我目前正在尝试在本地文件系统上运行EMR作业。对于EMR，本地文件系统位于EMR作业创建的EC2实例上。我点击了这个链接:IsitpossibletorunHadoopinPseudo-DistributedoperationwithoutHDFS?配置看起来很简单，设置fs.default.name在core-site.xml中为file:///.然后Hadoop将在本地文件系统而不是HDFS上运行。(我首先在我的本地机器(Redhat)上用Hadoop尝试了这个配置。当将fs.default.name设置为file:///时不起作用，但是file://home//使hadoop运行
我在GoogleComputeEngine中部署了一个6节点Hadoop集群。我正在使用Google文件系统(GFS)而不是Hadoop文件分发系统(HFS)。.所以，我想以与分布式缓存方法在HDFS中相同的方式访问GFS中的文件请告诉我一种以这种方式访问文件的方法。 最佳答案 当在GoogleComputeEngine上运行Hadoop并将Hadoop的GoogleCloudStorage连接器作为“默认文件系统”时，GCS连接器的处理方式与HDFS的处理方式完全相同，包括在DistributedCache中的使用。因此，要访
系统管理员可以将某些属性定义为最终属性，这样客户端守护程序就不会覆盖它们。然而，使用System.setProperty()方法设置的属性优先于使用Hadoop的配置API设置的属性，在这种情况下，客户端守护程序不可能通过设置它来覆盖最终属性调用System.setProperty()？谢谢。 最佳答案 请注意，虽然可以根据系统属性定义配置属性，除非使用配置属性重新定义系统属性，否则它们不可访问通过配置API在内部，hadoop系统只会通过Configuration接口(interface)访问配置属性。如果用户无法通过配置界面修改
我正在尝试通过预处理所有结果来优化搜索引擎的性能。我们有大约5万个搜索词。我计划事先搜索这50k个术语并将其保存在内存中(memcached/redis)。在我的案例中，搜索所有50k术语需要一天多的时间，因为我们进行了深度语义搜索。所以我计划将搜索(预处理)分布在多个节点上。我正在考虑使用hadoop。我的输入尺寸非常小。即使总搜索词超过50k，也可能不到1MB。但是搜索每个术语都会占用一分钟时间，即更多的是面向计算而不是面向数据。所以我在想是该用Hadoop还是自己搭建分布式系统。我记得读过hadoop主要是在输入非常大的情况下使用。请建议我如何去做。我读到hadoop以block
我会看一下给定alexhomes的hadoop-book的例子here我不明白为什么关闭方法是同步的？为什么只有close()而没有其他方法？publicsynchronizedvoidclose()throwsIOException{reader.close();}有人能解释一下吗？这将非常有帮助。 最佳答案 正如我在书中提到的，我使用了ElephantBird项目的LzoJsonRecordReader类作为我的版本的基础，因为我想写一个不需要LZOP压缩的版本。ElephantBird在他们的RecordReader中使用了同
我有一个驱动程序类、映射器类和reducer类。mapreduce作业运行良好。但是期望的结果并没有出现。我已将System.out.println语句放入reducer中。我查看了mapper和reducer的日志。我放在映射器中的System.out.println语句可以在日志中看到，但在日志中看不到reducer中的println语句。reducer有没有可能根本就没有启动？这是来自reducer的日志。 最佳答案 我假设这个问题是基于你之前问题中的代码:mapreducecompositeKeysample-doesn't
我需要在我的自定义UDF中创建一些资源(带有二进制数据的地理编码器)的对象。这些资源应该为UDF创建一次，并且每个映射器将保存此资源的单个实例所以我使用一个创建此资源并保存其静态引用的单例工厂。为了处理这些资源，我使用了一个关闭Hook，它在HiveCLI控制台(Putty)上运行良好，如果我退出控制台，它会处理所有资源。但我无法使用HueUI处理这些资源，即使我关闭了配置单元session，这些资源仍然存在。谁能帮我找到一种更简洁的方法来使用HueUI处理这些资源。作为解决方法，我创建了一个新的UDF来处理这些资源-SELECTDisposeGeocoders();。但这对用户来说是
我正在尝试使用命令行在我的计算机(Windows10)上安装和启动Hadoop2.7.1，为此我遵循了来自不同网站的步骤。我配置了系统变量和Hadoop(编辑etc文件夹中的一些文件:Hadoop-env.cmd、core-site.xml、mapred-site.xml,yarn-site.xml,hdfs-site.xml)并下载一个新的bin文件夹。我目前正在尝试启动Hadoop，并且已成功执行命令hdfsnamenode-format。但是，当在命令提示符下指向sbin文件夹并尝试执行start-dfs.cmd时，我收到一条错误消息:系统找不到文件hadoop.任何人都知道我应
我在hadoop中遇到了超时问题，我的工作被终止了。close()方法中有繁重的清理工作，因此在进行这些清理时我需要更新close方法中的进度。对于这种情况，增加超时不是一个好的选择，因为它无法随着清理工作量的增加而扩展。我正在查看的遗留作业使用的是旧API，它在reduce()方法中有一个报告对象，可用于更新进度。但是，在close()方法中没有这样的Reporter。那么有什么解决方法吗？ 最佳答案 尝试使用Mapper.Context.Hadoop提供了Prograssable接口(interface)，其中包含这个有趣的方法
我正在尝试设置对HDFS的调用以使用文件系统从中获取文件:FileSystemfs=newFileSystem.get(newURI.create(uri),conf);但我还是遇到了这两个错误，所以我调用了所有的库Error:(46,39)java:cannotfindsymbolsymbol:classgetlocation:classorg.apache.hadoop.fs.FileSystemError:(46,47)java:cannotfindsymbolsymbol:methodcreate(java.lang.String)location:classorg.apach
