A，15V2A,20V2.25A5V3A，9V2A，12V1.5ACPC20百盛（量产）应用范围：旅充，车载充
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华为春季新品发布会发布了全新系列手表华为WATCHUltimate非凡大师，实现了“向上捅破天”的突破性应用，让大家通过手表与世界一直相连。当用户在周围无信号（无蜂窝网络/WLAN网络覆盖）的情况下，处于空旷无遮挡的环境时，华为WATCHUltimate非凡大师可以帮助用户通过北斗卫星通信，实现位置上报和短信发送。华为WATCHUltimate非凡大师手表将成为率先用上卫星通信功能的智能手表。 如何开通北斗卫星消息卡 使用穿戴北斗卫星消息卡需要具备以下条件： 手机需安装华为运动健康App，并更新为最新版本（版本号：Android13.1.2.310，iOS13.1.2.325及以上版本
华为春季新品发布会发布了全新系列手表华为WATCHUltimate非凡大师，实现了“向上捅破天”的突破性应用，让大家通过手表与世界一直相连。当用户在周围无信号（无蜂窝网络/WLAN网络覆盖）的情况下，处于空旷无遮挡的环境时，华为WATCHUltimate非凡大师可以帮助用户通过北斗卫星通信，实现位置上报和短信发送。华为WATCHUltimate非凡大师手表将成为率先用上卫星通信功能的智能手表。 如何开通北斗卫星消息卡 使用穿戴北斗卫星消息卡需要具备以下条件： 手机需安装华为运动健康App，并更新为最新版本（版本号：Android13.1.2.310，iOS13.1.2.325及以上版本
It'salwaysacontradictionwhenmastersareridiculousononehandandcuteandrespectableontheother.ItwashimbeforeSteveJobschangedtheworld.Recentattentionhasbeendrawntoagray-beardedhackerinthesoftwarefield.IfyoudonotrecognizeRichardStallman'sname,hehasanothertitle:thefounderoftheFreeSoftwareFoundation.Anotherl
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本文主要介绍在AppleM1的Macos12.x系统下面，安装tensorflow并配置pycharm环境的过程。安装说明硬件和系统说明系统介绍如下，设备是搭载M1芯片的macOS为12.2.1的系统环境.还有值得说明的就是，在M1芯片带来巨大性能革新的同时，也带来了诸多生态上面的不足问题。例如就在这个tensorflow的安装上面，我们需要注意的不仅有M1的arm架构和其他主流芯片架构在通常出现的不兼容问题，还有mac系统版本上面的问题。在macOS上面使用tensorflow的说明要知道在macOS12.x之前版本上面使用tensorflow，我们只能使用它的cpu训练功能。但是，现在好了
