我找不到一个完整的示例，说明如何从我编写的python包创建conda包，以及如何使用condainstall安装该包，而它在我的计算机上而不是在anaconda云上。我正在寻找不使用pypi中的conda骨架，而是在我的Windows机器上使用python包的示例，源代码必须在我的Windows机器上，而不是在pypi或其他云上。任何帮助都会很受欢迎。非常感谢 最佳答案 我认为如果您使用可编辑的方式通过conda安装包应该是微不足道的。我做了:condadevelop.在项目目录中(我的setup.py文件所在的位置)。如果你想要

我遵循了其他Python[root]帖子中概述的所有步骤，但仍然无法显示python2和python3内核。这是我的Jupyternotebook显示的内容:这是启动日志:我安装了Anaconda3(3.5版本)。如何让python2和python3内核显示出来？ 最佳答案 我遇到了和你类似的情况，我是通过以下方式解决的:切换到你想在Jupyternotebook中显示的condaenv>>>sourceactivateconda_env_name在此环境下使用以下方式安装/重新安装Jupyter:(conda_env_name)>

我正在尝试重新组织我的python包版本控制，因此我只需要在一个地方更新版本，最好是python模块或文本文件。对于我需要我的版本的所有地方，似乎有一种方法可以从源frommypkgimport__version__加载它，或者至少将它作为文本从文件中解析出来。我似乎无法找到一种方法来使用我的condameta.yaml文件。有没有办法在meta.yaml文件中从外部源加载版本？我知道有git环境变量，但我不想标记通过本地conda存储库测试的每个alpha/beta/rc提交。我可以在pyyaml中使用!!python/object加载python对象，但conda不支持任意pyth

我有一个每天运行的脚本，我想为它制定一个时间表，我已经尝试过一个批处理文件:启动C:\Users\name\Miniconda3\python.exeC:\script.py我能够在其中运行一些基本的python命令，问题是我的实际脚本使用了一些随Anaconda安装的库，我无法在脚本中使用它们，因为Anaconda不会加载。我在Windows上工作，找不到每天自动启动Anaconda和运行我的脚本的方法。 最佳答案 我在直接通过环境调用python时要小心一些，因为人们永远不知道activate函数的内部结构是否发生了变化。我只是

conda更新conda>>成功condaupdateanaconda>>给我一个错误，说packageisnotinstalledinprefix.我的系统上只安装了Python发行版。我该如何解决这个问题？(base)C:\Users\asukumari>condainfoactiveenvironment:baseactiveenvlocation:C:\Users\asukumari\AppData\Local\Continuum\anaconda3shelllevel:1userconfigfile:C:\Users\asukumari\.condarcpopulatedco

Jupyter在一个名为kernel的单独进程中运行用户的代码。kernel可以是不同的Python安装在不同的conda环境或虚拟环境，甚至可以是不同语言（例如Julia或R）的解释器。简而言之，如何使用conda环境和Jupyter有三种选择：文章目录       1.在conda环境中运行Jupyter服务器和内核       2为conda环境创建特殊内核       3使用nb_conda_kernels添加所有环境1.在conda环境中运行Jupyter服务器和内核1、condacreate-nmy-conda-env  #createsnewvirtualenv2、condaac

我需要在我们的jenkins服务器(在Windows上运行)上使用特定的conda环境运行jenkins构建。我认为它会像运行一样简单:activatemyenvpythontest_env.py但这似乎导致构建在脚本开始之前就退出了。这是Jenkins控制台日志:activatemyenvActivatingenvironment"myenv"...Finished:SUCCESS如果我删除激活行，python脚本执行正常。仅供引用，我正在运行的脚本:importosf=open('env.txt','w')fork,vinos.environ.iteritems():printk,

文章目录前言一、Pyorch介绍二、Pyorch安装1.pip安装2.conda安装3.Docker容器安装总结前言PyTorch是一个开源的深度学习框架，基础教学从开始安装学起，一步一个脚印。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Pyorch介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，用于计算机视觉和自然语言处理等应用程序的开发。它提供了一个灵活的编程模型，可以方便地进行模型定义、训练和分析。PyTorch采用了面向对象的编程风格，允许用户定义自己的神经网络层和损失函数。它还提供了丰富的工具和库，可以帮助用户实现复杂的深度学习模型。PyTorch还可以与其他框架进行无缝集成，比如

我尝试使用PyInstaller3.2.1创建一个exe文件，出于测试目的，我尝试为以下代码制作一个exe:importpandasaspdprint('helloworld')经过相当长的时间(15分钟以上)，我完成了620MB大小的dist文件夹并构建了150MB。我在Windows上工作，使用Python3.5.2|Anaconda自定义(64位)。可能值得注意的是，在dist文件夹中，mkl文件占近300MB。我使用“pyinstaller.exefoo.py”运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除一些依赖项，但最终还是得到了巨大的文件。无

我在计算集群上运行conda环境，其中每个“项目”的文件总数受到限制(最多200k个文件)。我只创建了几个conda环境(Python2.7的anaconda；每个环境中安装了约200个python和R包；环境之间的包重叠率很高)并且已经达到了文件数量限制。即使在使用condaclean-a时，也只有一小部分文件被删除。我的conda环境(例如boost)中的一些python包包含>10k的文件，而clean不会减少这一点。有什么方法可以大大减少作为conda环境的一部分存储的文件数量？ 最佳答案 Anaconda使用硬链接(har