在我的/etc/defaults/celeryd配置文件中，我设置了:CELERYD_NODES="agent1agent2agent3agent4agent5agent6agent7agent8"CELERYD_OPTS="--autoscale=10,3--concurrency=5"我知道该守护进程会产生8个celeryworker，但我完全不确定autoscale和concurrency一起做什么。我认为并发是一种指定工作人员可以使用的最大线程数的方法，而自动缩放是工作人员在必要时扩大和缩小子工作人员的一种方式。这些任务有一个较大的有效负载(大约20-50kB)，大约有2-3百
在我的/etc/defaults/celeryd配置文件中，我设置了:CELERYD_NODES="agent1agent2agent3agent4agent5agent6agent7agent8"CELERYD_OPTS="--autoscale=10,3--concurrency=5"我知道该守护进程会产生8个celeryworker，但我完全不确定autoscale和concurrency一起做什么。我认为并发是一种指定工作人员可以使用的最大线程数的方法，而自动缩放是工作人员在必要时扩大和缩小子工作人员的一种方式。这些任务有一个较大的有效负载(大约20-50kB)，大约有2-3百
我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器，但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器，然后返回结果。我阅读了文档，但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么？ 最佳答案 我的理解是，您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ)，然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务，然后开始处理它们。完成后，他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不
我是celery新手。我知道如何安装和运行一台服务器，但我需要将任务分发到多台机器上。我的项目使用celery将传递给Web框架的用户请求分配给不同的机器，然后返回结果。我阅读了文档，但没有提到如何设置多台机器。我错过了什么？ 最佳答案 我的理解是，您的应用会将请求推送到队列系统(例如rabbitMQ)，然后您可以在不同的机器上启动任意数量的工作人员(可以访问与提交任务的应用相同的代码)。他们将从消息队列中挑选出任务，然后开始处理它们。完成后，他们将更新墓碑数据库。这样做的结果是您不必做任何特别的事情来启动多个worker。只需在不
我正在使用celerybeat启动一项主要任务，该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点？Celery是否允许在任务中运行任务？我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef
我正在使用celerybeat启动一项主要任务，该任务启动了许多次要任务。我已经写好了这两个任务。有没有办法轻松做到这一点？Celery是否允许在任务中运行任务？我的例子:@taskdefcompute(users=None):ifusersisNone:users=User.objects.all()tasks=[]foruserinusers:tasks.append(compute_for_user.subtask((user.id,)))job=TaskSet(tasks)job.apply_async()#raisesaIOError:Socketclosed@taskdef
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi
据我了解，Celery是一个分布式任务队列，这意味着它唯一应该做的就是将任务/作业分派(dispatch)到其他服务器并取回结果。RabbitMQ是一个消息队列，仅此而已。但是，worker可以只监听MQ并在收到消息时执行任务。这完全实现了Celery提供的功能，那么为什么还需要Celery？ 最佳答案 你是对的，你根本不需要Celery。当你设计一个分布式系统时，有很多选择，没有适合所有情况的正确方法。许多人发现让消息消费者池等待消息出现在他们的队列中、做一些工作并在工作完成后发送消息会更加灵活。Celery是一个框架，它将很多东
据我了解，Celery是一个分布式任务队列，这意味着它唯一应该做的就是将任务/作业分派(dispatch)到其他服务器并取回结果。RabbitMQ是一个消息队列，仅此而已。但是，worker可以只监听MQ并在收到消息时执行任务。这完全实现了Celery提供的功能，那么为什么还需要Celery？ 最佳答案 你是对的，你根本不需要Celery。当你设计一个分布式系统时，有很多选择，没有适合所有情况的正确方法。许多人发现让消息消费者池等待消息出现在他们的队列中、做一些工作并在工作完成后发送消息会更加灵活。Celery是一个框架，它将很多东
