我正在使用一个名为tinyXML的库，它解析XML文件。它的许多方法返回一个constchar*。读完这个问题后:howtoreturnachararrayfromafunctioninC我现在相信，每次方法返回一个char*时，调用者(我)有责任显式释放它，因为它可能在堆上动态分配。我是对/错吗？我可以假设什么？(如果我曾经写过一个库，我宁愿返回std::string而不是char*数组，因为它们对用户来说要简单得多。) 最佳答案 您不能假设任何事情，并且必须检查您正在调用的方法的文档，以了解您是否必须释放指针。有时返回const
我遇到了size命令，它给出了ELF文件的部分大小。在玩弄它的同时，我为最简单的C++程序创建了一个输出文件:intmain(){return0;}显然，我没有定义任何已初始化或未初始化的数据，那么为什么我的BSS和DATA部分的大小为512和8个字节？我认为可能是因为intmain()，我尝试为以下C程序创建目标文件:voidmain(){}对于BSS和DATA部分，我仍然没有得到0。是因为为这些部分分配了某个最小大小的内存吗？编辑-我认为这可能是因为链接库，但我的对象是动态链接的，所以可能不应该是问题 最佳答案 intmain(
我遇到了size命令，它给出了ELF文件的部分大小。在玩弄它的同时，我为最简单的C++程序创建了一个输出文件:intmain(){return0;}显然，我没有定义任何已初始化或未初始化的数据，那么为什么我的BSS和DATA部分的大小为512和8个字节？我认为可能是因为intmain()，我尝试为以下C程序创建目标文件:voidmain(){}对于BSS和DATA部分，我仍然没有得到0。是因为为这些部分分配了某个最小大小的内存吗？编辑-我认为这可能是因为链接库，但我的对象是动态链接的，所以可能不应该是问题 最佳答案 intmain(
阅读MartinSustrick'sblog关于防止C++与C中的“未定义行为”相关的挑战，特别是malloc()由于内存耗尽而失败的问题，我想起了很多很多次，我很沮丧地知道在这种情况下该怎么做案例。对于虚拟系统，这种情况很少见，但在嵌入式平台上，或者在与虚拟系统相关的性能下降等同于失败的情况下，就像Martin在ZeroMQ中的情况一样，我决定找到一个可行的解决方案，并且确实做到了。我想问一下StackOverflow的读者是否尝试过这种方法，以及他们的体验如何。解决方案是在程序开始时调用malloc()从堆中分配一block备用内存，然后在发生内存耗尽时使用该空闲内存池来避免内存耗
阅读MartinSustrick'sblog关于防止C++与C中的“未定义行为”相关的挑战，特别是malloc()由于内存耗尽而失败的问题，我想起了很多很多次，我很沮丧地知道在这种情况下该怎么做案例。对于虚拟系统，这种情况很少见，但在嵌入式平台上，或者在与虚拟系统相关的性能下降等同于失败的情况下，就像Martin在ZeroMQ中的情况一样，我决定找到一个可行的解决方案，并且确实做到了。我想问一下StackOverflow的读者是否尝试过这种方法，以及他们的体验如何。解决方案是在程序开始时调用malloc()从堆中分配一block备用内存，然后在发生内存耗尽时使用该空闲内存池来避免内存耗
我正在用Ctypes为Python中的C库编写一个小型包装器，我不知道从Python分配的结构是否会在超出范围时自动释放。例子:fromctypesimport*mylib=cdll.LoadLibrary("mylib.so")classMyPoint(Structure):_fields_=[("x",c_int),("y",c_int)]deffoo():p=MyPoint()#dosomethingwiththepointfoo()在foo返回后，那个点还会“活着”吗？我必须调用clib.free(pointer(p))吗？还是ctypes提供了一个函数来释放为C结构分配的内存
我正在用Ctypes为Python中的C库编写一个小型包装器，我不知道从Python分配的结构是否会在超出范围时自动释放。例子:fromctypesimport*mylib=cdll.LoadLibrary("mylib.so")classMyPoint(Structure):_fields_=[("x",c_int),("y",c_int)]deffoo():p=MyPoint()#dosomethingwiththepointfoo()在foo返回后，那个点还会“活着”吗？我必须调用clib.free(pointer(p))吗？还是ctypes提供了一个函数来释放为C结构分配的内存
在尝试提高我的应用程序在非NUMA/标准PC上的速度时，我总是发现瓶颈是对malloc()的调用，因为即使在多核机器中它也是共享的/在所有内核之间同步。我有一台使用Linux和C的NUMA架构的PC，我有两个问题:在NUMA机器中，由于每个内核都有自己的内存，malloc()会在每个内核/内存上独立执行而不阻塞其他内核吗？在这些架构中，如何调用memcpy()？可以在每个核心上独立调用它，还是在一个核心中调用它会阻塞其他核心？我可能错了，但我记得memcpy()也遇到了与malloc()相同的问题，即当一个核心正在使用它时，其他核心必须等待。 最佳答案
在尝试提高我的应用程序在非NUMA/标准PC上的速度时，我总是发现瓶颈是对malloc()的调用，因为即使在多核机器中它也是共享的/在所有内核之间同步。我有一台使用Linux和C的NUMA架构的PC，我有两个问题:在NUMA机器中，由于每个内核都有自己的内存，malloc()会在每个内核/内存上独立执行而不阻塞其他内核吗？在这些架构中，如何调用memcpy()？可以在每个核心上独立调用它，还是在一个核心中调用它会阻塞其他核心？我可能错了，但我记得memcpy()也遇到了与malloc()相同的问题，即当一个核心正在使用它时，其他核心必须等待。 最佳答案
我正在实现几个数据结构，我想使用的一个原语如下:我有一个内存块A[N](它的长度是可变的，但我的例子是100)，在这个block内，有我想在不使用任何额外内存的情况下移动长度为K(假设为30)的较小部分C。额外的困难是，A“换行”，即C可以从A[80]开始，然后C的前20个元素是元素A[80..100]，最后10个元素是元素A[0..10]。此外，目标范围也可以以任何可能的方式与C“环绕”和重叠。此外，我不想使用超过恒定数量的额外内存，一切都应该发生。此外，A中既不在目标范围内也不在源范围内的部分可能包含一些重要的东西，因此也不能使用它。所以一种情况如下:A看起来像这样:|456789
