例如，如果我想要所有长度为3的二进制字符串，我可以像这样简单地声明它们:boolean[]str1={0,0,0};boolean[]str2={0,0,1};boolean[]str3={0,1,0};boolean[]str4={0,1,1};boolean[]str5={1,0,0};boolean[]str6={1,0,1};boolean[]str7={1,1,0};boolean[]str8={1,1,1};将所有可能的长度为N的二进制字符串生成到boolean数组中的最有效方法是什么？我不一定需要最有效的方法，只需要一种相当有效且易于多线程处理的方法即可。编辑:我应该注意

我正在尝试使用C++与Ada代码进行交互，因此我正在使用位字段定义一个结构，以便所有数据在两种语言中都位于同一位置。以下内容不完全是我在做什么，但概述了问题。以下也是VS2008中的控制台应用程序，但这不是特别相关。usingnamespaceSystem;intmain(){intarray1[2]={0,0};int*array2=newint[2]();array2[0]=0;array2[1]=0;#pragmapack(1)structtestStruct{//Word0(desired)unsigneda:8;unsignedb:1;boolc:1;unsignedd:21

如果1个bool是1byte[8位]那么4个bool的压缩结构是32位还是4位？pack指令删除了对齐要求，但它会使bool集合更有效[内存方面]吗？ 最佳答案 是的。即使是bool值的压缩结构，每个bool值也至少使用8位。除非你使用bitfields. 关于c++-Bools的填充结构的大小，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4035729/

最快(或最“Pythonic”)的转换方式是什么x=[False,False,True,True]进入12？(如果有这种方法。)如果x是bool值的numpy.array会怎么样？有专门的命令吗？我有一个大型m×nbool数组，其中每个n元素行表示高维特征向量的单个低维哈希。(在上面的示例中，n=4。)我想知道答案以便尽可能地压缩我的数据。谢谢。编辑:感谢您的回复!使用以下测试代码，t=0foriterinrange(500):B=scipy.signbit(scipy.randn(1000,20))forbinB:t0=time.clock()#testcodeheret1=time