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“雪糕刺客”你听说过,Bitmap这个“内存刺客”你也要小心(上)~

1.png写在前面雪糕刺客是最近被网友们玩坏了的梗,指的是那些以平平无奇的外表混迹于众多平价雪糕之中的贵价雪糕。由于没有明确标明价格,通常要等到结账的时候才会发现,犹如一个潜藏于普通人群中的刺客般,伺机对那些大意的顾客们的钱包刺上一剑,因此得名。而在Android中,也有这么一个内存刺客,其作为我们日常开发中经常接触的对象之一,却常常因为使用方式的不当,时不时地就会给我们有限的内存来上一个背刺,甚至毫不留情地就给我们抛出一个OOM,它,就是Bitmap。为了讲好Bitmap这个话题,本系列文章将分为上下两篇,上篇从图像基础知识出发,结合源码讲解Bitmap内存的计算方式;下篇则基于Androi

“雪糕刺客”你听说过,Bitmap这个“内存刺客”你也要小心(上)~

1.png写在前面雪糕刺客是最近被网友们玩坏了的梗,指的是那些以平平无奇的外表混迹于众多平价雪糕之中的贵价雪糕。由于没有明确标明价格,通常要等到结账的时候才会发现,犹如一个潜藏于普通人群中的刺客般,伺机对那些大意的顾客们的钱包刺上一剑,因此得名。而在Android中,也有这么一个内存刺客,其作为我们日常开发中经常接触的对象之一,却常常因为使用方式的不当,时不时地就会给我们有限的内存来上一个背刺,甚至毫不留情地就给我们抛出一个OOM,它,就是Bitmap。为了讲好Bitmap这个话题,本系列文章将分为上下两篇,上篇从图像基础知识出发,结合源码讲解Bitmap内存的计算方式;下篇则基于Androi

使用redis的bitmap实现签到功能

一、签到功能的实现思路最常规的思路,一般我们会选择每个用户,每天的签到作为一条mysql表的数据,然后一条一条的记录。这种方式的确是可以的,但是它的局限性很大,只能适用于小规模公司的内部系统,人数不多的情况下。如果是用于普通大众的话,这就将不堪设想。如果有一百万用户,每天签到,一个月,需要存的数据就会有三千万条数据,一年,需要存三亿六千万条数据。这要是用户量再大点,或者使用的时长再长点,这数据是不是就太多了,而且还只是意义不是很大的数据。常规思路存在的问题:1.用户数量多的时候,存在很大的IO性能消耗,对数据库造成压力2.用户数量多的时候,存储的数据占用的空间太大3.用户数量多,时间久的情况下

使用redis的bitmap实现签到功能

一、签到功能的实现思路最常规的思路,一般我们会选择每个用户,每天的签到作为一条mysql表的数据,然后一条一条的记录。这种方式的确是可以的,但是它的局限性很大,只能适用于小规模公司的内部系统,人数不多的情况下。如果是用于普通大众的话,这就将不堪设想。如果有一百万用户,每天签到,一个月,需要存的数据就会有三千万条数据,一年,需要存三亿六千万条数据。这要是用户量再大点,或者使用的时长再长点,这数据是不是就太多了,而且还只是意义不是很大的数据。常规思路存在的问题:1.用户数量多的时候,存在很大的IO性能消耗,对数据库造成压力2.用户数量多的时候,存储的数据占用的空间太大3.用户数量多,时间久的情况下

关于构造函数:如何将列表列表通过bundle传递给android中的片段意味着List<List<Bitmap>>

howtopassthelistoflistsmeansList>throughbundletothefragmentinandroid基本上我使用片段,我通过创建构造函数将列表传递给片段,但是当我尝试生成签名的apk文件时,我得到了如下错误(这个片段应该有一个默认的构造函数)搜索后我找到了创建newInstance的方法,以通过捆绑将数据传递给另一个片段像这样...12345678publicstaticFragmentnewInstance(Stringarg1,intarg2){  Fragmentresult=newMyFragment();  Bundleargs=newBundle

关于构造函数:如何将列表列表通过bundle传递给android中的片段意味着List<List<Bitmap>>

howtopassthelistoflistsmeansList>throughbundletothefragmentinandroid基本上我使用片段,我通过创建构造函数将列表传递给片段,但是当我尝试生成签名的apk文件时,我得到了如下错误(这个片段应该有一个默认的构造函数)搜索后我找到了创建newInstance的方法,以通过捆绑将数据传递给另一个片段像这样...12345678publicstaticFragmentnewInstance(Stringarg1,intarg2){  Fragmentresult=newMyFragment();  Bundleargs=newBundle

关于android:将Bitmap解码为ImageView而不缓存,防止内存泄漏

DecodingBitmaptoImageViewwithoutcaching,preventingmemoryleaks所以我在http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html上阅读了所有关于Bitmap的教程,似乎他们在一个非常特定的级别使用类来管理它们的缓存。我也知道有像UniversalImageLoader这样的库可以为您解决这个问题。但是让我们变得简单,如果我只想从文件中解码单个Bitmap并将其放在ImageView上怎么办。据我所知,为了防止内存泄漏,您不应该保留对Bitmap的引用,那么如何

关于android:将Bitmap解码为ImageView而不缓存,防止内存泄漏

DecodingBitmaptoImageViewwithoutcaching,preventingmemoryleaks所以我在http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html上阅读了所有关于Bitmap的教程,似乎他们在一个非常特定的级别使用类来管理它们的缓存。我也知道有像UniversalImageLoader这样的库可以为您解决这个问题。但是让我们变得简单,如果我只想从文件中解码单个Bitmap并将其放在ImageView上怎么办。据我所知,为了防止内存泄漏,您不应该保留对Bitmap的引用,那么如何

Android系统Bitmap内存分配原理与优化

一、前言笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护,在分析线上异常时,发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM,我们一般都会想到内存泄漏,其实,往往还有另外一个因素——图片,如果对图片使用不当的话,很容易吃掉大量内存,从而导致异常。尤其是游戏中心在2020末~2021初的几个重要版本,上线了很多内容相关的feature,引入大量图片、视频列表,从而导致线上OOM占比上升。在这篇文章中,笔者将讲解一张看似普通的Bitmap对内存的占用,介绍AndroidStudio中帮助我们分析图片占用内存的工具,举例说明流行的两大图片加载框架:Glide、Picasso在加载图片时使用内存的不

Android系统Bitmap内存分配原理与优化

一、前言笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护,在分析线上异常时,发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM,我们一般都会想到内存泄漏,其实,往往还有另外一个因素——图片,如果对图片使用不当的话,很容易吃掉大量内存,从而导致异常。尤其是游戏中心在2020末~2021初的几个重要版本,上线了很多内容相关的feature,引入大量图片、视频列表,从而导致线上OOM占比上升。在这篇文章中,笔者将讲解一张看似普通的Bitmap对内存的占用,介绍AndroidStudio中帮助我们分析图片占用内存的工具,举例说明流行的两大图片加载框架:Glide、Picasso在加载图片时使用内存的不