我在VisualStudio2013、CMake3.5.1、Windows10上。我正在尝试通过CMake复制一些文件，如下所示:file(COPY${IMAGES}DESTINATION${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/Release)是否可以用代表配置的变量替换“Release”:file(COPY${IMAGES}DESTINATION${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/${Variable})我尝试过file(COPY${IMAGES}DESTINATION${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/${CMAKE_BUILD_TYPE})但是CM

自2016年11月以来，可以编译引用Eigen3.3的CUDA代码-请参阅thisanswerThisanswer不是我要找的，现在可能已经“过时”了，因为现在可能有更简单的方法，因为以下内容写在docs中StartingfromEigen3.3,itisnowpossibletouseEigen'sobjectsandalgorithmswithinCUDAkernels.However,onlyasubsetoffeaturesaresupportedtomakesurethatnodynamicallocationistriggeredwithinaCUDAkernel.另见he

我主持了mycode(用C++编写)在GitHub上，并希望将其链接到托管持续集成(CI)服务器，如TravisCI或BuildHive.然后我希望在我的项目页面上看到“构建通过”或“构建失败”。但是当我检查这两个服务的CI环境时，TravisCI最接近gcc、git、cmake和sqlite3的可用性，但我缺少另一个关键库Qt4，它是构建我的项目所必需的。它也应该是免费的，因为它是一个免费的开源项目。请告诉我该怎么做？谢谢。我需要:gcc、git、cmake、sqlite3和Qt4。 最佳答案 下面的.travis.yml解决了我

近期由于毕设需要使用Yolo，于是经过两天捣腾，加上看了CSDN上各位大佬的经验帖后，成功搭建好了GPU环境，并能成功使用。因而在此写下这次搭建的历程。万事开头难，搭建环境很费时间，如果一开始版本不对应，到后面就要改来改去，很麻烦。首先要注意以下事项：1.你的显卡驱动版本。2.你的显卡算力。3.Cuda和Cudnn版本对应问题。4.Torch和Python对应关系。我个人配置如下：Python3.7+CUDA11.6+CUDNN8.4.0+Torch1.12.0目录一、Anaconda下载与安装二、查看电脑显卡信息tips：查看显卡算力三、CUDA下载与安装3.1查询Cuda版本3.2下载CU

我正在尝试将CUDA文件添加到我现有的C++VisualStudio项目中。我安装了CUDA5.0SDK，我创建了一个新的.cu文件，还在CUDA文件属性中将其项目类型设置为CUDA/C++。但看起来它只是不编译给出错误，说编译器不识别CUDA关键字。我得到的错误之一是:errorC2065:'threadIdx':未声明的标识符有什么建议吗？ 最佳答案 我发现最好的方法是在现有的CPU项目中执行以下操作1)构建依赖->构建定制点击Cuda复选框2)使用向导创建一个新的简单CUDA项目(无论如何你可能想先测试你的CUDA项目构建是否

最近开始在CUDA上开发，遇到了atomicCAS()的问题。要在设备代码中对内存进行一些操作，我必须创建一个互斥量，以便只有一个线程可以在代码的关键部分使用内存。下面的设备代码在1个block和多个线程上运行。__global__voidcudaKernelGenerateRandomGraph(...,int*mutex){inti=threadIdx.x;...do{atomicCAS(mutex,0,1+i);}while(*mutex!=i+1);//criticalsection//dosomemanipulationswithobjectsindevicememory*m

我在Windows上使用CMAKE3.4.3，我想做的是在CMAKE中设置一个路径，并尝试在我的C++文件中引用它。我的尝试如下:在CMakeLists.txt文件中ADD_DEFINITIONS(-DNV12_2_ARGB_PTX_DIR"${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/ptx")现在，我尝试从我的C++文件中引用它，如下所示:#ifdefNV12_2_ARGB_PTX_DIR#definePTX_DIRD_NV12_2_ARGB_PTX_DIR#endif当我尝试将其称为:std::cout我得到错误:'C:/Users/Luca/project/src/l

我正在尝试使用ExternalProject_add在Linux上使用CMake构建一些外部项目。但是，他们不遵守make-j12命令，并发出警告:‘warning:jobserverunavailable:using-j1.Add`+'toparentmakerule.’这会痛苦地减慢我的构建速度。有没有办法并行构建外部项目？这是一个示例项目:include(ExternalProject)ExternalProject_Add(${TARGET_NAME}-extURL${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/xerces-c-${VERSION_XERCESC}.t

当我尝试在CMake进程中添加生成翻译的过程时遇到问题。现在我有以下CMakeLists.txt:configure_file(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/defines.h.cmake${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/defines.h)file(GLOB_RECURSEUI_FILES*.ui)file(GLOB_RECURSECODE_FILES*.cpp)qt5_wrap_ui(UI_HEADERS${UI_FILES})#Qt5LinguistToolsfind_package(Qt5LinguistTools)FILE(GL

我想在一个程序中调用具有动态分配的共享内存的模板化CUDA内核的不同实例化。我第一个天真的方法是写:template__global__voidkernel(T*ptr){extern__shared__Tsmem[];//calculationshere...}templatevoidcall_kernel(T*ptr,constintn){dim3dimBlock(n),dimGrid;kernel>>(ptr);}intmain(intargc,char*argv[]){constintn=32;float*float_ptr;double*double_ptr;cudaMall