所以我查看了一些代码，并在pylint的帮助下将其提升到PEP8标准，我注意到如果我在打印语句中使用三引号，其中文本超过120个字符(我们允许120而不是79)pylint没有提示。这是pylint中的一个错误吗？三重引号中的字符串，因为您可能希望以这种方式格式化它们？为清楚起见:是的，pylint在所有其他超过行长度的情况下正常工作。 最佳答案 经常使用pylint，我也注意到了这种不一致。在MaximumLineLengthsectionofPEP8，它说:Therefore,pleaselimitalllinestoamaxi
在令人敬畏的正则表达式模块(https://pypi.python.org/pypi/regex)的pypi页面中指出\G可以“在负的可变长度后视中使用以限制后视的距离”。非常有趣，但该页面没有给出任何示例，当我尝试想象一个时，我的白带regex-fu简直令人窒息。谁能描述一些示例用例？ 最佳答案 这是一个使用\G的例子和创造性的消极回顾:regex.match(r'\b\w+\b(?:\s(\w+\b)(?words应该是由单个空格分隔的字母数字字符串，例如"abcdeabbcd".该模式将匹配一系列独特的单词。\w+-匹配第一个
处理PDF时file(2.pdf)使用pdfminer(pdf2txt.py)我收到以下错误:pdf2txt.py2.pdfTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/pdf2txt.py",line115,inif__name__=='__main__':sys.exit(main(sys.argv))File"/usr/local/bin/pdf2txt.py",line109,inmaininterpreter.process_page(page)File"/usr/local/lib/python2.7/dist-pack
我正在学习scikitlearn中的随机森林，作为一个例子，我想使用随机森林分类器进行文本分类，使用我自己的数据集。所以首先我用tfidf对文本进行矢量化并进行分类:fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclassifier=RandomForestClassifier(n_estimators=10)classifier.fit(X_train,y_train)prediction=classifier.predict(X_test)当我运行分类时，我得到了这个:TypeError:Asparsematrixwaspassed
我有一个从文本文件中获取的十六进制值，然后将其传递给a2b_hex以将其转换为正确的二进制表示形式。这是我所拥有的:k=open('./'+basefile+'.key','r')k1=k.read()k.close()my_key=binascii.a2b_hex(k1)当我打印k1时，如预期的那样:81e3d6df这是错误信息:Traceback(mostrecentcalllast):File"xor.py",line26,inmy_key=binascii.a2b_hex(k1)TypeError:Odd-lengthstring有什么建议吗？谢谢!
我正在尝试将列表的列表写入新文件，但出现此错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,indowork()File"C:\Python27\work\accounting\formattingquickbooksfile\sdf.py",line11,indoworkWriteFile()File"C:\Python27\work\accounting\formattingquickbooksfile\sdf.py",line71,inWriteFilef.write(thefile)TypeError:expectedacharacte
大家好，我有这段代码:data=data.split('&')我收到以下错误:data=data.split('&')TypeError:Typestrdoesn'tsupportthebufferAPI如何拆分我的字符串？ 最佳答案 data是一个bytes对象。你只能使用另一个bytes值来拆分它，你可以使用bytes文字(以b前缀开头)来创建一个:data.split(b'&') 关于python-类型错误:Typestrdoesn'tsupportthebufferAPIwhen
我正在使用pythontensorflow训练一个模型来识别python中的图像。但是当我尝试从github执行train.py时出现以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line1023,intf.app.run(main=main,argv=[sys.argv[0]]+unparsed)File"C:\Users\sande\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py",line48,inrun_sys.exit
我一直在尝试在我的Python程序中使用ProtocolBuffer，但无法让它工作。我正在运行Windows8机器并尝试过Python2.7.6和Python3.3。我下载了适用于Python的二进制ProtocolBuffer编译器，并使用它从我的myProto.proto文件生成了myProto_pb2.py，但是当我运行Python时出现以下错误程序:在“importmyProto_pb2”行中，使用2.5版ProtocolBuffer中的Python2.7.6时出现以下错误:fromgoogle.protobufimportdescriptoras_descriptorImp
我正在将以下Kaggle代码翻译成Python3.4:在输出CSV文件时的最后几行，predictions_file=open("myfirstforest.csv","wb")open_file_object=csv.writer(predictions_file)open_file_object.writerow(["PassengerId","Survived"])open_file_object.writerows(zip(ids,output))predictions_file.close()print('Done.')有一个类型错误TypeError:'str'doesno
