如果我试图将200MB的文件写入HDFS，其中HDFSblock大小为128MB。如果写入200MB中的150MB后写入失败，会发生什么情况。我可以从写入的数据部分读取数据吗？如果我尝试再次写入同一个文件怎么办？那会是重复的吗？之前写入失败的150MB数据会怎样？ 最佳答案 HDFS默认block大小为128MB，如果写入失败(将在HadoopAdministrationUI中显示状态，并复制文件扩展名。)只会复制150MB的数据。是的，您只能读取部分数据(150MB)。一旦您恢复复制，它将从之前的点继续(如果两个路径相同且文件名相
我正在使用Hadoop的cloudera发行版，最近不得不更改集群中几个节点的IP地址。更改后，在其中一个节点(旧IP:10.88.76.223，新IP:10.88.69.31)上尝试启动数据节点服务时出现以下错误。InitializationfailedforblockpoolBlockpoolBP-77624948-10.88.65.174-13492342342(storageidDS-820323624-10.88.76.223-50010-142302323234)servicetohadoop-name-node-01/10.88.65.174:6666org.apache
我在输出中得到了这个，所以我只想知道什么是BP，Blk？你能解释一下这个输出中每件事的含义吗？我知道BP-929597290-192.0.0.2-1439573305237:blk_1074084574_344316len=2repl=3[DatanodeInfoWithStorage[192.0.0.9:1000,DS-730a75d3-046c-4254-990a-4eee9520424f,DISK],DatanodeInfoWithStorage[192.0.0.1:1000,DS-fc6ee5c7-e76b-4faa-b663-58a60240de4c,DISK],Datano
我有一个32核系统。当我使用Hadoop运行MapReduce作业时，我从未见过java进程使用超过150%的CPU(根据顶部)，它通常保持在100%左右。它应该接近3200%。我需要更改哪个属性(以及在哪个文件中)以启用更多工作器？ 最佳答案 可能有两个问题，我将在下面概述。我还想指出，这是一个非常常见的问题，您应该查看之前提出的Hadoop问题。您的mapred.tasktracker.map.tasks.maximum可以在conf/mapred-site.xml中设置得较低。如果您在检查JobTracker时看到几个待处理的
在我的MR工作中，比方说，我为映射或减少到LZO的输出指定了压缩，它是如何压缩的？来自map或reduce任务的整个数据是首先在没有压缩的情况下获得，然后在最后压缩未压缩的数据，还是增量压缩和写入。如果它被增量压缩和写入，那么它是如何完成的？请帮助我理解这一点。谢谢，文卡特 最佳答案 这基本上取决于您使用的文件类型。如果它是文本文件，则压缩发生在文件级别。但如果它是SequenceFile，那么压缩可能是记录级别或block级别。请注意，这里的block是指使用序列文件的缓冲区，而不是hdfsblock。如果是block压缩
我有一个1GB文件，我已将其放在HDFS上。因此，它将被分解成block并发送到集群中的不同节点。是否有任何命令可以识别特定节点上文件block的确切大小？谢谢。 最佳答案 你应该使用hdfsfsck命令:hdfsfsck/tmp/test.txt-files-blocks此命令将打印有关文件包含的所有block的信息:/tmp/test.tar.gz151937000bytes,2block(s):OK0.BP-739546456-192.168.20.1-1455713910789:blk_1073742021_1197len=
我目前使用的是ApacheHBase的库存配置，其中RegionServer堆为4G，BlockCache大小为40%，因此约为1.6G。未配置L2/BucketCache。这是向RegionServer发出约2K次请求后的BlockCache指标。如您所见，已经有block被逐出，可能导致了一些未命中。为什么他们在我们甚至没有接近限制时就被驱逐了？Size2.1M当前正在使用的block缓存大小(字节)Free1.5G当前可用于存储更多缓存条目的总空闲内存(字节)Count18block缓存中的block数Evicted14被驱逐的block总数驱逐1,645发生驱逐的总次数平均10
假设block大小为128MB，集群有10GB(所以大约80个可用block)。假设我创建了10个小文件，总共占用128MB的磁盘空间(block文件、校验和、复制...)和10个HDFSblock。如果我想再添加一个小文件到HDFS，那么HDFS是用什么来计算可用block的，是使用的block还是实际的磁盘使用量？80个block-10个block=70个可用block或(10GB-128MB)/128MB=79个可用block？谢谢。 最佳答案 block大小只是指示HDFS如何在集群中拆分和分发文件-HDFS中没有物理保留的
我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR
所以我正在阅读Hadoop:权威指南。这里面的一句话page是什么让我感到困惑。所以我创建了一个描述每个句子的图像。这句话说，在联合下，每个名称节点管理一个命名空间卷(黑色方block表示命名空间卷)，它由命名空间的元数据和一个block池组成>(由深灰色矩形表示)包含命名空间中文件的所有block。命名空间卷彼此独立(在图像中它们对于每个名称节点都是独立的，不共享)，这意味着名称节点不会相互通信，而且一个名称节点的故障不会影响其他名称节点管理的namespace的可用性。block池存储未分区(因此在图像中的所有节点之间共享)，但是，数据节点向集群中的每个名称节点注册(再次与所有名称
