我会在celery队列中添加几个作业并等待结果。我对如何使用某种类型的共享存储(memcached、redis、数据库等)来实现这一点有很多想法，但我认为这是Celery可以自动处理的东西，但我在网上找不到任何资源。代码示例defdo_tasks(b):forainb:c.delay(a)returnc.all_results_some_how() 最佳答案 对于Celery>=3.0，TaskSet为deprecated赞成group.fromceleryimportgroupfromtasksimportaddjob=group
我会在celery队列中添加几个作业并等待结果。我对如何使用某种类型的共享存储(memcached、redis、数据库等)来实现这一点有很多想法，但我认为这是Celery可以自动处理的东西，但我在网上找不到任何资源。代码示例defdo_tasks(b):forainb:c.delay(a)returnc.all_results_some_how() 最佳答案 对于Celery>=3.0，TaskSet为deprecated赞成group.fromceleryimportgroupfromtasksimportaddjob=group
问题我已将长时间运行的任务分割成逻辑子任务，因此我可以在每个子任务完成时报告其结果。但是，我正在尝试报告一项实际上永远不会完成的任务的结果(而是在执行过程中产生值)，并且正在努力使用我现有的解决方案来做到这一点。背景我正在为我编写的一些Python程序构建一个Web界面。用户可以通过网络表单提交作业，然后回来查看作业的进度。假设我有两个函数，每个函数都通过单独的表单访问:med_func:大约需要1分钟的时间来执行，结果被传递给render()，它会产生额外的数据。long_func:返回一个生成器。每个yield大约需要30分钟，并且应该报告给用户。有这么多产量，我们可以认为这个迭代
问题我已将长时间运行的任务分割成逻辑子任务，因此我可以在每个子任务完成时报告其结果。但是，我正在尝试报告一项实际上永远不会完成的任务的结果(而是在执行过程中产生值)，并且正在努力使用我现有的解决方案来做到这一点。背景我正在为我编写的一些Python程序构建一个Web界面。用户可以通过网络表单提交作业，然后回来查看作业的进度。假设我有两个函数，每个函数都通过单独的表单访问:med_func:大约需要1分钟的时间来执行，结果被传递给render()，它会产生额外的数据。long_func:返回一个生成器。每个yield大约需要30分钟，并且应该报告给用户。有这么多产量，我们可以认为这个迭代
vueeslint报错：Componentname"index"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-component-names的四种解决方式报错代码原因解决方案方案一方案二：方案三（推荐）方案四(推荐):报错代码vue-cli全新创建项目，并建立组件时提示报错，报错如下：vscode标红提示：Componentname"index"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-component-namesnpmrunserve/yarnserve报错：ERRORFailedtocompi
vueeslint报错：Componentname"index"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-component-names的四种解决方式报错代码原因解决方案方案一方案二：方案三（推荐）方案四(推荐):报错代码vue-cli全新创建项目，并建立组件时提示报错，报错如下：vscode标红提示：Componentname"index"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-component-namesnpmrunserve/yarnserve报错：ERRORFailedtocompi
我正在编写一个需要并发和异步的Python应用程序。对于Twisted和Celery，我分别提出了一些建议，但我无法确定哪个是该应用程序的更好选择(我都没有这方面的经验)。该应用程序(不是Web应用程序)主要围绕向各种第三方API发出SOAP调用。要处理给定的数据，我需要按顺序调用多个API。而且我希望能够为这些API中的每一个拥有一个“worker”池，这样我就可以一次对每个API进行1次以上的调用。没有什么应该是CPU密集型的。更具体地说，外部进程将向此应用程序的数据库添加新的“消息”。我需要一份工作来监视新消息，然后将它们推送到流程中。该过程将包含4-5个步骤，这些步骤需要按顺序
我正在编写一个需要并发和异步的Python应用程序。对于Twisted和Celery，我分别提出了一些建议，但我无法确定哪个是该应用程序的更好选择(我都没有这方面的经验)。该应用程序(不是Web应用程序)主要围绕向各种第三方API发出SOAP调用。要处理给定的数据，我需要按顺序调用多个API。而且我希望能够为这些API中的每一个拥有一个“worker”池，这样我就可以一次对每个API进行1次以上的调用。没有什么应该是CPU密集型的。更具体地说，外部进程将向此应用程序的数据库添加新的“消息”。我需要一份工作来监视新消息，然后将它们推送到流程中。该过程将包含4-5个步骤，这些步骤需要按顺序
默认情况下，Celery将所有任务发送到“celery”队列，但您可以通过添加额外参数来更改此行为:@task(queue='celery_periodic')defrecalc_last_hour():log.debug('sendingnewtask')recalc_hour.delay(datetime(2013,1,1,2))#forexample调度器设置:CELERYBEAT_SCHEDULE={'installer_recalc_hour':{'task':'stats.installer.tasks.recalc_last_hour','schedule':15#eve
默认情况下，Celery将所有任务发送到“celery”队列，但您可以通过添加额外参数来更改此行为:@task(queue='celery_periodic')defrecalc_last_hour():log.debug('sendingnewtask')recalc_hour.delay(datetime(2013,1,1,2))#forexample调度器设置:CELERYBEAT_SCHEDULE={'installer_recalc_hour':{'task':'stats.installer.tasks.recalc_last_hour','schedule':15#eve
