我有一个VC++代码(使用VS2008构建)，它使用了一些静态库(*.lib文件在编译时静态链接)。为了便于理解，我们将我的EXE代码称为“AAA.EXE”并将lib文件称为“A.lib”、b.lib等...AAA.EXE代码和静态库代码都是使用VS2008构建的。我看到我的“AAA.EXE”在32位版本中运行良好，并且在以64位模式构建AAA.EXE时显示以下链接器错误。当然，我已经在64位模式下重建了静态库，并在我的AAA.EXE中提供了lib路径，如下所示:::“对应于AAA.EXE的项目配置属性->链接器->常规/输入”。这个链接器错误真的困扰了我很长时间。任何帮助是极大的赞赏
使用和何时使用int16_t、int32_t、int64_t以及分别使用short、int，长。C++中有太多该死的类型。对于整数，什么时候使用一个而不是另一个是正确的？ 最佳答案 当精度很重要时，使用明确定义的类型。当它不是时，使用不太确定的。使用更精确的永远不会错。当您使用灵活的时，有时会导致错误。 关于c++-使用和何时使用int16_t、int32_t、int64_t和分别为shortint、int、longint、long，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
给定一个唯一的(std::uint64_t类型)整数vector，如果我将(std::uint64_t类型)的vector转换为(std::int64_ttype)integers，能保证唯一吗？像这样类型转换std::vectorunsignedVec;std::vectorsignedVec(unsignedVec.begin(),unsignedVec.end()); 最佳答案 willitbeguaranteedtobeunique?形式上它是实现定义的，但在任何合理的平台上它应该是唯一的。(特别是考虑到int64_thas
我有一个C#程序，我在x64计算机上使用所有默认设置进行编译。我想p/调用一个我知道是32位(非托管)C++DLL的DLL。当我的C#程序在32位计算机而非64位计算机上运行时，我可以让它工作。如何在调用32位dll的DllImport调用中指定？我现在拥有的示例:[DllImport("test32bitdll.dll",SetLastError=true)]publicstaticexternvoidMyFunc();我没有test32bitdll.dll文件的源代码。 最佳答案 在64位进程中运行32位非托管代码是不可能的。或
考虑以下示例代码:#includeusingnamespacestd;classbase{public:base(){bar();//Line1this->bar();//Line2base*bptr=this;bptr->bar();//Line3((base*)(this))->bar();//Line4}virtualvoidbar()=0;};classderived:base{public:voidbar(){cout上面的代码在基类中有纯虚函数bar()，它在派生类中被重写了。纯虚函数bar()在基类中没有定义。现在关注Line1、Line2、Line3和Line4。我明白
为什么对f的调用没有解析为第一个函数重载？我收到错误:source.cpp:Infunction'intmain()':source.cpp:12:31:error:'A'isaninaccessiblebaseof'B'classA{};classB:A{};voidf(constA&){std::coutvoidf(T){std::cout(b));}请注意，如果我取出dynamic_cast，代码将起作用，但secondf被调用(它打印“Generic”)。但我想做的是接到第一个电话。我认为dynamic_cast会起作用，但由于某种原因它会导致问题。我在这里做错了什么？
安装Mysql的相关rpm包时，提示有如下依赖找不到，一定要下载相关的openssl安装包进行安装，.so、.so.3、.so.10都是不一样的包，切莫通过--nodeps--force等参数跳过依赖直接安装，治标不治本，后面还是会出问题的，建议都安装上。这时候一定要安装openssl10系列，如 compat-openssl10-1.0.2o-3.el8.aarch64.rpm，不要以为装过类似openssl-1.1.1f-4.p15.ky10.aarch64.rpm的包就万事大吉了。网上有些人提到的将openssl*改名、软链接成.so.10都是不可取的，旁门左道而己，不要被误导。这里推荐
CentOS8内核采用了python3.6，而CentOS7还是python2.7，对于想要用GPU服务器进行机器学习方面的工作，还是用python3.6的内核更好些。CentOS8的新特性DNF成为了默认的软件包管理器，同时yum仍然是可用的使用网络管理器（nmcli和nmtui）进行网络配置，移除了网络脚本使用Podman进行容器管理引入了两个新的包仓库：BaseOS和AppStream使用Cockpit作为默认的系统管理工具默认使用Wayland作为显示服务器iptables将被nftables取代使用Linux内核4.18提供PHP7.2、Python3.6、Ansible2.8、VI
我在AVX2上工作，需要计算64位x64位->128位加宽乘法，并以最快的方式获得64位高位部分。由于AVX2没有这样的指令，我使用Karatsuba算法来提高效率和速度是否合理？ 最佳答案 没有。在现代架构上，Karatsuba击败教科书乘法的交叉点通常介于8到24个机器字之间(例如，在x86_64上介于512到1536位之间)。对于固定大小，阈值位于该范围的较小端，新的ADCX/ADOX指令可能会使其在标量代码中更进一步，但64x64仍然太小，无法从Karatsuba中受益。 关于c
我开发了一些无锁数据结构，但出现了以下问题。我有一个编写器线程，它在堆上创建对象并将它们包装在带有引用计数器的智能指针中。我也有很多阅读线程，它们与这些对象一起工作。代码可能如下所示:SmartPtrptr;classReader:publicThread{virtualvoidRun{for(;;){SmartPtrlocal(ptr);//dosmth}}};classWriter:publicThread{virtualvoidRun{for(;;){SmartPtrnewPtr(newObject);ptr=newPtr;}}};intmain(){Pool*pool=Syst
