BearPi-HM_Micro_small
全部标签 我正在自学编译器的工作原理。我通过阅读GCC从小型64位Linux程序生成的代码的反汇编来学习。我写了这个C程序:#includeintmain(){for(inti=0;i使用objdump后我得到:00000000004004d6:4004d6:55pushrbp4004d7:4889e5movrbp,rsp4004da:c745f800000000movDWORDPTR[rbp-0x8],0x04004e1:eb0bjmp4004ee4004e3:c745fc00000000movDWORDPTR[rbp-0x4],0x04004ea:8345f801addDWORDPTR[rb
我知道http://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html中有一段关于物理屏幕尺寸的类别,但图表非常粗糙。当屏幕停止正常并属于大类别时?等等。我的意思是物理尺寸,而不是dpi。类别中的屏幕尺寸有哪些具体限制? 最佳答案 详细说明JohnBoker的回答...xlargescreensareatleast960dpx720dplargescreensareatleast640dpx480dpnormalscreensareatleast470dpx320dp
我使用了%memit测量内存使用的魔术函数:In[1]:%memitn=pow(10,7);range(n)peakmemory:568MiB,increment:272MiBIn[2]:%memitn=pow(10,7);set(xrange(n))peakmemory:824MiB,increment:447MiB好的,所以似乎有一个中间步骤xrange(n)被实例化为一个完整的列表。但是,如果我将列表分成10个子列表,然后将它们一一合并呢?这样会更节省内存,对吧?In[3]:%memitn=pow(10,7);reduce(set.union,(set(xrange(p,n,10
我需要使用范围枚举,以便我可以将它们作为特定类型传递给我们的序列化程序。我已经为Enum1的枚举成员给出了明确的整数值。因此,我已将两个与上述描述匹配的作用域枚举放入位域中enumclassEnum1{value1=0x0,value2=0x1,value3=0x2};enumclassEnum2{value1=0x0,value2,value3,//...value14};structExample{Enum1value1:2;Enum2value2:6;}现在无论我使用Example类型,我都会收到警告“'Example::value1'istoosmalltoholdallval
我正在将我的for循环更改为使用++i而不是i++并开始思考,这真的有必要了吗?当然,今天的编译器自己进行这种优化。在这篇文章中,http://leto.net/docs/C-optimization.php,从1997年开始,MichaelLee开始进行其他优化,例如内联、循环展开、循环干扰、循环反转、强度降低等。这些还有意义吗?我们应该进行哪些低级代码优化,哪些优化可以安全忽略?编辑:这与过早优化无关。已经做出了优化的决定。现在的问题是什么是最有效的方法。轶事:我曾经看过一个需求规范,上面写着:“程序员应该左移一位而不是乘以2”。 最佳答案
我只是偶然发现了以下奇怪的情况:>>>classTest:µ='foo'>>>Test.µ'foo'>>>getattr(Test,'µ')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ingetattr(Test,'µ')AttributeError:typeobject'Test'hasnoattribute'µ'>>>'µ'.encode(),dir(Test)[-1].encode()(b'\xc2\xb5',b'\xce\xbc')我输入的字符始终是键盘上的µ符号,但由于某种原因它被转换了。为什么会这样? 最
我测试了两个场景,单个大集合与多个小集合,发现查询时性能存在巨大差异。这就是我所做的。案例1:我创建了一个产品集合,其中包含10种不同类型产品的1000万条记录,其中每种产品类型正好有100万条记录,并且我在ProductType上创建了索引。当我运行条件ProductType=1和ProductPrice>100和limit(10)的示例查询以返回10条ProductType=1且价格大于100的记录时,当集合中有很多价格的产品时,大约需要35毫秒大于100,当ProductType=1中价格大于100的产品数量非常少时,相同的查询大约需要8000毫秒(8秒)。案例2:我为每个Pro
我测试了两个场景,单个大集合与多个小集合,发现查询时性能存在巨大差异。这就是我所做的。案例1:我创建了一个产品集合,其中包含10种不同类型产品的1000万条记录,其中每种产品类型正好有100万条记录,并且我在ProductType上创建了索引。当我运行条件ProductType=1和ProductPrice>100和limit(10)的示例查询以返回10条ProductType=1且价格大于100的记录时,当集合中有很多价格的产品时,大约需要35毫秒大于100,当ProductType=1中价格大于100的产品数量非常少时,相同的查询大约需要8000毫秒(8秒)。案例2:我为每个Pro
这个问题可能需要一些编译器知识才能回答。我目前正在做一个项目,我将在其中创建一个数组,可能是int[2][veryLargeNumber]或int[veryLargeNumber][2]逻辑上没有区别,但我认为内存中的形式(以及大小)可能不同(也许问题应该是,编译器是否足够聪明,可以重新排列数组以适应它们)? 最佳答案 Java实际上只实现一维数组。它具有多维类型,但是二维数组实际上是作为数组数组实现的。每个数组有大约16个字节的开销。你最好使用int[2][x]来最小化开销。您可以通过使用辅助方法完全避免此问题。finalint[
我想在我的新项目中使用mongodb。问题是,mongo使用预分配文件:Eachdatafileispreallocatedtoaparticularsize.(Thisisdonetopreventfilesystemfragmentation,amongotherreasons.)Thefirstfilenameforadatabaseis.0,then.1,etc..0willbe64MB,.1128MB,etcetera,upto2GB.Oncethefilesreach2GBinsize,eachsuccessivefileisalso2GB.Thus,ifthelastda