我目前正在上数据结构类(class)，正如您所料，我们必须做的其中一件事就是编写一些常见的排序。在编写我的插入排序算法时，我注意到运行速度明显快于我导师的算法(对于400000个数据点，我的算法花费了大约30秒，他的算法花费了大约90秒)。我通过电子邮件将我的代码发给他，当它们都在同一台机器上运行时，结果相同。我们设法浪费了40多分钟，慢慢地将他的排序方法改为我的排序方法，直到完全一样，逐字逐句，除了一个看似随意的事情。首先，这是我的插入排序代码:publicstaticint[]insertionSort(int[]A){//Checkforillegalcasesif(A==nul
我们在连接到postgres数据库的PagingAndSortingRepository之上使用一个非常简单的@RepositoryRestResource设置。我们还配置了spring.jackson.property-naming-strategy=SNAKE_CASE以返回漂亮的json。在我们开始分类之前，一切都很好。正如我们所发现的那样-排序要求我们提供实际的类字段名称(我们当然有驼峰式):get("/thing?sort=dateCreated,desc")当我们尝试对javascript友好时get("/thing?sort=date_created,desc")它悲惨地
我正在开发两个Java程序，它们在具有典型服务器/客户端关系的单独VM中运行。使用ant的并行/顺序任务，我已经能够让ant运行服务器，然后运行客户端。我现在想要这样，当客户端进程停止时，Ant会杀死服务器。我已经看到这是通过针对特定服务器应用程序(如TomCat)的自定义ant任务完成的，是否存在任何方法可以通过通用java进程执行此操作？ 最佳答案 由于您正在开发服务器应用程序，因此可以让它监听“关闭”命令。然后你可以让ant在客户端退出时向它发送关闭命令，比如:另一个可能对您有用的选项是在daemons元素内启动服务器。这将使
我知道这可能是一个愚蠢的问题，也许是当今最愚蠢的问题，但我不得不问:我发明了这种排序算法吗？昨天，我对一个基于交换的排序算法有了一点灵感。今天，我实现了它，并且奏效了。它可能已经存在，因为有许多不那么流行的排序算法，这些算法几乎没有或根本没有相关信息，而且几乎没有实现它们。描述:基本上，该算法采用一个项目，它们是一对，然后再次是一个项目……直到列表末尾。对于每个项目/对，比较距离对空间或项目相同半径距离的每两个项目，直到到达数组的边界，然后根据需要交换这些项目。对列表的每一对/项目重复此操作。基于英文的伪代码:FORiindextolastindexofArray(startingfr
我正在编写一个应用程序，它处理大量具有深层节点结构的xml文件(>1000)。使用woodstox大约需要六秒钟(事件API)解析具有22.000个节点的文件。该算法被放置在一个与用户交互的过程中，其中只有几秒的响应时间是可以接受的。所以我需要改进如何处理xml文件的策略。我的流程分析xml文件(仅提取几个节点)。处理提取的节点并将新结果写入新的数据流(生成具有修改节点的文档副本)。现在我正在考虑多线程解决方案(在16核+硬件上扩展性更好)。我考虑了以下策略:创建多个解析器并在xml源上并行运行它们。重写我的解析算法线程保存以仅使用解析器的一个实例(工厂，...)将XML源拆分为blo
下面是我的学生类classStudentimplementsComparable{Stringname;introllNo;@OverridepublicintcompareTo(Objectobj){return((Student)obj).name.compareTo(this.name);}}最新修改:但仍然没有得到正确的结果@OverridepublicintcompareTo(Objectobj){Students=(Student)obj;if(name.equals(s.name)){//achievinguniquenessreturn0;}else{if(rollNo
编写一个java程序从文件中读取输入，然后对每个单词中的字符进行排序。完成后，将所有结果单词按升序排序，最后是文件中数值的总和。处理数据时去除特殊字符和停用词测量执行代码所花费的时间假设文件的内容是:SachinTendulkar获得了18111次ODI运行和14692次测试运行。输出:achinsadeklnrtuadncdeorsdioesttnrsunrsu32803耗时:3毫秒我的代码执行需要15毫秒......请给我建议任何快速解决这个问题的方法......代码:importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;imp
1.排序的概念及其运用1.1排序的概念https://en.wikipedia.org/wiki/Insertion_sorthttps://en.wikipedia.org/wiki/Insertion_sort排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。内部排序：数据元素全部放在内存中的
我看到了一些关于此的讨论，但不太理解正确的解决方案:我想将几百个文件从S3加载到RDD中。这是我现在的做法:ObjectListingobjectListing=s3.listObjects(newListObjectsRequest().withBucketName(...).withPrefix(...));Listkeys=newLinkedList();objectListing.getObjectSummaries().forEach(summery->keys.add(summery.getKey()));//repeatwhileobjectListing.isTrunc
我有这个类，我在其中缓存实例并在使用它们时克隆它们(数据是可变的)。我想知道我是否会遇到重新排序的问题。我看过thisanswer和JLS，但我仍然没有信心。publicclassDataWrapper{privatestaticfinalConcurrentMapmap=newConcurrentHashMap();privateDatadata;privateStringname;publicstaticDataWrappergetInstance(Stringname){DataWrapperinstance=map.get(name);if(instance==null){in
