前言在这节课，我们将学习语义分割和实例分割。在语义分割中，我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标（IoU）以及经典的语义分割方法（Deeplab系列）；在实例分割中，需要知道实力分割可以近似看为“目标检测+语义分割”，需要知道MaskR-CNN方法的计算流程，以及评价指标mAP。一、语义分割1.1 分割类任务的定义分割类任务是一种密集标注任务，即将图像中每个像素赋予一个语义或者实例标签。1.2 语义分割的应用场景无人驾驶机器人医学图像……1.3 常用数据集1.3.1 PascalVOCDatasetVOC数据集是计算机视觉主流数据集之一，由牛津大学、比利时鲁汶大学等高校的视觉研究
1.爬虫相关概述爬虫概念:通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上爬取/抓取数据的过程模拟:浏览器就是一款纯天然的原始的爬虫工具爬虫分类:通用爬虫:爬取一整张页面中的数据.抓取系统(爬虫程序)聚焦爬虫:爬取页面中局部的数据.一定是建立在通用爬虫的基础之上增量式爬虫:用来监测网站数据更新的情况.以便爬取到网站最新更新出来的数据风险分析合理的的使用爬虫风险的体现:爬虫干扰了被访问网站的正常运营；爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。避免风险:严格遵守网站设置的robots协议；在规避反爬虫措施的同时，需要优化自己的代码，避免干扰被访问网站的正常运行；在使用、传播抓取到的信息时，应审查
1容器生命周期管理1.1dockerstart启动一或多个已被停止的容器。#启动已被停止的容器myrunoobdockerstartmyrunoob1.2dockerstop停止一个运行中的容器dockerstopmyrunoob1.3dockerrestart重启容器dockerrestartmyrunoob1.4dockerrun创建一个新的容器并运行一个命令。要根据dockerimages命令的结果启动对应镜像的容器，执行：运行dockerimages命令查看当前系统中所有可用的镜像列表。从结果中找到您想要启动的镜像的REPOSITORY和TAG。使用dockerrun命令启动一个新的容
课堂内容了解动态规划（DynamicProgramming,DP）及其解决的问题、根据其设计的算法及优化。动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。由于动态规划并不是某种具体的算法，而是一种解决特定问题的方法，因此它会出现在各式各样的数据结构中，与之相关的题目种类也更为繁杂。动态规划与其它类型的递推的确有很多相似之处，学习时可以注意它们之间的异同。最长上升子序列问题(LIS)纯暴力：O(2n)O(2^n)O(2n)暴力dp:fi=max{fj+1},jfi=max{fj+1},ji,ajai时间效率O(n2)O(n^2)O(n2)二分:构造上升目标数组：
排序算法分类排序：将一组对象按照某种逻辑顺序重新排列的过程。按照待排序数据的规模分为：内部排序：数据量不大，全部存在内存中；外部排序：数据量很大，无法一次性全部存在内存中，因此排序中需要访问外存。按照排序是否稳定分为：稳定排序：相等的元素在排序前后的相对位置不变。例如，a等于b，且原序列a在b前，排序后a仍在b前，则为稳定排序。不稳定排序：相等元素在排序前后的相对位置可能发生变化。按照是否需要额外内存分为：原地排序：在排序过程中不申请多余的存储空间，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序。非原地排序：需要额外内存空间存储数组副本以辅助排序。按照排序方式分为：比较类排序：通过比
今日复习内容：做题例题1：仙境诅咒问题描述：在一片神秘的仙境中，有N位修仙者，他们各自在仙境中独立修炼，拥有他们独特的修炼之地和修炼之道，修炼者们彼此之间相互尊重，和平相处。然而，有一天，仙境的主宰者妮妮（第一位修仙者）收到了诅咒，该诅咒会向距离妮妮不超过D的范围内范围内的修仙者传播。也就是说，如果一个修仙者被诅咒，那么在距他不超过D的范围内的修仙者都会收到诅咒。现在，你需要预测哪些修仙者最终会被诅咒，以便及时采取措施，保护仙境的和平与安宁。输入格式：第一行输入一个正整数N(1接下来N行，每行两个实数Xi和Yi(-10^3最后一行输入一个整数D(1输出格式：输出N行，每行一个整数，第i行整数为
我正在尝试编写自己的DAW，主要是为了了解如何处理信号以获得效果的数学知识，但也是为了好玩。(一项相当大的任务，但我现在有时间)。我想让它像Propellerhead'sRecord这样工作尤其是在机架中。我在Mac上运行，所以我正在考虑为不同的部分使用音频单元，然后为脚手架部分使用核心音频。所以，整个事情将用C或Obj-C编写。但是，我以前没有使用过AudioUnits或Core-Audio，互联网对学习也没有任何帮助。有人知道我在哪里可以了解这些吗？还是Java(我觉得使用起来舒服的唯一其他语言)会更好，还是我在尝试找到“简单”的方法时完全错过了什么？谢谢，乔恩
快照及克隆什么是快照快照是数据存储的某一时刻的状态记录，也就是把虚拟机当前的状态保存下来(快照不是备份，快照保存的是状态，备份保存的是副本)快照优点速度快，占用空间小快照工作原理在了解快照原理前，首先需要知道两个概念：索引/数据和差分盘索引和数据（indexnode/datablock）首先要了解，每一个文件系统都是有两部分组成的：索引和数据（indexnode/datablock）,索引有时候也称为元数据metadata，如图：indexnode有时候也称为metadate（元数据），也叫元素，它是描述数据的数据，比如文件的名字，文件的大小，文件的权限，文件的指针(指针指向文件在硬盘上的物理
Docker⛅虚拟化&容器化🌠为什么要虚拟化&容器化⛅虚拟化实现方式🌠应用程序执行环境分层🌠虚拟化常见类别☃️虚拟机☃️容器☃️JVM之类的虚拟机🌠常见虚拟化实现☃️主机虚拟化(虚拟机)实现☃️容器虚拟化实现⛅虚拟化&容器化物理机:实际的服务器或者计算机相对于虚拟机而言的对实体计算机的称呼.物理机提供给虚拟机以硬件环境,有时也称为"寄主"或"宿主"虚拟化:是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率容器化:容器化是一种虚拟化技术,又称操
一、聚合函数及groupby标准语法 聚合函数类型：sum(),avg(),max(),min(),count()在不使用groupby情况下，select后跟的全是字段名或全是聚合列（如sum(),min()...)，不能"select字段名，sum()"混搭。在使用groupby情况下，select后可以跟“字段名，聚合列”，但是其中的字段名必须是groupby中所列的字段名，没列的字段名也是不能使用的。聚合列里的字段名就可以不是groupby包含的。sum、avg、max、min函数必须指定字段进行聚合运算，无法使用通配符，同时这些指定字段名的聚合函数都会忽略空值行。count(字段
