我已经购买了一个Blaze帐户，并按照指示在Firebase和BigQuery中的iOS项目之间设置了集成。但只有Crashlytics表出现在BigQuery中，表明它是唯一传输的数据。我还如何传输Analytics数据，这就是我创建集成的原因？(我建议读者忽略对这个问题的反对票。我的问题准确地说明了我的问题是什么，它清楚地说明了问题，我找到了一个正确的答案——你必须等待集成——并发布它在下面。我希望这对您有所帮助。) 最佳答案 事实证明，Analytics需要时间才能发布到BigQuery。就我而言，它花了24小时。答案是，我不

我了解到，在进行大型聚合时，ApacheImpala和PrestoDB都不会给出100%准确的结果(除非在查询中手动指定)。BigQuery是否也对大型聚合进行估计，或者这些数字是否准确？如果它能够实现精确性，这是如何做到的(为什么Impala、Presto或ElasticSearch不在它们的聚合中给出精确值？)这是我所说的近似与精确的意思:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_approximate_aggregations.html. 最佳答案

我一直在使用Google提供的BQ连接器，并为另一个抽象逻辑的连接器做出贡献我的问题是如何使用saveAsNewAPIHadoopDataset通过sparkAPI写入欧盟位置？通过hadoopconf设置位置似乎还不够 最佳答案 我通过自己编写一个新的连接器来解决这个问题。可以查看here 关于hadoop-SparkBigQuery连接器，设置欧盟位置，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co

我正在通过Hadoop传输非结构化事件数据，并希望将其放入BigQuery。我有一个包含大部分字段的架构，但有些字段我想忽略或不知道。BigQuery有一个名为ignoreUnknownValues的配置字段，但我不知道如何从Hadoop连接器打开它。这可能吗？ 最佳答案 遗憾的是，Hadoop的BigQuery连接器目前不支持此功能；我们一定会在下一个版本中添加更灵活的配置定制，并直接支持已知的配置设置，如ignoreUnknownValues。与此同时，如果你准备从源代码构建，你应该能够在line317ofBigQueryRec

是BigQueryHadoopconnector使用Dataproc自动部署集群？ 最佳答案 是的，BigQueryHadoopconnector使用Dataproc自动部署集群。Dataprocversiondetail页面列出了每个Dataproc版本中包含的GoogleCloudPlatform连接器版本，包括BigQuery连接器。 关于hadoop-BigQueryHadoop连接器和Dataproc，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我正在关注以下示例:https://cloud.google.com/hadoop/examples/bigquery-connector-spark-example我在BigQuery上有一个联合表。这能从中提取数据吗？ 最佳答案 BigQuery连接器目前没有处理联合表的特殊逻辑，因此无法正常工作，因为它会尝试“导出”到另一个GCS位置。我已经提交了GitHubissue跟踪此功能；与此同时，如果联合数据确实已经在GCS中，您仍然应该能够像普通的FileInputFormat(或sc.textFile)一样直接访问它，您只是失去

作为SQL开发人员，进入GoogleBigQuery的其他先决条件是什么？ 最佳答案 如果您了解自己的SQL，则应该能够非常快速地在BigQuery中进行查询。但是native查询SQL与标准SQL有一些细微差别(尽管在测试版中有标准SQL方言可供您选择使用)。因此，请阅读文档，以便您对详细差异充满信心。更重要的是，您可能需要以不同的方式思考数据的结构。BigQuery喜欢大的非规范化表:这几乎与关系SQL设置的良好实践相反。大的、扁平的、非规范化的表的性能通常比具有连接的多个表更好。一旦掌握了这两个概念，就没有什么先决条件了。Bi

出于测试目的，我想使用BigQueryConnector在BigQuery中写入ParquetAvro日志。在我撰写本文时，无法直接从UI读取Parquet以摄取它，因此我正在编写一个Spark作业来执行此操作。在Scala中，作业体暂时如下:valevents:RDD[RichTrackEvent]=readParquetRDD[RichTrackEvent,RichTrackEvent](sc,googleCloudStorageUrl)valconf=sc.hadoopConfigurationconf.set("mapred.bq.project.id","myproject"

我正在尝试设计一种数据管道以将我的Hive表迁移到BigQuery。Hive在Hadoop本地集群上运行。这是我目前的设计，其实很简单，就是一个shell脚本:对于每个表source_hive_table{INSERT覆盖表target_avro_hive_tableSELECT*FROMsource_hive_table;使用distcp将生成的avro文件移动到谷歌云存储中创建第一个BQ表:bqload--source_format=AVROyour_dataset.somethingsomething.avro处理BigQuery本身的任何转换问题，因此从刚刚编写的表中选择并手动

我目前正在研究生成产品推荐的系统，例如Amazon上的产品推荐:“购买此产品的人也购买了此产品……”当前场景:提取客户的GoogleAnalytics数据并将其插入数据库。在客户的网站上，在加载产品页面时调用API以获得正在查看的产品的推荐。当API收到产品ID作为请求时，它会在数据库中查找并检索(使用关联规则)推荐的产品ID并将它们作为响应发送。这些产品ID的列表将在客户端进行处理以获取产品详细信息(图片、价格..)并显示在网站上。目前我正在使用带有gapi包和RESTapi的PHP和MYSQL存储在亚马逊EC2上。我的问题是:现在，如果我必须在以下选项中做出选择，那将是实现上述概念