草庐IT

BN_num_bits

全部标签

swift - SpriteKit : why node in collision has category bit mask of 4294967295 when this category was never assigned to a node

在下面的didBegin函数中,其中一个节点的类别位掩码为4294967295。但是,此类别从未分配给任何节点。这里是所有使用的位掩码:structPhysicsCategory{staticletNone:UInt32=0staticletAll:UInt32=UInt32.maxstaticletPlayer:UInt32=0b1//1staticletWorldBorder:UInt32=0b10//2staticletTopWorldBorder:UInt32=0b100//4staticletRightWorldBorder:UInt32=0b1000//8staticlet

java - 256bit AES/CBC/PKCS5Padding with Bouncy CaSTLe

我在将以下JDKJCE加密代码映射到BouncyCaSTLes轻量级API时遇到问题:publicStringdec(Stringpassword,Stringsalt,StringencString)throwsThrowable{//AESalgorithmwithCBCcipherandPKCS5paddingCiphercipher=Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding","BC");//ConstructAESkeyfromsaltand50iterationsPBEKeySpecpbeEKeySpec=newPBEKeySpec(

java - PMD/CPD : Ignore bits of code using comments

有没有办法告诉PMD忽略检查部分代码的重复?例如,我可以这样做吗://CPD-Ignore-On...//CPD-Ignore-Off目前我已经使用Maven像这样设置了PMD,但是没有看到任何希望我做我想做的事情的论据,除非我遗漏了什么。org.apache.maven.pluginsmaven-pmd-plugin2.5401.5truetrue 最佳答案 经过充分的挖掘,我终于找到了它。通过添加注释@SuppressWarnings("CPD-START")和@SuppressWarnings("CPD-END"),CPD将忽

python - 函数速度提升 : Convert ints to list of 32bit ints

我正在寻找我的功能的快速替代品。目标是根据任意长度的整数制作一个32位整数列表。长度在(value,bitlength)的元组中明确给出。这是异步接口(interface)的位分解过程的一部分,每个总线事务采用4个32位整数。所有整数都是无符号的、正数或零,长度可以在0到2000之间变化我的输入是这些元组的列表,输出应该是隐式32位长度的整数,位按顺序排列。不适合32的剩余位也应返回。input:[(0,128),(1,12),(0,32)]output:[0,0,0,0,0x100000],0,12我花了一两天时间用cProfile进行分析,并尝试不同的方法,但我似乎有点受困于一秒钟

python - 使用 Matplotlib.dates.datestr2num 将 pandas DatetimeIndex 转换为 'float days format'

一些Matplotlib方法需要几天'floatdaysformat'.datestr2num是一个转换器函数,但它与相关的pandas对象有关:In[3]:type(df.index)Out[3]:pandas.tseries.index.DatetimeIndexIn[4]:type(df.index[0])Out[4]:pandas.tslib.TimestampIn[5]:mpl.dates.date2num(df.index)Out[5]:...AttributeError:'numpy.datetime64'objecthasnoattribute'toordinal'这提

python - 参数 num_class 的 xgboost sklearn 包装器值 0 应大于等于 1

我正在尝试使用sklearn提供的XGBClassifier包装器解决多类问题。我的类是[0,1,2],我使用的目标是multi:softmax。当我尝试拟合分类器时,我得到了xgboost.core.XGBoostError:value0forParameternum_classshouldbegreaterequalto1如果我尝试设置num_class参数,我会得到错误gotanunexpectedkeywordargument'num_class'Sklearn会自动设置这个参数,所以我不应该传递那个参数。但为什么会出现第一个错误? 最佳答案

python - 为 tf.split() 使用 num_splits 变量

是否可以为tf.split()的num_split参数使用占位符输入?理想情况下,我想做这样的事情:num_splits=tf.placeholder(tf.int32)inputs=tf.placeholder(tf.int32,[5,None])split_inputs=tf.split(1,num_splits,inputs)TypeError:Expectedintforargument'num_split'not.我的方法可能有问题。我希望枚举可变形状张量中的一个维度。谢谢! 最佳答案 核心图操作有一个“张量输入-张量输出

python - 在 Python 中获取 float 的 "bits"?

我正在寻找与Java的Float.floatToBits等效的Python。我找到了这个Python:obtain&manipulate(asintegers)bitpatternsoffloats但是有人知道更简单的方法吗? 最佳答案 AlexMartelli在该问题中给出的答案非常简单——您可以将其简化为:>>>importstruct>>>>>>>>>deffloatToBits(f):...s=struct.pack('>f',f)...returnstruct.unpack('>l',s)[0]......>>>float

python - Pandas 数据框 : ValueError: num must be 1 <= num <= 0, 不是 1

我在尝试绘制pandasdataframe时遇到以下错误:ValueError:nummustbe1代码:importmatplotlib.pyplotaspltnames=['buying','maint','doors','persons','lug_boot','safety']custom=pd.DataFrame(x_train)//onlyaportionofthecsvcustom.columns=namescustom.hist()plt.show()我尝试再次从csv读取文件,但我得到了完全相同的错误。编辑:printx_train输出:[[0.00.00.00.00

python - Num day to Name day 与 Pandas

如果我使用这个函数pd.DatetimeIndex(dfTrain['datetime']).weekday我得到了日期,但是我找不到任何给出日期名称的函数...所以我需要将0转换为星期一,将1转换为星期二,依此类推。这是我的数据框的示例:datetimeseasonholidayworkingdayweathertempatemphumiditywindspeedcount02011-01-0100:00:0010019.8414.395810.00001612011-01-0101:00:0010019.0213.635800.00004022011-01-0102:00:0010