conda有的时候真是太慢了，无论怎么改镜像，有的时候真的是慢的想让我炸掉电脑（看着那个不断旋转的圈圈就是蛋疼无比）。所以就有人提出了解决方案，那就是mamba。有的人可能建议你如果有conda的话就这样安装，但是你很快就会看着不断转圈的conda陷入深思：这鬼东西到底什么时候才装的上，而且装的上有的时候一用就是依赖有问题condainstall-cconda-forge-nbasemamba所以正解就是直接下载下面的mamba进行安装，bash一下，五分钟搞定，然后你要重新进入一下界面，才会可用wgethttps://github.com/conda-forge/miniforge/rele
conda常用操作和配置镜像源pip临时使用国内镜像源永久使用国内镜像源1、豆瓣源2、清华源3、中科大源4、配置成功会出现：5、删除镜像源conda1.查看默认源2.删除一个默认源3.增加一个默认源4.设置搜索时显示通道地址5.文件所在位置（进行增删）conda常用命令1、创建虚拟环境2、激活虚拟环境3、退出当前环境4、删除环境5、复制虚拟环境6、查看当前所有环境7、查看当前虚拟环境下的所有安装包8、导出/创建虚拟环境9、批量导出虚拟环境中的所有组件10、升级11、卸载pip临时使用国内镜像源下载某一个包的时候，加上如下后缀就行pipinstallxxx#中科大源、清华源、豆瓣源-ihttps
相关环境lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID: UbuntuDescription: Ubuntu20.04.4LTSRelease: 20.04Codename: focalpython-VPython3.9.13whichpython/home/user/miniconda3/bin/pythonconda--versionconda22.9.0通过conda在base环境中安装特定的程序condainstall-cbiocondaA程序报错如下Collectingpackagemetadata(current_repoda
@TOC记录在pycharm（windows上）使用condan环境的方法如题，关于Pycharm使⽤conda环境，之前许多博主都已经发过许多教程文章了，但我在实际运用的过程中，发现由于pycharm版本更新，有些设置的位置发生了改变，给我造成了一点困惑（我是笨蛋），在我解决了这些问题后，打算记录一下现在版本（2023）的步骤，免得以后我忘了。前提是已经装好Anaconda安装Anaconda许多文章都有，我就不赘述了然后已经创建了一个conda虚拟环境例如我创建了一个spider：condacreate-nspiderpython=3.10用pycharm打开一个工程或创建一个新pytho
⭐⭐问题：部署安装环境经常会出现由于网络慢问题，导致conda安装不了库，报错如下：Solvingenvironment:failedCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent,andasimpleretrywillgetyouonyourway.SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsi
title:conda镜像源汇总date:2023-01-1211:35:38tags:[conda,镜像源]conda换源教程conda为什么要换源？有两个原因，一是因为官方源对应的服务器位于国外，下载速度慢，或者根本访问不了，需要添加国内镜像源。二是因为就算添加了国内镜像源，已知的国内镜像源没有一个是绝对稳定的，都有崩溃不能访问的记录，此时需要切换为其他的国内镜像源。下图是中科大源崩溃不能使用的记录，重试多次后稳定出现HTTPerror：1.删除之前配置的镜像源condaconfig--remove-keychannels2.新增镜像源(以北京外国语大学源为例)condaconfig--a
一、首先，检查是否安装英伟达驱动器打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错nvidia-smi（1）若输入nvidia-smi，提示为NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver. MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.则参考这篇博客也就是下面内容 https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/108997692使用 nvcc-V 检查驱动和cuda。nvcc-V 若提示
一、如何查看CUDA版本？1.1查看runtime版本的CUDA（1）nvcc-V或nvcc--version（2）在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件打开后搜索version。上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的，不要完全参考。 （3）查看conda指令安装的CUDA版本用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version()) 下面是我在虚拟环境1和2上运行的结果，有一个结果cuda
conda新建了环境后，使用condaactivate进行激活会显示如下错误可以先使用 sourceactivate命令进行激活，就会进入到（base）环境中，然后就可以使用condaactivate命令了。
Python包管理概述介绍Python有丰富的开源的第三方库和包，可以帮助完成各种任务，扩展Python的功能，例如NumPy用于科学计算，Pandas用于数据处理，Matplotlib用于绘图等。在开始编写Pytlhon程序之前，可能需要安装一些常用的Python库，以便在编程过程中能够轻松地使用它们。为了方便地管理第三方库和包，需要安装一个Python包管理工具，例如pip、conda等。这些工具可以帮助安装、升级和删除Python包，能够轻松地管理Python的依赖关系。Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别AnacondaAnaconda是一个包含180+的科
