目录一：配置虚拟机IP地址 二：集群机器三：配置ssh无密码登录本机和访问集群机器 四：JDK和Hadoop安装配置 :JDK安装配置 (1):查询已有JAVA环境版本信息 (2):卸载已有的openJDK (3):查看云端目前支持安装的jdk版本 (4):安装完成，验证是否安装成功 (5):配置JDK的环境变量 hadoop安装配置 (1):下载hadoop（以hadoop-3.3.5为例）：点击跳转下载 (2):配置Hadoop环境变量: 五：Hadoop配置文件修改
关于谷歌云计算的使用操作（简略版）谷歌云盘：https://drive.google.com/翻墙订阅：链接谷歌云盘创建操作：12 3.添加Colaboratory关联 设置免费的GPU它是很容易更换默认的硬件（None,GPU,TPU），通过修改->笔记本设置或者代码执行程序->更改运行时类型来选择GPU，作为硬件加速. Colaboratory命令：查看GPU： 导入GoogleColab：fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive/')1进入路径：%cd/content/xxx2测试torch： importtorch
如何快速而优雅的解决问题（提问的智慧简略版）提问的智慧原文链接不要随便提问！！不要随便提问！！不要随便提问！！在各种解决基本技术问题的方式里，在qq群或者私聊里提问，是你所能操作的方式里最慢，效率最低，成本最高，而且你能学到东西最少的解决方式！！！请不要过高的估算自己的问题难度，截止2202年，这个世界上有38亿人在互联网上活跃，通常情况下，你们所遇到的问题中的绝大部分都已经有无数的前车之鉴将解决方案糊在了网上！打开浏览器，然后打开谷歌或者百度或者搜狗或者雅虎或者360搜索或者任何其它的搜索引擎（你们有多么多的选择啊），然后搜索你所遇到的问题，（请务必精准简洁的概括你的问题，如果你搜索“救命啊
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现在的模型越来越大，动辄几B甚至几百B。但是显卡显存大小根本无法支撑训练推理。例如，一块RTX2090的10G显存，光把模型加载上去，就会OOM，更别提后面的训练优化。作为传统pytorchDataparallel的一种替代，DeepSpeed的目标，就是为了能够让亿万参数量的模型，能够在自己个人的工作服务器上进行训练推理。本文旨在简要地介绍Deepspeed进行大规模模型训练的核心理念，以及最基本的使用方法。更多内容，笔者强烈建议阅读HuggingFaceTransformer官网对于DeepSpeed的教程：TransformerDeepSpeedIntegration1.核心思想(TLD
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目录一.图书管理系统分析1.1系统设计要求 1.2设计思路二.操作代码的实现 2.1书架书籍代码实现2.2用户操作代码实现2.2.1增加书籍2.2.2移除书籍2.2.3查询书籍2.2.4展示书架书籍信息2.2.5借阅书籍代码2.2.6归还图书代码2.2.7退出系统3.用户登录操作 四.主函数的调用总结😽个人主页： tq02的博客_CSDN博客-C语言,Java领域博主 🌈梦中理想：努力学习，向Java进发，拼搏一切，找到一份朝九晚五，有假期的工作，让 自己的未来不会有遗憾。 🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝+关注✨ 本章讲解内容：图书馆管理系统简略版 使用编译器：IDEA 注：本文有些长，
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环境准备：MacBook（安装HBuilderX、XCode、Developer、TestFlight、Transporter），苹果开发者账号详细版地址：http://t.csdn.cn/mTMtt1、申请开发者账号2、登录 iOSDevCenter 申请App ID和证书 2.1 Identifiers>>申请AppID建议域名反写 2.2生成证书请求文件（申请开发证书与发布证书均需要）MacBook>>钥匙串访问>>证书助理>>从证书颁发机构请求证书>>输入用户邮件地址、常用名称，选择存储到磁盘就得到了证书请求文件（.certSigningRequest） 2
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