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hadoop - HDFS如何计算可用 block ?

假设block大小为128MB,集群有10GB(所以大约80个可用block)。假设我创建了10个小文件,总共占用128MB的磁盘空间(block文件、校验和、复制...)和10个HDFSblock。如果我想再添加一个小文件到HDFS,那么HDFS是用什么来计算可用block的,是使用的block还是实际的磁盘使用量?80个block-10个block=70个可用block或(10GB-128MB)/128MB=79个可用block?谢谢。 最佳答案 block大小只是指示HDFS如何在集群中拆分和分发文件-HDFS中没有物理保留的

java - Apache Spark : TaskResultLost (result lost from block manager) Error On cluster

我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上,它可以很好地处理我的小输入数据集,它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB,但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时,在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR

hadoop - block 池如何在 HDFS 联合中运行

所以我正在阅读Hadoop:权威指南。这里面的一句话page是什么让我感到困惑。所以我创建了一个描述每个句子的图像。这句话说,在联合下,每个名称节点管理一个命名空间卷(黑色方block表示命名空间卷),它由命名空间的元数据和一个block池组成>(由深灰色矩形表示)包含命名空间中文件的所有block。命名空间卷彼此独立(在图像中它们对于每个名称节点都是独立的,不共享),这意味着名称节点不会相互通信,而且一个名称节点的故障不会影响其他名称节点管理的namespace的可用性。block池存储未分区(因此在图像中的所有节点之间共享),但是,数据节点向集群中的每个名称节点注册(再次与所有名称

Hadoop HDFS - 缺少副本和复制 block 不足之间的区别

我知道复制不足的block和错误复制的block都是由于相对于复制因子集的数据节点数较少而发生的。但是它们有什么区别呢?在可用数据节点为1的情况下将复制因子重新设置为1,复制不足的block和丢失的副本错误都被清除。通过执行命令hdfsfsck/确保这一点 最佳答案 摘自TomWhite的“Hadoop:权威指南”:Over-replicatedblocksTheseareblocksthatexceedtheirtargetreplicationforthefiletheybelongto.Normally,over-replic

scala - Apache Spark 抛出 java.lang.IllegalStateException : unread block data

我们正在做的是:根据网站上的文档安装Spark0.9.1,以及hadoop/hdfs的CDH4(和另一个带有CDH5的集群)发行版。使用sbt构建带有Spark应用程序的fatjar,然后尝试在集群上运行它我还在底部包含了代码片段和sbtdeps。当我用谷歌搜索这个时,似乎有两个有点含糊的回答:a)节点/用户代码上的spark版本不匹配b)需要向SparkConf添加更多的jar现在我知道(b)不是在其他集群上成功运行相同代码但只包含一个jar(它是一个胖jar)的问题。但我不知道如何检查(a)-似乎Spark没有任何版本检查或任何东西-如果它检查版本并抛出“不匹配的版本异常:你有用户

hadoop - 如何使用 Hadoop WebHDFS 读取和传输文件 block ?

我需要将大文件(至少14MB)从FIWARE实验室的Cosmos实例传输到我的后端。我使用SpringRestTemplate作为HadoopWebHDFSRESTAPI的客户端接口(interface)here但是我遇到了IO异常:Exceptioninthread"main"org.springframework.web.client.ResourceAccessException:I/OerroronGETrequestfor"http://cosmos.lab.fiware.org:14000/webhdfs/v1/user//?op=open&user.name=":Trun

java - block 池 <registering> 初始化失败(Datanode Uuid 未分配)

此错误的来源是什么以及如何修复?2015-11-2919:40:04,670FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:InitializationfailedforBlockpool(DatanodeUuidunassigned)servicetoanmol-vm1-new/10.0.1.190:8020.Exiting.java.io.IOException:Allspecifieddirectoriesarenotaccessibleordonotexist.atorg.apache.hadoop.hdfs.serve

hadoop - Hadoop 中的拆分大小与 block 大小

Hadoop中分割大小和block大小之间的关系是什么?正如我在this中读到的那样,拆分大小必须是block大小的n倍(n是一个整数且n>0),这是正确的吗?splitsize和blocksize之间有什么必然的关系吗? 最佳答案 HDFS架构中有block的概念。HDFS使用的典型block大小为64MB。当我们将一个大文件放入HDFS时,它被分成64MB的block(基于block的默认配置),假设你有一个1GB的文件并且你想将该文件放入HDFS,那么将有1GB/64MB=16个拆分/block,这些block将分布在Data

hadoop - 为什么 HDFS 中的 block 这么大?

有人可以解释这个计算并给出清晰的解释吗?Aquickcalculationshowsthatiftheseektimeisaround10msandthetransferrateis100MB/s,tomaketheseektime1%ofthetransfertime,weneedtomaketheblocksizearound100MB.Thedefaultisactually64MB,althoughmanyHDFSinstallationsuse128MBblocks.Thisfigurewillcontinuetoberevisedupwardastransferspeeds

hadoop - 查看hadoop中文件的 block 数

在Hadoop文件系统中,如何查看一个文件被分成了多少block? 最佳答案 我们可以使用hadoop文件系统检查命令来了解特定文件的block。命令如下:hadoopfsck[path][options]查看特定文件的block:hadoopfsck/path/to/file-files-blocks 关于hadoop-查看hadoop中文件的block数,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.c