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CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES

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ValueError: The device should not be ‘gpu‘, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA问题解决(Paddle)

一、问题描述两个问题一并解决:Traceback(mostrecentcalllast): File"run_trainer_ernie_gen.py",line120,in  paddle.set_device(trainer_params.get("PADDLE_PLACE_TYPE","cpu")) File"/opt/conda/envs/ERNIE-GEN/lib/python3.7/site-packages/paddle/device/__init__.py",line204,inset_device  place=_convert_to_place(device) File"/

c++ - 将 LLVM 添加到我的 Cmake 项目 : Why are there hardcoded paths in LLVM's Cmake file?

我在我的C++项目中使用LLVM/Clang。我可以使用Makefile构建和运行一切。我现在正尝试转移到Cmake,但无法正常工作。让我解释一下我做了什么。我正在学习本教程:http://llvm.org/docs/CMake.html#embedding该网页的相关片段是:FromLLVM3.5onwardsboththeCMakeandautoconf/MakefilebuildsystemsexportLLVMlibrariesasimportableCMaketargets.太棒了!我将去下载LLVM3.5,我应该可以开始了。我去了下载页面:http://llvm.org/r

c++ - 将 LLVM 添加到我的 Cmake 项目 : Why are there hardcoded paths in LLVM's Cmake file?

我在我的C++项目中使用LLVM/Clang。我可以使用Makefile构建和运行一切。我现在正尝试转移到Cmake,但无法正常工作。让我解释一下我做了什么。我正在学习本教程:http://llvm.org/docs/CMake.html#embedding该网页的相关片段是:FromLLVM3.5onwardsboththeCMakeandautoconf/MakefilebuildsystemsexportLLVMlibrariesasimportableCMaketargets.太棒了!我将去下载LLVM3.5,我应该可以开始了。我去了下载页面:http://llvm.org/r

c++ - 在 Linux 上使用 CMake 将 boost 链接到共享库

我的项目中有一个可执行文件和一个共享库。共享库使用boost库。可执行文件使用olny共享库。tilenet/根Cmake文件:cmake_minimum_required(VERSION2.6)project(tilenet)set(Boost_USE_STATIC_LIBSOFF)#I'vealreadytriedONset(Boost_USE_MULTITHREADEDON)set(Boost_USE_STATIC_RUNTIMEOFF)find_package(Boost1.49COMPONENTSsystemfilesystemREQUIRED)include_directo

c++ - 在 Linux 上使用 CMake 将 boost 链接到共享库

我的项目中有一个可执行文件和一个共享库。共享库使用boost库。可执行文件使用olny共享库。tilenet/根Cmake文件:cmake_minimum_required(VERSION2.6)project(tilenet)set(Boost_USE_STATIC_LIBSOFF)#I'vealreadytriedONset(Boost_USE_MULTITHREADEDON)set(Boost_USE_STATIC_RUNTIMEOFF)find_package(Boost1.49COMPONENTSsystemfilesystemREQUIRED)include_directo

安装cuda驱动

目录1查看电脑上cuda版本 2输入命令,查看cuda版本3去官网下载驱动3.1选择对应版本 3.2选择下载版本4下载完成后,双击运行 4.1同意许可协议4.2自定义 4.3安装5输入命令验证1查看电脑上cuda版本  2输入命令,查看cuda版本 3去官网下载驱动CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper3.1选择对应版本 3.2选择下载版本4下载完成后,双击运行默认路径不要改! 4.1同意许可协议4.2自定义当前版本大于新版本,将对号去掉!  默认安装位置,不要改! 勾选 4.3安装   安装完成5输入命令验证一定要把当前的窗口关掉,重新打开一个命令行窗口!   

linux - 在 CentOS 7 上安装 CUDA 7.5 - 无法定位内核源

首先,所有这些都是以root身份完成的。我一直在尝试在CentOS7SATADOM上安装CUDA7.5驱动程序。我遇到的问题如下:InstallingtheNVIDIAdisplaydriver...Thedriverinstallationisunabletolocatethekernelsource.Pleasemakesurethatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly.Ifyouknowthatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly,youmay

linux - 在 CentOS 7 上安装 CUDA 7.5 - 无法定位内核源

首先,所有这些都是以root身份完成的。我一直在尝试在CentOS7SATADOM上安装CUDA7.5驱动程序。我遇到的问题如下:InstallingtheNVIDIAdisplaydriver...Thedriverinstallationisunabletolocatethekernelsource.Pleasemakesurethatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly.Ifyouknowthatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly,youmay

linux - 使用 CMake 在 Windows 下针对 Linux 进行跨平台构建

我正在32位Windows(使用MSVC++)上用C++开发一个软件,但由于我希望能够在每个平台上使用我的软件,我决定使用CMake作为我的构建生成器。因此,我仍然只是CMake的初学者。从CMake教程中,我了解到为了交叉编译代码,首先应该在主机平台上安装一个模拟目标平台的工具链。然后使用此工具链提供的适当目标平台C和C++编译器,CMake将能够生成makefile等。现在,我想在Win32平台上为Linux平台(GNU/Linux)构建我的代码。我尝试使用CMake结合Cygwin并使用gcc和g++作为编译器来执行上述过程。它构建良好,创建了makefile,当我在Cygwin

linux - 使用 CMake 在 Windows 下针对 Linux 进行跨平台构建

我正在32位Windows(使用MSVC++)上用C++开发一个软件,但由于我希望能够在每个平台上使用我的软件,我决定使用CMake作为我的构建生成器。因此,我仍然只是CMake的初学者。从CMake教程中,我了解到为了交叉编译代码,首先应该在主机平台上安装一个模拟目标平台的工具链。然后使用此工具链提供的适当目标平台C和C++编译器,CMake将能够生成makefile等。现在,我想在Win32平台上为Linux平台(GNU/Linux)构建我的代码。我尝试使用CMake结合Cygwin并使用gcc和g++作为编译器来执行上述过程。它构建良好,创建了makefile,当我在Cygwin