一、背景介绍脑肿瘤分割挑战赛（braintumorsegmentationchallenge，BraTSChanllenge）是国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(MedicalImageComputingandComputerAssistedInterventionSociety，MICCAI）所有比赛中历史最悠久的，已经连续办了10年，是医学图像处理领域最热门的比赛之一。2017年及之后的每届挑战赛均包含三个数据集，分别是训练集（Traningdata）、验证集（Validationdata）和测试集（Testdata）可以通过官方渠道和Kaggle下载训练集的图像和标签、验证集的图像，

一、背景    BRATS（BrainTumorSegmentation）是一个公开的医学图像分割挑战赛，旨在促进脑肿瘤的自动分割和治疗规划技术的发展。该挑战赛已经举办多年，是学习医学图像分割最前沿的平台之一。二、BRATS2021    BRATS2021数据集是一个医学图像分割数据集，该数据集由2000例患者脑部MRI（核磁共振成像）扫描构成。其中训练集有1251例、验证集219例、测试集530例，每例MRI扫描有4个模态的3D图像。其中训练集是包含3D图像和分割标签的，而验证集和测试集则不包含分割标签，验证集被用于公共排行榜，测试集不公开，用作参赛者的最终排名评测。训练集其中一例MRI扫

BrainTumorSegmentation(BraTS)Challenge2021Homepagegithub项目地址brats-unet:UNetforbraintumorsegmentationBraTS是MICCAI所有比赛中历史最悠久的，到2021年已经连续举办了10年，参赛人数众多，是学习医学图像分割最前沿的平台之一。1.数据准备简介：​比赛方提供多机构、多参数多模态核磁共振成像（mpMRI）数据集，包括训练集（1251例）和验证集（219例）以及测试集（530例），一共2000例患者的mpMRI扫描结果。其中训练集包含图像和分割标签，验证集和测试集没有分割标签，验证集被用于公共排

BrainTumorSegmentation(BraTS)Challenge2021Homepagegithub项目地址brats-unet:UNetforbraintumorsegmentationBraTS是MICCAI所有比赛中历史最悠久的，到2021年已经连续举办了10年，参赛人数众多，是学习医学图像分割最前沿的平台之一。1.数据准备简介：​比赛方提供多机构、多参数多模态核磁共振成像（mpMRI）数据集，包括训练集（1251例）和验证集（219例）以及测试集（530例），一共2000例患者的mpMRI扫描结果。其中训练集包含图像和分割标签，验证集和测试集没有分割标签，验证集被用于公共排