我正在尝试使用googlebigqueryv2api运行查询作业并将查询结果集存储到另一个bigquery表中，我没有在v2api的go包装器中找到任何关于如何执行此操作的文档或示例。我可以看到有一种方法可以在原始RESTapi负载中指定目标表，但需要让它在运行中工作。 最佳答案 请在此处查看文档packagebigquery下面是一个简单的例子。希望这会给你正确的方向import"google.golang.org/api/bigquery/v2"bigqueryService,err:=bigquery.New(oauthHtt
我可以使用Golang将平面对象插入BigQuery-如何将嵌套数据插入表中？我的BigQuery架构如下所示(来自示例):[{"name":"kind","mode":"nullable","type":"string"},{"name":"fullName","type":"string","mode":"required"},{"name":"visit","type":"record","mode":"repeated","fields":[{"name":"time","type":"timestamp","mode":"nullable"},{"name":"duratio
我尝试了几种csv格式(不同的转义字符、引号和其他设置)从MySQL导出数据并将其导入BigQuery，但我无法找到适用于所有情况的解决方案。GoogleSQLrequires以下用于从MySQL导入/导出的代码。虽然CloudSQL不是BigQuery，但它是一个很好的起点:SELECT*INTOOUTFILE'filename.csv'CHARACTERSET'utf8'FIELDSTERMINATEDBY','OPTIONALLYENCLOSEDBY'\"'ESCAPEDBY''FROMtable目前我使用以下命令将压缩的csv导入BigQuery:bq--nosyncload-
这是问题Whydoesn'tBigQueryperformaswellonsmalldatasets的后续内容。.假设我有一个大约1M行的数据集。在我们使用(mysql)的当前数据库中，聚合查询会运行得很慢，可能需要大约10秒左右的复杂聚合。在BigQuery上，所需的初始化时间可能使这个查询需要大约3秒，比在mysql中要好，但是如果我们需要在1秒或更短的时间内返回查询，则该工作的工具是错误的。然后我的问题是，在对中等大小的数据集(例如1-10M行)进行聚合查询时，除了使用BigQuery之外，还有什么好的替代方法？一个示例查询可能是:SELECTstudio,territory,c
我们正在使用GoogleBigQuery通过PythonAPI。如何从查询结果创建表(新表或覆盖旧表)？我查看了querydocumentation，但我觉得它没有用。我们要模拟:"SELEC...INTO..."fromANSISQL. 最佳答案 您可以通过在查询中指定目标表来执行此操作。您需要使用Jobs.insertAPI而不是Jobs.query调用，并且应该指定writeDisposition=WRITE_APPEND并填写目标表。如果您使用的是原始API，下面是配置的样子。如果您使用的是Python，Python客户端应
您好，感谢您的时间和考虑。我正在GoogleCloudPlatform/Datalab中开发JupyterNotebook。我创建了一个PandasDataFrame，并希望将此DataFrame写入GoogleCloudStorage(GCS)和/或BigQuery。我在GCS中有一个存储桶，并通过以下代码创建了以下对象:importgcpimportgcp.storageasstorageproject=gcp.Context.default().project_idbucket_name='steve-temp'bucket_path=bucket_namebucket=stor
将数据从托管在mlab中的MongoDB导出到googlebigquery的最佳方法是什么？最初，我尝试从MongoDB向BigQuery进行一次加载，后来我正在考虑使用Pub/Sub将实时数据流到bigquery。我需要第一次从mongodb加载到bigquery的帮助。 最佳答案 在我看来，最好的做法是构建自己的提取器。这可以使用您选择的语言来完成，您可以提取为CSV或JSON。但是，如果您寻求一种快速的方法，并且如果您的数据不是很大并且可以容纳在一个服务器中，那么我建议使用mongoexport。假设您有一个简单的文档结构，如
BigQuerytable具有可在WebUI中查看的架构，updated,或习惯于loaddata使用bq工具作为JSON文件。但是，我找不到将这个模式从现有表转储到JSON文件(最好从命令行)的方法。这可能吗？ 最佳答案 awaytodumpschemafromanexistingtabletoaJSONfile(preferablyfromthecommand-line).Isthatpossible?下面试试bqshowbigquery-public-data:samples.wikipedia你可以使用-format标志来美
我正在尝试通过API将文件(json.txt)从云存储导入Bigquery，但出现错误。当这是通过网络用户界面完成时，它可以正常工作并且没有错误(我什至设置了maxBadRecords=0)。有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？是代码有误，还是我需要更改Bigquery中的某些设置？该文件是一个纯文本utf-8文件，内容如下:我一直在查看有关bigquery和json导入的文档。{"person_id":225,"person_name":"John","object_id":1}{"person_id":226,"person_name":"John","object_id":1}{
我正在使用GoogleBigQueryRubyClientv0.23并尝试使用参数化查询。我正在关注APIdocs供引用。当我在没有参数的情况下运行查询时，一切都很好。但是，为了使它们动态化，当我使用数组参数时出现错误。例如。当我运行这个查询时bigquery.query("SELECTCOUNT(*)FROMoven.sensor_countsWHERE_PARTITIONTIME=TIMESTAMP('2016-04-04')ANDsensor_idIN(@sensor_ids)",params:{sensor_ids:['48-6','48-2']})我明白了#Caughterr
