cuda需要Nvidia显卡或计算卡，AMD或intel显卡不行（但是也有套他们的标准）就算是亮机卡也可使用，比如GT710这种建议使用ubuntu来装，因为cuda就是在这个平台上开发的，当然别的linux系统也行以下操作在ubuntuserver2204，如果没有安装ubuntu系统，可以参考Ubuntuserver安装图解注意！请根据需要安装对应版本的cuda！不同版本安装大同小异主要思路：安装N卡（硬件），安装依赖、安装N卡驱动，安装nvcc、安装cuda另外，你可能还需要pytorch等常用的组件，在选择版本前务必根据你自己的需要选取，部分组件对操作系统也有要求，为了少做重复劳动，先

3050显卡驱动安装+配置pytorch的cuda环境前言一、下载3050驱动二、下载CUDA二、cuDNN下载三、cuDNN配置四、pytorch环境配置①、创建虚拟环境前言因为有一块3050的显卡，更新驱动的时候把之前配好的cuda10.0覆盖了，因此需要重新配置一下环境。记录一下过程，方便后面自己尽快恢复环境。一、下载3050驱动N卡的驱动下载过程都是一样的，先进入官网驱动程序下载选择对应的配置，有的是笔记本的，注意区分一下。配置好了就下载，下载好驱动程序后打开运行，简易安装即可。安装完出现NVIDIA控制面板则代表成功了。二、下载CUDA我之前安装的10.1版本用不了，只能重新安装11

目录标题VScode配置c++编译环境1.Linux系统安装2.在Ubuntu中安装VScode2.1.首先下载对应系统的VScode安装包2.2.安装VScode3.在ubuntu系统下的vscode中配置g++/gcc编译、运行环境3.1.打开VSCode,快捷键（Ctrl+Shift+X）打开扩展模块3.2.安装GCC/g++/gdb3.3.测试配置好的基础版VScode4.在ubuntu系统下的vscode中配置cmake，编写的CMakeLists.txt进行多文件调试。4.1.安装CMake4.2.使用CMake创建项目4.2.1.直接手动构建CMakeList4.2.2.在VSc

目录标题VScode配置c++编译环境1.Linux系统安装2.在Ubuntu中安装VScode2.1.首先下载对应系统的VScode安装包2.2.安装VScode3.在ubuntu系统下的vscode中配置g++/gcc编译、运行环境3.1.打开VSCode,快捷键（Ctrl+Shift+X）打开扩展模块3.2.安装GCC/g++/gdb3.3.测试配置好的基础版VScode4.在ubuntu系统下的vscode中配置cmake，编写的CMakeLists.txt进行多文件调试。4.1.安装CMake4.2.使用CMake创建项目4.2.1.直接手动构建CMakeList4.2.2.在VSc

文章目录一、CMake、Make、MinGw、MSVC之间的联系-二、Clang、Llvm、GCC之间的联系三、CMake、Make、MinGw、Clang、Llvm、GCC名词解释CMakeGCC：GNU编译器套装LLVM：一套编译器基础设施项目，GCC的竞争对手GCC和LLVM区别CLang：LLVM的编译器的前端一、CMake、Make、MinGw、MSVC之间的联系-1、MSVC是指微软的VC编译器。MinGW是指是MinimalistGNUonWindows的缩写，MinGw是windows版本的gcc集合2、MinGW并不仅是一个C/C++编译器，而是一套GNU工具集合。除开GCC

前言安装pytorch的教程网上有许多，我记录并分享下自己两台笔记本上安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch的过程和心得。首先说明，安装pytorch-gpu需要完成nvidia驱动安装、CUDA安装、CUDNN安装、torch库安装，其中CUDA和CUDNN版本要对应，不同版本的torch对CUDA版本有要求，nvidia驱动决定了你可以安装多高版本的CUDA，因此这些东西的版本不能随便乱装，我的安装版本是：联想GTX1050笔记本：Ubuntu18+驱动470+CUDA10.0+CUDNNfor10.0+torch1.0.0+python3.6Ubuntu18+驱动47

CMake编译CUDA项目报错现象解决方法结果现象configure后显示如下错误CMakeErroratC:/ProgramFiles/CMake/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751(message):CompilingtheCUDAcompileridentificationsourcefile“CMakeCUDACompilerId.cu”failed.同时，注意到下面报错为C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio\2022\Community\MSBuild\Micro

鸿蒙编译的错误Executionfailedfortask':entry:compileDebugNativeWithCmake'.>nativebuildcmakeexecutefailed*Try:>Runwith--stacktraceoptiontogetthestacktrace.>Runwith--infoor--debugoptiontogetmorelogoutput.>Runwith--scantogetfullinsights.但是具体找不到什么错误，所以要点下方的Run--info，这时候错误就出现了，其实是一个include的错误--Buildfileshavebeen

一开始用cygwin，折腾很久，发现不行，回归控制台发现要-G啥的，出错还要看文字，那还不如直接回归cmake-gui，直接windows上cmake构建。虽然生成的还是camke生成的sln，但是够用就好。我们也不可能频繁改动ssl。VS2017的构建工具cmake…************************************************************************VisualStudio2017DeveloperCommandPromptv15.9.41**Copyright(c)2017MicrosoftCorporation*********

CUDA实例系列一----矩阵乘法优化很多朋友在学习CUDA的时候都会面临一个题目----矩阵乘法,这也是CUDA最广泛的应用之一.本文将详细讲解如何利用GPU加速矩阵乘法的计算.话不多说,先上代码,再解释:#include#include#include"error.cuh"#defineBLOCK_SIZE16__managed__inta[1000*1000];__managed__intb[1000*1000];__managed__intc_gpu[1000*1000];__managed__intc_cpu[1000*1000];__global__voidgpu_matrix_m