我正在研究Hadoop，我怀疑Rackwareness和NameNode之间是否有区别。将Rackwareness和namenode保留在同一个盒子上 最佳答案 正如Aviral所说的那样，这个问题非常模糊。但只是为了您的理解而引用，Namenode:NameNode是HDFS文件系统的核心。它保留文件系统中所有文件的目录树，并跟踪文件数据在集群中的保存位置。它不存储这些文件本身的数据。客户端应用程序在希望定位文件或希望添加/复制/移动/删除文件时与NameNode通信。NameNode通过返回数据所在的相关DataNode服务器列
我有一个像下面这样的pig关系:最终={input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray,test_1::type:chararray,test_2::name:chararray}我正在尝试存储input_md5的所有列与hive表的关系。喜欢所有input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray不服用te
我在YARN集群上运行了一些Spark应用程序。该应用程序显示在YARNUI的“所有应用程序”页面中http://host:8088/cluster但是yarnapplication-list命令没有给出任何结果。这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 当您使用不带“-appTypes”或“-appStates”选项的“-list”选项时，它会对“应用程序类型”和“状态”应用默认过滤(请查看下面突出显示的部分)。如果您的所有应用程序都不符合默认过滤条件，那么您将得不到任何结果。申请总数(申请类型:[]和状态:[SUBMITTED、ACC
我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess
我一直在使用oozie来安排spark作业。尝试使用Oozie中可用的spark操作在2.x集群中部署spark作业。在我的job.properties中，我有以下内容`nameNode=hdfs://hostname:8020jobTracker=hostname:8050master=yarn-clusterqueueName=defaultoozie.use.system.libpath=true`当我提交oozie作业时，我一直收到此错误错误:错误代码[JA009]，消息[JA009:无法初始化集群。请检查您的mapreduce.framework.name配置和相应的服务器地
我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反，使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性，为什么会出现此消息？我希望清楚，如果需要其他信息，请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co
作为this的后续行动问题，当我尝试在我的单节点机器上使用Spark2.1.1overYarn(Hadoop2.8.0)时出现新错误。如果我使用启动SparkShellspark-shell它开始没有问题。在使用通常的start-dfs.sh和start-yarn.sh启动Hadoop之后，如果我使用spark-shell--masteryarn我收到以下错误:17/06/1012:00:07WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhe
我正在尝试将一个表从Postgresql导入到HDFS上的一个Parquet文件。这是我的做法:sqoopimport\--connect"jdbc:postgresql://pg.foo.net:5432/bar"\--usernameuser_me--password$PASSWORD\--tablefoo.bar\--target-dir/user/me/bar\--as-parquetfile我明白了INFOmanager.SqlManager:ExecutingSQLstatement:SELECTt.*FROM"foo.bar"AStLIMIT1ERRORmanager.S
我正在尝试运行相同的代码(org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export)导出类，方法是将所有必需的jar从java命令行路径(./java-cp“。:/npachava/*"Exporttest/test)，我收到以下错误。Exceptioninthread"main"java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache
要设置mapreduce.job.user.name=myuser尝试过spark-submit--classcom.MyClass--confmapreduce.job.user.name=myuser\--confspark.mapreduce.job.user.name=myuser\--masteryarn\--deploy-modecluster\也试过--confuser.name在SparkUI环境中显示user.nameyarn 最佳答案 在Spark3中，将SPARK_USER设置为系统属性。https://git
