在CUDA程序中，我最近使用returnx==INFINITY||x==-INFINITY;INFINITY是从math.h到return!isfinite(x);并且很惊讶地得到了不同的结果。gnu.org表明他们实际上应该表现相似。我错过了什么吗？是否不允许在CUDA内核中使用INFINITY？编辑:我刚刚发现isinf并注意到检查使用returnisinf(x);给出与INFINITY检查相同的结果。为什么不是isfinite(x)==!isinf(x)? 最佳答案 isfinite(a)与!isnan(a)&&!isinf(

尝试使用qt4creatorIDE在ubuntu中创建一个普通的c++项目。该向导会打开一个对话框并显示“请指定cmakeexe的路径”。不确定在哪里寻找任何帮助非常感谢提前致谢 最佳答案 我几乎可以肯定它在它的正常位置:/usr/bin/cmake。 关于c++-Ubuntu上的Cmake可执行文件在哪里，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16844454/

我正在尝试通过cmake编译vMime，但出现上述错误，我正在使用cmake的图形界面，我的makefiles.txt在下面。它配置正确但不生成cmake_minimum_required(VERSION2.8)PROJECT(CXX)#vmimeenable_language(CXX)set(VerifyCXXVerifyCXX.cxx)add_definitions(-DVERIFY_CXX)set_target_properties(${TARGET}PROPERTIESLINKER_LANGUAGECxx)add_executable(myappvmime)install(TA

根据documentation,关于autouic:Ifapreprocessor#includedirectiveisfoundwhichmatchesui_.h,anda.uifileexists,thenuicwillbeexecutedtogeneratetheappropriatefile.但是如果.ui文件在另一个文件夹中怎么办？我目前在尝试构建时遇到以下错误:AUTOUIC:error:processforui_module.hfailed:File'C:/app/source/headers/module.ui'isnotvalidui文件实际上位于此处:C:/app/

我正在尝试将GoogleTest集成到更大项目的子项目中，但找不到令我满意的解决方案。我有两个约束:GoogleTest的源代码已经在项目结构中的某处(因此无法使用URL从git存储库下载它)GoogleTest的源代码不是我的子项目的子目录(永远不会)所以当我尝试做这样的事情时:add_subdirectory(${GOOGLETEST_PROJECT_LOCATION})我收到了:CMakeErroratunit_tests/CMakeLists.txt:10(add_subdirectory):add_subdirectorynotgivenabinarydirectorybut

在CMake中，有没有办法指定我所有的可执行文件都链接到某个库？基本上我希望我所有的可执行文件都链接到tcmalloc和分析器。简单地指定-ltcmalloc和-lprofiler不是一个好的解决方案，因为我想让CMake以可移植的方式找到库的路径。 最佳答案 您可以使用您自己的函数覆盖内置的add_executable函数，它总是添加所需的链接依赖项:macro(add_executable_name)#invokebuilt-inadd_executable_add_executable(${ARGV})if(TARGET${_

我正在使用以下自定义命令将config目录中的所有文件复制到build目录中。问题是我不想同时复制.svn目录。我正在寻找一种方法来排除.svn目录或复制具有特定扩展名的文件。例如我只想复制具有xml或conf扩展名的文件。我该怎么办？add_custom_command(TARGETMyTargetPRE_BUILDCOMMAND${CMAKE_COMMAND}-Ecopy_directory${CMAKE_SOURCE_DIR}/config$)relatedquestion 最佳答案 要仅复制.xml和.conf文件，您可以使

我以为我已经掌握了这一点，但显然我没有:)我需要使用NVENC从编码器不接受的任何格式的帧中执行并行H.264流编码，所以我有以下代码管道:调用通知新帧已到达的回调我将帧复制到CUDA内存并执行所需的颜色空间转换(只有第一个cuMemcpy是同步的，所以我可以从回调中返回，所有未决操作都被推送到专用流中)我将一个事件推送到流上并让另一个线程等待它，一旦它被设置，我就获取CUDA内存指针和正确颜色空间中的帧并将其提供给解码器出于某种原因，我假设如果我在并行线程中执行此管道，则每个线程都需要一个专用上下文。代码很慢，经过一些阅读后我了解到上下文切换实际上很昂贵，然后我得出的结论是它没有意义

到目前为止，我仍然不明白对于具有许多子目录的CMake项目执行此操作的“最佳实践”是什么。假设我有一个项目层次结构，每个子目录中都有源文件...--CMakeProjectSourcedir|--SubD1|--SubSubD1|--SubD2我通常会做的是add_subdirectory(SubD1)分别为根目录的CMakeLists.txt中的D2和SubD1目录的CMakeLists.txt中的子目录递归，同时在每个子目录中声明变量并使用PARENT_SCOPE使它们在根目录中可见。这意味着如果一个文件Source2.cpp存在于`SubSubD1'中，我会简单地做set(SUB

我想开始使用C++进行CUDA编程，并从Nvidia官方网站安装了工具包v9.0。我在VS2017上运行了deviceQuery.cpp，一切正常:CUDADeviceQuery(RuntimeAPI)version(CUDARTstaticlinking)Detected1CUDACapabledevice(s)Device0:"GeForceGTX960M"CUDADriverVersion/RuntimeVersion9.0/9.0CUDACapabilityMajor/Minorversionnumber:5.0Totalamountofglobalmemory:2048MBy