文章目录一、`conda`或`pip`自带的库--内部安装1.1打开conda或者pip所在的终端1.2安装方法：1.3指定安装1.4.卸载已安装的库1.5相关命令二、创建虚拟环境三、安装国内源的库3.1安装方法3.2以gym安装举例四、使用`git`安装库4.1如何下载、安装、使用git,请看文件。4.2安装方法五、在gym中安装自定义的gym.env参考文献一、conda或pip自带的库–内部安装1.1打开conda或者pip所在的终端1.2安装方法：condainstallpandas或pipinstallpandas第一个为安装包所在的源名，一般就这两个。第三个是需要安装的库名。1.3
在我的Windows7系统上，我尝试使用conda安装尽可能多的包。这些很容易更新condaupdateall不幸的是，有些包没有出现在conda中，但可以通过pip获得，因此对于那些我使用pip安装它们。在windows上更新所有pip包似乎更困难但是for/F"delims==="%iin('pipfreeze-l')dopipinstall-U%i是我找到的一种方法。但是，这会尝试更新所有软件包，我相信甚至包括那些由conda安装的软件包。有什么方法可以只更新pip安装的那些包吗？ 最佳答案 这是另一个使用condalist输
1、查看anaconda环境condaenvlist或condainfo-e2、查看下载源地址condaconfig--show-sources3、设置镜像源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main4、设置搜索时显示通道地址condaconfig--setshow_channel_urlsyes5、换回默认源condaco
处理conda安装工具的动态库问题——解决记录处理conda安装工具的动态库问题——解决记录-简书解决`libssl.so.1.0.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory`问题-简书openssl默认版本问题（Anaconda相关）_anacondaopenssl-CSDN博客 whereisopenssl可以使用以下命令将内容添加到~/.bashrc文件中：shellCopyCodeecho'exportCRYPTOGRAPHY_ALLOW_OPENSSL_100=1'>>~/.bashrc这将在~/.bashrc文件的末尾追加一
conda的好处是可以帮助我们同时使用多个python版本，但是怎么切换python环境呢？整理了常用conda命令：conda-V#查看conda版本，验证是否安装condaupdateconda#更新conda至最新版本condaupdate--all#更新所有包condaupdatepackage_name#更新指定的包condacreate-nenv_namepackage_name#创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name的包，可以指定新环境的版本号，例如：condacreate-npython3python=python3.7numpypand
解决Windows环境下conda切换Python版本报错NoWritablePkgsDirError:Nowriteablepkgsdirectoriesconfigured.1.起因2.解决2.1设置环境和包的路径2.2查看修改conda配置2.3重新取消只读的方法3、号外1.起因今天运行一个flask项目，报错：AttributeError:module'time'hasnoattribute'clock'一查才发现，Python3.8不再支持time.clock！好家伙，公司工作环境要3.8，那我不可能卸载呀，也不想安装别版本的环境，那就用conda环境吧，一查，电脑的conda环境版
本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言matplotlib模块的方法。 在之前的文章中，我们多次介绍了Python语言matplotlib库的使用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，配置matplotlib库的方法。 首先，打开AnacondaPrompt软件，如下图所示。 在这里，由于我是希望在一个名称为py36tf的Python虚拟环境中配置matplotlib库，因此首先通过如下的代码进入这一环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除（https://blog.csdn.net/zheb
0.前期准备下载安装好pycharm与anaconda/miniconda，个人推荐minidonda，轻量且够用。ps：记住miniconda的安装路径！进入PyTorch官网，下拉页面，根据自己的计算机版本获得对应的pytorch下载链接注意：选择windows，conda，python。平台因为我是核显，所以选择CPU，如果你是英伟达的独显，那么参考这篇回答进行选择。选择完毕后会出现command。记住这个网页先别关，Command后面要用！1.windows环境安装pytorch（cmd命令行演示）1.1创建虚拟环境conda安装好后，在windows搜索"conda"，第一个就是：（
安装完anaconda之后一般会在默认路径下面创建envs和pkgs的文件夹，这样将会占用大量空间，如果磁盘比较小那么开多个环境就很容易占满。有两种方法来更换envs和pkgs的路径。（1）每次安装时指定目录condacreate--prefix=D:\指定的目录1\环境名称python=3.6pipinstall--target=D:\指定的目录2包的名称（2）直接修改默认安装的位置 一、查看通过condainfo查看conda的配置文件位置以我的服务器为例，conda配置文件在/root/.condarc下面。二、将自己想要的安装路径写到配置文件中运行vim/root/.condarc命令
如下图，我用的python是3.8版本，想要下载pytorch的cuda=11.7版本的GPU环境，但是输入以下命令之后总是显示下载cpu版本的安装包。 解决办法：先把cpu版本的工具包下载下来，然后通过本地安装用GPU版本替换cpu版本。在Proceed([y]/n)?后面输入y敲击回车下载安装cpu版本。 done说明下载完成，然后进入python环境，输入以下命令，如果不报错说明cpu版本安装成功。importtorch输入exit()，退回到原来的环境。在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/，找到以下
