一：题目：给定n边凸多边形P，要求确定该凸多边形的三角剖分（将多边形分割成n-2个三角形），使得该三角剖分中诸三角形上权之和为最小。各边弦的权值以由输入数据给出，以无向图的形式表示。三角形的权值等于三条边权值相加。输入格式:第一行输入凸多边形的边数n(3第二行起，输入顶点i(1输出格式:最优三角剖分中诸三角形上权值和。输入样例:6022314015230214062010输出样例:24二：分析题意：有没有兄弟搞不清题目当中使得该三角剖分中诸三角形上权之和为最小这句话，反正我是读了几十遍，没读懂后来看了一篇博客，上面给解释了，这个也就是当将凸多变形剖分完成后，求取所有三角形的周长和使其最小三：思
遇到不会的题，怎么办！有的师傅告诉你完了，废了，寄了！只有Z3告诉你，稳辣！稳辣！都稳辣！这种CVE复现的题型，不可能要求选手从0到1进行0day挖掘，其实考察的还是nday利用能力，我们需要快速进行信息检索并大致理解exp过程，赛后消化这些CVE，至少做到简单积累。目录①Be-a-Security-Researcher(CVE-2024-23897)②Be-an-ActiveMq-Hacker(CVE-2023-46604)③Be-More-Elegant(CVE-2023-50164)①Be-a-Security-Researcher(CVE-2024-23897)进来页面是这样的，一般都
我使用的是旧的MySQL查询浏览器，这不是问题，除了我无法修复脚本中的这段代码。我将在下面连同错误一起发布。/*!40000ALTERTABLE`pets`ENABLEKEYS*/;----Definitionoftable`petsaves`--DROPTABLEIFEXISTS`petsaves`;CREATETABLE`petsaves`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`characterid`int(11)NOTNULL,`petid1`int(10)NOTNULLDEFAULT'-1',`petid2`int(10)NOTNULLDEFAU
我有下面的代码，它从firestore读取baby名字和投票，并用thump_up和thump_down按钮表示Cards中的信息.数据在firebase数据库更改时更新，但更新错误，例如在下面的屏幕截图中，首先我输入Karam婴儿数据，它正确更新，然后我输入'Dana'婴儿数据，但它用Karam婴儿数据创建了另一张卡片(即之前创建的同一张卡片)，但是当输入Yara婴儿数据时，正确的卡片有专为这里而生!我想是因为它在列表的末尾!此外，在上次截屏中，我从数据库中删除了Danababy的记录，但删除的是最后创建的卡，是Yara宝贝!!同样，一旦我们点击thumb_up图标，投票就会在数据库
我有下面的代码，它从firestore读取baby名字和投票，并用thump_up和thump_down按钮表示Cards中的信息.数据在firebase数据库更改时更新，但更新错误，例如在下面的屏幕截图中，首先我输入Karam婴儿数据，它正确更新，然后我输入'Dana'婴儿数据，但它用Karam婴儿数据创建了另一张卡片(即之前创建的同一张卡片)，但是当输入Yara婴儿数据时，正确的卡片有专为这里而生!我想是因为它在列表的末尾!此外，在上次截屏中，我从数据库中删除了Danababy的记录，但删除的是最后创建的卡，是Yara宝贝!!同样，一旦我们点击thumb_up图标，投票就会在数据库
第十章文章目录第十章一、区块链的隐私问题1、化名和匿名2、去匿名攻击：交易表分析二、零钞：基于zkSNARK的完美混币池1、零知识证明2、零钞的运行原理三、Hawk：保护合约数据私密性四、Coco框架1、TEE环境简介五、以太坊隐私保护技术路线：BabyZoe一、区块链的隐私问题1、化名和匿名所谓化名就是我们在网络中使用的一个与真实身份无关的身份，在比特币或者以太坊紫彤的交易中，使用者使用公钥散列值作为交易地址。因此区块链中的交易具有化名性。匿名：指的是具备无关联性（unlinkability）。由于用户反复使用公钥散列值作为交易标识，交易之间显然能建立关联。所以不具有匿名性。2、去匿名攻击：
最近metaAI“不小心”泄露了自身的大语言模型LLaMA，本着好奇的心火速下载了LLaMA的权重，来试玩一下这个baby版的ChatGPT，为什么称作是baby版，是因为该权重还没有像ChatGPT那般Finetune过。LLaMA各参数版本与GPT-3的性能对比如下：本文将使用7B的参数权重，尽可能的造一些能让baby版的LLaMA读懂的prompt，生成一些结果与ChatGPT进行对比，并在一张A100GPU上推理“窥探”：代码生成prompts：[“Thecodeforconvertingpdfintopicturesusingpythonisasfollows:”]**LLaMA结果
最近metaAI“不小心”泄露了自身的大语言模型LLaMA，本着好奇的心火速下载了LLaMA的权重，来试玩一下这个baby版的ChatGPT，为什么称作是baby版，是因为该权重还没有像ChatGPT那般Finetune过。LLaMA各参数版本与GPT-3的性能对比如下：本文将使用7B的参数权重，尽可能的造一些能让baby版的LLaMA读懂的prompt，生成一些结果与ChatGPT进行对比，并在一张A100GPU上推理“窥探”：代码生成prompts：[“Thecodeforconvertingpdfintopicturesusingpythonisasfollows:”]**LLaMA结果
