我正在运行一个JavaOozie操作，它运行删除和创建文件夹的常用prepare命令。创建的文件夹的umask为022(集群默认值)，但我希望它具有002。在工作流的job.properties中，我有fs.permissions.umask-mode=002。如果我在作业运行时查看传递给操作的配置，则不会使用此值，而是使用默认的umask022。fs.permissions.umask-mode=002未在Ambari中锁定，因此可以更改，并且job.properties中的其他变量已正确传播。我也曾尝试将umask属性放在其他地方，例如包含操作的子工作流中的global标记中，以及

更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后，此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级，更新和插入失败，除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation，我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时

更新于2015年1月18日修复在我们最近更新到MySQL5.6.27(来自Ubuntu存储库)之后，此选项现在可以使用。所以这似乎是以前版本的MySQL的问题。原始问题随着对MySQL(5.6.20)的新升级，更新和插入失败，除非我将sql-mode设置为NO_ENGINE_SUBSTITUTION。感谢documentation，我可以从mysql终端运行以下命令并解决问题(暂时):SETGLOBALsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';SETSESSIONsql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION';`但是下次MySQL重新启动时

我正在尝试删除我的Cosmos帐户中的一个文件夹，但我得到了SafeModeException:#hadoopfs-rmr/home//inputrmr:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotdelete/user//input.Namenodeisinsafemode 最佳答案 在启动期间，Namenode从fsimage加载文件系统状态并编辑日志文件。然后它等待数据节点报告它们的block，这样它就不会过早地开始复制block，尽管集群中已经

输入1:KV数据流。输入2:一些静态数据分区(用于处理输入1中的流)问题可以建模为下图:与HDFS/RDD分区共置:我们如何确保流式任务Map1、Map2和Map3在存在HDFS/RDD分区的机器上运行？图像描述:假设K是流式key(不是元组)。FirstMap将其转换为元组(具有空值)并将其广播给3个映射器。每个映射器都在不同的节点上运行，这些节点包含RDD(或HDFS文件，这是第二个输入和静态数据)的不同分区。每个Mapper使用RDD分区来计算键的值。最后，我们要聚合键的值(使用reduceByKey_+_)。 最佳答案 如果

我正在尝试使用不带ON属性的JOIN运行此查询。我正在运行这样的查询:hive-v-fmy_file.hql我收到这条消息:Instrictmode,cartesianproductisnotallowed.Ifyoureallywanttoperformtheoperation,sethive.mapred.mode=nonstrict我更新了hql文件:在其之上设置hive.mapred.mode=nonstrict。但后来我收到了这条消息:SEThive.mapred.mode=nonstrictQueryreturnednon-zerocode:1,cause:Cannotmo

我读了HadoopinAction并发现在Java中使用MultipleOutputFormat和MultipleOutputs类，我们可以将数据减少到多个文件，但我不确定如何实现使用Python流式处理也是一样。例如:/out1/part-0000mapper->reducer\out2/part-0000如果有人知道，听说过，做过类似的事情，请告诉我 最佳答案 DumboFeathers，一组与Dumbo一起使用的java类(一个python库，可以轻松为hadoop编写高效的p​​ythonM/R程序)，在其outputcla

我有一个关于ApacheSpark的一般性问题:我们有一些使用Kafka消息的spark流脚本。问题:它们在没有特定错误的情况下随机失败...有些脚本在我手动运行时什么都不做，其中一个失败并显示此消息:ERRORSparkUI:FailedtobindSparkUIjava.net.BindException:Addressalreadyinuse:Service'SparkUI'failedafter16retries!所以我想知道是否有一种特定的方法可以并行运行脚本？它们都在同一个jar里，我用Supervisor运行它们。Spark安装在ClouderaManager5.4onY

大家好，我是一名大数据新手。我在整个互联网上进行了搜索，以找到super模式到底是什么。我搜索得越多，我就越困惑。任何人都可以帮助我回答我的问题吗？优步模式有什么作用？它在mapred1.x和2.x中的工作方式是否不同？我在哪里可以找到它的设置？ 最佳答案 Hadoop2中的UBER模式是什么？通常映射器和缩减器将由ResourceManager(RM)运行，RM将为映射器和缩减器创建单独的容器。Uber配置，将允许在与ApplicationMaster(AM)相同的进程中运行映射器和缩减器。优步职位:Uber作业是在MapRedu

我有以下场景-pig版使用0.70示例HDFS目录结构:/user/training/test/20100810//user/training/test/20100811//user/training/test/20100812//user/training/test/20100813//user/training/test/20100814/正如您在上面列出的路径中看到的，其中一个目录名称是一个日期戳。问题:我想加载日期范围为20100810到20100813的文件。我可以将日期范围的“从”和“到”作为参数传递给Pig脚本，但我如何在LOAD语句中使用这些参数。我能够做到以下几点te