首先:我知道关于循环进口的话题已经有很多问答。答案或多或少是:“正确设计你的模块/类结构，你将不需要循环导入”。那是真实的。我非常努力地为我当前的项目进行适当的设计，我认为我在这方面是成功的。但我的具体问题如下:我需要在一个模块中进行类型检查，该模块已经由包含要检查的类的模块导入。但这会引发导入错误。像这样:foo.py:frombarimportBarclassFoo(object):def__init__(self):self.__bar=Bar(self)bar.py:fromfooimportFooclassBar(object):def__init__(self,arg_in
考虑调用另一个协程的协程:asyncdeffoo(bar):result=awaitbar()returnresult如果bar是一个协同程序，这会很好地工作。我需要做什么(即，我需要用什么来包装对bar的调用)，以便在bar是一个普通函数的情况下，这段代码做正确的事情？即使它从不执行任何异步操作(即从不使用await)，也完全可以使用asyncdef定义协程。但是，问题询问如何在foo的代码中包装/修改/调用常规函数bar以便可以等待bar。 最佳答案 用asyncio.coroutine简单地包装你的同步函数如果需要:ifnot
我正在使用Djangov1.9.4，后面是PostgreSQL9.2.14。具有以下型号:fromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.contenttypes.fieldsimportGenericRelation,GenericForeignKeyfromdjango.contrib.contenttypes.modelsimportContentTypeclassFoo(models.Model):content_type=models.ForeignKey(ContentType)object_id=models.PositiveInt
我有以下数据:20120219,\\n,4316605320120220,\\n,4681326920120221,\\n,4727720420120222,\\n,4634455620120223,\\n,2692623620120224,\\n,647250620120225,\\n,3958047620120226,\\n,5596834220120227,\\n,3288994820120228,\\n,3211636120120229,\\n,3242482920120301,\\n,5612388920120302,\\n,6710245920120303,\\n,8168
我创建了一个列表列表并想将项目append到各个列表，但是当我尝试append到其中一个列表(a[0].append(2))时，项目被添加到所有列表中。a=[]b=[1]a.append(b)a.append(b)a[0].append(2)a[1].append(3)print(a)给出:[[1,2,3],[1,2,3]]而我希望:[[1,2],[1,3]]改变我构造初始列表列表的方式，使b成为float而不是列表，并将括号放在.append()中，给出了我想要的输出:a=[]b=1a.append([b])a.append([b])a[0].append(2)a[1].append
我是一个包的次要贡献者，人们打算这样做(Foo.Bar.Bar是一个类):>>>fromFoo.BarimportBar>>>s=Bar('a')有时人们会错误地这样做(Foo.Bar是一个模块):>>>fromFooimportBar>>>s=Bar('a')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'module'objectisnotcallable这看起来很简单，但用户仍然无法调试它，我想让它更简单。我无法更改Foo或Bar的名称，但我想添加一个信息更丰富的回溯，例如:TypeError("'module'对象
我有以下代码:classFoo(object):def__init__(self):baz=self.bar(10)@staticmethoddefbar(n):ifn==0:return'bar'else:returnbar(n-1)bar()作为递归函数，它需要引用自身。但是，bar()在一个类中，调用returnbar(n-1)将不起作用，调用NameError:globalname'bar'isnotdefined。我该如何处理这种情况？我是否应该将bar()更改为类或实例方法，以允许访问self或cls？ 最佳答案 您可以
有没有一种方法可以构造Pandasgroupby和qcut命令以返回具有嵌套图block的一列？具体来说，假设我有2组数据，我希望将qcut应用于每组，然后将输出返回到一列。这类似于MSSQLServer的允许按()分区的ntile()命令。ABC0foo0.111foo0.522foo1.033bar0.114bar0.525bar1.03在上面的数据框中，我想在对A进行分区以返回C时将qcut函数应用于B。 最佳答案 importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':'foofoofoobarbarbar
有没有一种方法可以构造Pandasgroupby和qcut命令以返回具有嵌套图block的一列？具体来说，假设我有2组数据，我希望将qcut应用于每组，然后将输出返回到一列。这类似于MSSQLServer的允许按()分区的ntile()命令。ABC0foo0.111foo0.522foo1.033bar0.114bar0.525bar1.03在上面的数据框中，我想在对A进行分区以返回C时将qcut函数应用于B。 最佳答案 importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':'foofoofoobarbarbar
假设我在名为foo.py的模块中有一个函数bar。在foo.py的某个地方，我希望能够从字符串“bar”调用bar()。我该怎么做？#filename:foo.pyimportsysdefbar():print'Hello,calledbar()!'if__name__=='__main__':funcname='bar'#HereIshouldbeabletocallbar()fromfuncname我知道在python中存在一些名为“getattr”的内置函数。但是，它需要“模块对象”作为第一个参数。如何获取当前模块的'模块对象'？ 最佳答案
