目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.com/点击“下载”按钮以安装程序。安装完成后，打开VSCode。完成情况步骤二：安装AnacondaAnaconda是一个强大的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析工具，同时也能够帮
@目录1.Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3Jupyternotebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装1.Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.官网下载安装（速度较慢，不推荐）2.清华镜像站1.2换源原因：若不换源，生成虚拟环境时，从国外网站下载文件，速度慢。1.2.1生成.condarc配置文件：命令：condaconfig.condarc配置文件位置：C:\Users\Mr.Z.condarc1.2.2修改.c
版本：pytorch2.0pycharm2022.3python3.8如果你要配置pytorch，你先要确定自己在这台电脑上是只作为学习调试代码用还是要用来跑模型，如果用来跑模型，请先下载CUDA和Cudnn，详见此链接安装配置CUDA与cuDNN安装教程（超详细）如果是单纯用来学习调试代码，不需要调用GPU版本的pytorch，请忽略以上步骤。 去官网下载anaconda，在下载了Anaconda之后，安装pytorch环境时，一般都是默认下载在C
win11下安装odoo17odoo17发行了，据说，UI做了很大改进，今天有空，体验一下打开官方仓库：https://github.com/odoo/odoo默认的版本已经变成17了打开odoo/odoo/init.py，发现对python版本的要求也提高了assertsys.version_info>(3,10),"Outdatedpythonversiondetected,OdoorequiresPython>=3.10torun."1、cloneodoo17代码gitclonehttps://gitee.com/mirrors/odoo.git--depth1--branch17.0-
平台链接https://ac.sugon.com/ac/home/index.html控制台界面创建个人工作目录及上传文件。点击概览页面顶端的E-Shell菜单栏，进入所连主机的Shell终端。在用户目录下新建个人工作目录，如：mkdirywj2安装MiniConda（推荐）参考链接：https://ac.sugon.com/doc/1.0.6/11250/general-handbook/software-tutorial/DeepLearning-1.html#1-miniconda%E5%AE%89%E8%A3%85使用wget下载（下载时间可能有点久）wgethttps://repo.
CUDA11.1对应pytorch安装看了好多篇文章，尝试了好多次pytorch的安装，终于成功了，下面记录成功的安装方法。1.安装CUDA1.1确定cuda版本首先应当确定自己电脑的cuda版本，根据电脑显卡cuda的版本选择应当安装的cuda，可以在命令行中输入nvidia-smi查看显卡信息可以看到CUDA的版本为11.1，即11.1以下的版本都可以下载1.2下载CUDA百度搜索CUDA官网找到对应版本即可下载，也可通过下方链接直接进入选择CUDA版本:link这里我选择的是版本号为11.1的CUDA选择好版本后，进入下一个界面，依次按照图片选择对应标签即可下载点解download，接下
一、系统环境配置首先需要设置系统环境变量参考：Windows在gitbash下使用conda命令-SiyuanChen-博客园二、初始化bash调用condaactivate时弹出问题如下CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrent
1.pull一个conda镜像首先查看镜像库：$dockersearchminiconda选择第一个conda镜像$dockerpullcontinuumio/miniconda32.pull好镜像后，查看，修改tag和image名称查看镜像：$dockerimages修改REPOSITORY和TAG名称$dockertag?????xxxxxxy:1.0#?????为IMAGEID xxxxxxy为你想要设置的REPOSITORY镜像名称 1.0为你想要设置的TAG名称3.run镜像或者直接run一个conda镜像，将启动一个容器：3.1交互运行dockerrun-itcontinuumio
一、什么是虚拟环境1.什么是Python环境要搞清楚什么是虚拟环境，首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行pythontest.py时，思考如下问题：python哪里来？这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件;如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：'python'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，
1.前提，在win11中安装好DockerDesktop2.在WindowsPowerShell中加载镜像dockerload-iF:\docker\test1_tar.tar3.在Vscode里安装Docker插件和DevContainers插件4.在WindowsPowerShell中运行镜像dockerrun-t -iimage_test15.SourceControl中打开项目文件夹 6.激活打包的conda环境condaactivatepytorch377.使用环境时，会出现以下问题，问题在于pip文件编译位置不正确8.用下面的命令找到pip,在Docker中打开，并
