我有一个问题，我使用boost::asio作为我的服务器监听器实现，但是当使用boost::asio计算连接的套接字>1000-1100时我有一个错误-“打开的文件太多”我该如何解决？谢谢! 最佳答案 这不是boost::asio问题。这是操作系统级别的问题。尝试在命令行上执行ulimit-a，您会看到“打开文件”有一个限制。这是允许进程拥有的文件描述符的数量。它可以更改，但这是您收到错误的原因。这个堆栈溢出问题“HowdoIchangethenumberofopenfileslimitinLinux?”讨论了如何改变这个限制。简短
我有一个问题，我使用boost::asio作为我的服务器监听器实现，但是当使用boost::asio计算连接的套接字>1000-1100时我有一个错误-“打开的文件太多”我该如何解决？谢谢! 最佳答案 这不是boost::asio问题。这是操作系统级别的问题。尝试在命令行上执行ulimit-a，您会看到“打开文件”有一个限制。这是允许进程拥有的文件描述符的数量。它可以更改，但这是您收到错误的原因。这个堆栈溢出问题“HowdoIchangethenumberofopenfileslimitinLinux?”讨论了如何改变这个限制。简短
我的印象是boost::asio默认会使用epoll设置而不是select实现，但在运行一些测试后，我的设置似乎正在使用select。操作系统:RHEL4内核:2.6海湾合作委员会:3.4.6我写了一个小测试程序来验证正在使用哪个react堆头，看起来它使用的是selectreact堆而不是epollreact堆。#include#include#includestd::stringoutput;#ifdefined(BOOST_ASIO_EPOLL_REACTOR_HPP)intmain(void){std::cout我做错了什么？ 最佳答案
我的印象是boost::asio默认会使用epoll设置而不是select实现，但在运行一些测试后，我的设置似乎正在使用select。操作系统:RHEL4内核:2.6海湾合作委员会:3.4.6我写了一个小测试程序来验证正在使用哪个react堆头，看起来它使用的是selectreact堆而不是epollreact堆。#include#include#includestd::stringoutput;#ifdefined(BOOST_ASIO_EPOLL_REACTOR_HPP)intmain(void){std::cout我做错了什么？ 最佳答案
当我尝试获取(未设置!)当前到期时间时使用boostexpires_from_now()似乎实际上取消了计时器，但它实际上按预期运行，但最终没有调用处理程序。或者换句话说，当使用expires_from_now()访问deadline_timer时它会立即调用处理程序，并且在它过期时不会调用处理程序。请考虑以下代码和相应的输出:#include#include#include#include#includeusingnamespaceboost::posix_time;usingnamespacestd;voidhandler1(constboost::system::error_co
当我尝试获取(未设置!)当前到期时间时使用boostexpires_from_now()似乎实际上取消了计时器，但它实际上按预期运行，但最终没有调用处理程序。或者换句话说，当使用expires_from_now()访问deadline_timer时它会立即调用处理程序，并且在它过期时不会调用处理程序。请考虑以下代码和相应的输出:#include#include#include#include#includeusingnamespaceboost::posix_time;usingnamespacestd;voidhandler1(constboost::system::error_co
我正在实现需要维护大量(100K或更多)长期连接的自定义服务器。服务器只是在套接字之间传递消息，它不做任何严肃的数据处理。消息很小，但每秒都会接收/发送其中的许多消息。减少延迟是目标之一。我意识到使用多个内核不会boost性能，因此我决定通过调用io_servicerun_one或poll方法在单线程中运行服务器对象。无论如何，多线程服务器将更难实现。可能的瓶颈是什么？系统调用、带宽、完成队列/事件多路分解？我怀疑调度处理程序可能需要锁定(由asio库在内部完成)。是否可以在boost.asio中禁用甚至队列锁定(或任何其他锁定)？编辑:相关问题。系统调用性能是否会因多线程而boost
我正在实现需要维护大量(100K或更多)长期连接的自定义服务器。服务器只是在套接字之间传递消息，它不做任何严肃的数据处理。消息很小，但每秒都会接收/发送其中的许多消息。减少延迟是目标之一。我意识到使用多个内核不会boost性能，因此我决定通过调用io_servicerun_one或poll方法在单线程中运行服务器对象。无论如何，多线程服务器将更难实现。可能的瓶颈是什么？系统调用、带宽、完成队列/事件多路分解？我怀疑调度处理程序可能需要锁定(由asio库在内部完成)。是否可以在boost.asio中禁用甚至队列锁定(或任何其他锁定)？编辑:相关问题。系统调用性能是否会因多线程而boost
问题什么时候需要使用asio_handler_invoke来实现仅通过包装处理程序无法完成的操作？一个规范的示例说明需要asio_handler_invoke的情况将是理想的。背景boostasio文档包含一个如何使用asio_handler_invokehere的示例，但是我认为这不是为什么要使用调用处理程序的引人注目的示例。在该示例中，您似乎可以进行如下更改(并删除asio_handler_invoke)并获得相同的结果:templatevoidoperator()(Arg1arg1){queue_.add(priority_,std::bind(handler_,arg1));}
问题什么时候需要使用asio_handler_invoke来实现仅通过包装处理程序无法完成的操作？一个规范的示例说明需要asio_handler_invoke的情况将是理想的。背景boostasio文档包含一个如何使用asio_handler_invokehere的示例，但是我认为这不是为什么要使用调用处理程序的引人注目的示例。在该示例中，您似乎可以进行如下更改(并删除asio_handler_invoke)并获得相同的结果:templatevoidoperator()(Arg1arg1){queue_.add(priority_,std::bind(handler_,arg1));}
