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CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES

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windows10操作系统 显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch

本人水平有限,如有问题请多指正笔记本系统:Windows1064位显卡:NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本:512.78显卡驱动程序支持CUDA版本:11.6.134及以下安装CUDA:11.6.0安装cuDNN:8.7.0一、安装CUDA1、确定CUDA版本查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA控制面板”,点击“帮助”,“系统信息”。驱动程序版本“512.78”1.1、显卡驱动支持的CUDA版本安装CUDA工具包,对显卡驱动版本有最低要求查看显卡驱动版本最低要求:本机驱动程序版本512.78,可安装CUDA12.0以下版本https://docs.nvidia.com/c

c++ - CMake 不会将 C 库链接到 C++ 程序

可能是我能想到的最短的工作示例:CMakeLists.txt:project(myprogs)cmake_minimum_required(VERSION2.8)add_executable(myprog2main.c)add_executable(myprogmain.cpp)add_library(mylibSHAREDmylib.c)target_link_libraries(myprog2mylib)target_link_libraries(myprogmylib)ma​​in.c/ma​​in.cpp(相同内容):#include"mylib.h"intmain(intar

c++ - 初学者 CUDA - 简单的 var 增量不起作用

我正在使用CUDA开展一个项目。为了掌握它,我有以下代码。#includeusingnamespacestd;__global__voidinc(int*foo){++(*foo);}intmain(){intcount=0,*cuda_count;cudaMalloc((void**)&cuda_count,sizeof(int));cudaMemcpy(cuda_count,&count,sizeof(int),cudaMemcpyHostToDevice);cout>>(&count);cudaMemcpy(&count,cuda_count,sizeof(int),cudaMe

c++ - CMake 链接错误 pthread:启用多线程以使用 std::thread:不允许操作

我有一个类似的错误C++Threads,std::system_error-operationnotpermitted?我正在使用完全相同的源代码并使用进行编译g++../src/main.cpp-pthread-std=c++11工作没有任何问题。因为我想在一个更大的项目中使用线程,所以我必须在CMake中使用线程。搜索解决方案后,我发现了几个代码,例如:cmake_minimum_required(VERSION2.6)project(Test)add_definitions("-std=c++11")find_package(Threads)add_executable(main

[超级详细系列]ubuntu22.04配置深度学习环境(显卡驱动+CUDA+cuDNN+Pytorch)--[1]安装显卡驱动

    [写在前面] 👇👇👇        如果这篇博客写的还可以的话,希望各位好心的读者朋友们到最下面点击关注一下Franpper的公众号,或者也可以直接通过名字搜索:Franpper的知识铺。快要过年了,Franpper想制作一款红包封面,但是需要100个关注者,555。      下面开始今天的内容!        Franpepr有一台旧电脑,是大学期间买的。最近把它刷成了Ubuntu系统,想配置一下深度学习环境。在这里记录同时和大家分享一下,希望对大家有所帮助。由于篇幅比较长,所以Franpper把整个安装过程分为了3篇博文,分别是显卡驱动的安装、Anaconda与CUDA的安装、c

c++ - CMAKE include_directories

我正在尝试将我的图书馆与其他图书馆链接起来lib1使用CMAKE2.8.应该说是在Windows上。在CMakeLists.txt我有:add_library(mylib${sources})include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib1/include)target_link_libraries(mylib${lib1_path})但是编译器说一些#include在我的库中未解决,可能是因为没有-I.../lib1/includegcc的命令行参数.更新:应该说编译器在编译测试而不是mylib时提示. 最佳答案

c++ - 如何使用 CMake 链接多个库

我有一些与DCMTK有关的代码。如果我从命令行使用g++,我可以成功地构建和运行它。这是代码:#include"dcmtk/config/osconfig.h"#include"dcmtk/dcmdata/dctk.h"intmain(){DcmFileFormatfileformat;OFConditionstatus=fileformat.loadFile("test.dcm");if(status.good()){OFStringpatientsName;if(fileformat.getDataset()->findAndGetOFString(DCM_PatientsName

Ubuntu22.04 系统 解决输入nvcc -V 显示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装 即CUDA环境配置问题

参考:ubuntu解决没有nvcc命令的错误_nvcc没有_妖妖灵誓言的博客-CSDN博客Linux进入root管理员权限_linux进入管理员模式命令_XavZewen的博客-CSDN博客Linux进入root管理员权限_linux进入管理员模式命令_XavZewen的博客-CSDN博客 ----------------------------------------------解决输入nvcc-V-------------------------------------------------------------        输入nvcc-V显示sudoapt-getinstalln

c++ - CMake 找不到源文件(add_executable)

我一直在努力遵循供应商的教程:CMake-Tutorial,查看此处的文档:Cmake-Documentation,并尽可能地利用YouTube上的资源进行self教育,但我真的很难为使用OpenGL设置环境。在修改了Glitter样板文件以及open.gl和learnopengl.com上的教程之后,我决定了解构建过程非常重要,不能不进行调查。在我的调查中,我遇到了CMake错误“找不到源文件”,详情如下所示。问题似乎是由“add_executable”引起的。此处提出了类似的问题:CMake-Cannotfindfile.解决方案涉及确保为每个变量正确设置${PROJECT_SOU

c++ - Qt4 不会用 CMake 编译

我现在在Linux下使用KDevelopforC++,我想编译一个Qt4应用程序,但是当我这样做时,它会给我以下错误:我编译:cmake-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug/home/myname/projects/FirstQtprojet/这些是错误:--Configuringincomplete,errorsoccurred!CMakeErrorat/usr/share/cmake-2.8/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:97(MESSAGE):C