我在尝试使用GoogleTest时遇到了问题。关于如何使用ExternalProject_Add将gtest添加到项目中的手册有很多，但是大多数手册描述了一种基于使用gtest下载zip存档并构建它的方法。众所周知，gtest是github托管和基于cmake的项目。所以我想找到原生的cmake方式。如果这是一个只有标题的项目，我会这样写:cmake_minimum_required(VERSION2.8.8)include(ExternalProject)find_package(GitREQUIRED)ExternalProject_Add(gtestPREFIX${CMAKE_C

一、命令行安装（这种直接安装cmake，其实安装的版本都太老了，这种方式不推荐）sudoaptinstallcmake二、Cmake源码编译安装1.更新一下g++(已经安装请忽略)sudoapt-getinstallg++ 2.先检查是否有cmakewhichcmake如果显示了路径，说明含有cmake，设法卸载掉，可以使用sudoapt-getremovecmake卸载。3.下载cmake下载地址：https://cmake.org/download/直接点击下载，或者复制下载链接，使用wget下载。4.解压cmake在cmake源码所在文件夹中打开命令终端，解压文件：tar-zxvfcma

SAPUI5SmartTable控件支持两种类型的Excel导出操作：客户端导出。这种类型的导出是默认类型。SAPGatewayFoundation的SAPGateway导出。支持被导出的Excel数量比较SAPGateway：如果有超过100,000个单元格或最多500,000个单元格，则显示警告，具体取决于会话和ABAP内存的配置。SAPClient：根据使用的设备来显示警告，Desktop环境超过2,000,000个单元格则显示警告，在移动设备上，这个阀值为100,000个。单元格总数仅受客户端物理内存和浏览器内存限制的限制。Localization-本地化考虑到用户导出文件的位置，导出

在Makefile中，这将通过类似的方式完成:g++-DGIT_SHA1="`gitlog-1|head-n1`"...这非常有用，因为二进制文件知道确切的提交SHA1，因此它可以在出现段错误时转储它。如何使用CMake实现同样的效果？ 最佳答案 我已经制作了一些CMake模块，这些模块可以用于版本控制和类似目的的git存储库-它们都在我的存储库中https://github.com/rpavlik/cmake-modules这些函数的好处是，每次HEAD提交更改时，它们都会在构建之前强制重新配置(重新运行cmake)。与使用exe

在Makefile中，这将通过类似的方式完成:g++-DGIT_SHA1="`gitlog-1|head-n1`"...这非常有用，因为二进制文件知道确切的提交SHA1，因此它可以在出现段错误时转储它。如何使用CMake实现同样的效果？ 最佳答案 我已经制作了一些CMake模块，这些模块可以用于版本控制和类似目的的git存储库-它们都在我的存储库中https://github.com/rpavlik/cmake-modules这些函数的好处是，每次HEAD提交更改时，它们都会在构建之前强制重新配置(重新运行cmake)。与使用exe

我一直想知道是否有一个好的“gitexport”解决方案可以在没有.git存储库目录的情况下创建树的副本。我至少知道三种方法:gitclone然后删除.git存储库目录。gitcheckout-index暗指此功能，但以“只需将所需的树读入索引...”开头，我不太确定该怎么做。git-export是一个第三方脚本，本质上是将gitclone操作到一个临时位置，然后将rsync--exclude='.git'操作到最终目的地。这些解决方案都没有真正让我满意。最接近svnexport的可能是选项1，因为两者都要求目标目录首先为空。但选项2似乎更好，假设我能弄清楚将树读入索引意味着什么。

我一直想知道是否有一个好的“gitexport”解决方案可以在没有.git存储库目录的情况下创建树的副本。我至少知道三种方法:gitclone然后删除.git存储库目录。gitcheckout-index暗指此功能，但以“只需将所需的树读入索引...”开头，我不太确定该怎么做。git-export是一个第三方脚本，本质上是将gitclone操作到一个临时位置，然后将rsync--exclude='.git'操作到最终目的地。这些解决方案都没有真正让我满意。最接近svnexport的可能是选项1，因为两者都要求目标目录首先为空。但选项2似乎更好，假设我能弄清楚将树读入索引意味着什么。

在此记录yolov5-5.0模型部署的完整步骤，做好笔记，便于后续重复使用和学习，肝了一个多星期才完成如果想使用ONNXRuntime进行部署，请参考文章：详细介绍Yolov5转ONNX模型+使用ONNXRuntime的Python部署详细介绍Yolov5转ONNX模型+使用ONNXRuntime的C++部署也可以直接用QT或者直接C++调用Python，网上资料很多，可以自己找，注意如果要多次调用Pyhon脚本，需要开启全局锁。前置条件确保已经完成了yolov5的环境配置并实现了训练自己的数据集，得到权重文件本文整体结构和流程参考：Yolov5训练自己的数据集+TensorRT加速+Qt部署

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我目前正在从事一个在Linux平台中使用Qt5Charts的项目。系统默认有qt5.5。我已经在我的主目录中安装了qt5.8。要构建项目，我正在使用cmake。我的Cmakefile看起来像这样find_package(Qt5Widgets)set(CMAKE_AUTOMOCON)if(Qt5Widgets_FOUND)set(QT_INCLUDE_DIR${Qt5Widgets_INCLUDE_DIRS})include_directories(${QT_INCLUDE_DIR})set(LIBS${LIBS}${Qt5Widgets_LIBRARIES})endif()find_p