简介:首先，作为介绍，我非常“自豪”地在StackOverflow上提出我的第一个问题。我希望我能够帮助其他人，就像他们帮助我一样。上下文:我正在开发一个使用SURF算法搜索图像特征的应用程序。我计算关键点并使用SURF提取描述符。然后，我使用基于欧氏距离的强力匹配器来匹配图像1和图像2的描述符。这就是问题所在，我在2次不同的程序运行中没有得到相同的结果(使用相同的图像，我应该精确:p)。输出:这是输出，第20个第3620个匹配项的第一个运行时间0:0890.2923521:19970.1862562:215310.256693:327610.241484:421160.2861875

我正在用C++编写一个程序，它使用2张图像来检测SURF特征，使用bruteforcematcher计算匹配并绘制它。这是代码#include#include#include#include"opencv/cv.h"#include"opencv/highgui.h"#include"opencv2/features2d/features2d.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argckeypoints1,keypoints2;detector.detect(source1,key

我正在用C++编写一个程序，它使用2张图像来检测SURF特征，使用bruteforcematcher计算匹配并绘制它。这是代码#include#include#include#include"opencv/cv.h"#include"opencv/highgui.h"#include"opencv2/features2d/features2d.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argckeypoints1,keypoints2;detector.detect(source1,key

我有一个关于与OpenCV匹配的对象的问题。我正在使用opencv2.3中实现的SURF算法首先检测每个图像上的特征，然后提取这些特征的描述符。使用BruteForceMatcher匹配的问题，我不知道我如何判断两个图像是否匹配，就像我使用两个不同的图像时，两个图像中的描述符之间有线条!我的代码的这些输出，无论是两个图像-我与它们进行比较-相似或不同，结果图像表明这两个图像匹配。问题是:如何区分两张图片？真匹配:错误匹配!!:我的代码:Matimage1,outImg1,image2,outImg2;//vectorofkeypointsvectorkeypoints1,keypoin

我有一个关于与OpenCV匹配的对象的问题。我正在使用opencv2.3中实现的SURF算法首先检测每个图像上的特征，然后提取这些特征的描述符。使用BruteForceMatcher匹配的问题，我不知道我如何判断两个图像是否匹配，就像我使用两个不同的图像时，两个图像中的描述符之间有线条!我的代码的这些输出，无论是两个图像-我与它们进行比较-相似或不同，结果图像表明这两个图像匹配。问题是:如何区分两张图片？真匹配:错误匹配!!:我的代码:Matimage1,outImg1,image2,outImg2;//vectorofkeypointsvectorkeypoints1,keypoin