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go - Go 编译文件如何在不同的操作系统或 CPU 架构上工作?

由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是,既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的,那么如果我想将它公开发布,它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译?如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端,我想这应该不是问题。但是,如果我发布我的.exec文件会发生什么,比方说在AWS上,有很多实例会根据负载自动增加/减少?有问题吗?编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说,这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/

Go CPU 配置文件缺少函数调用信息

我一直在尝试根据https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs等文章深入研究Go(golang)性能分析.但是,在实际的profiled程序中,生成的CPUprofiles信息很少。go工具要么告诉配置文件为空,要么没有关于任何函数调用的信息。这在OSX和Linux上都会发生。我生成了一个这种情况的最小示例-我正在以类似的方式收集配置文件,并且在实际程序中也面临同样的问题。这是miniprofile/main.go的源代码:packagemaini

cpu 的 golang no/debug/pprof/profile 端点,同时拥有其他一切

我对无法分析我的golang程序的问题感到非常困惑,我在/debug/pprof下有所有其他端点但没有用于CPU分析的/debug/pprof/profile有没有人偶然发现过这样的问题?gotoolpprofhttp://localhost:7778/debug/pprof/profileFetchingprofilefromhttp://localhost:7778/debug/pprof/profilePleasewait...(30s)serverresponse:404NotFound同时/debug/pprof/profiles:19block31goroutine10he

go - core.v1.Pod.PodSpec 中未填充 cpu/内存量

使用以下代码:funcGetPods(clientset*kubernetes.Clientset,name,namespacestring)([]corev1.Pod,error){list,err:=clientset.CoreV1().Pods(namespace).List(metav1.ListOptions{LabelSelector:fmt.Sprintf("app=%s",name),})iferr!=nil{returnnil,err}returnlist.Items,nil}然后使用gopkg.in/yaml.v2将结果转储到yaml中,这里是描述容器资源的yaml

windows - 如何在 Windows 中使用 Go 将进程设置为 CPU?

我想在win7中使用Go为CPU设置一个进程,代码如下:packagemainimport("fmt""math""runtime""syscall""unsafe")funcSetAffinity(pidint,mask*int64){syscall.Syscall(syscall.SYS_SCHED_SETAFFINITY,uintptr(pid),8,uintptr(unsafe.Pointer(mask)))}funcGetAffinity(pidint,mask*int64){syscall.Syscall(syscall.SYS_SCHED_GETAFFINITY,uint

go - 我应该如何组织我的 go 文件以支持跨平台构建和强制一致性?

我目前正在使用一种方法,其中我有一个“基本”文件,该文件定义了包的类型、接口(interface)和基本API。然后我创建一个_windows.go和_linux.go文件并添加我可以应用该接口(interface)的平台特定类型。设置基本上是这样的:http://play.golang.org/p/2DJxTuSAIh.这被认为是最佳做法吗?这是否有助于一些开发人员专注于Linux而一些开发人员专注于Windows的团队设置,即如果界面发生变化,两个团队都将通过构建失败得到通知? 最佳答案 接口(interface)的使用是一个正

go - Golang stdin 循环上的 CPU 使用率过高

我有一个golang应用程序,它需要监听stdin上的输入——不是作为命令行实用程序,而是保持运行和监听。以下代码经过稍微编辑后可以运行,但在“空闲”时具有非常高的CPU负载-我不确定为什么-也不清楚如何才能做得更好。所以我需要没有CPU负载的相同功能!(这是ejabberd的身份验证处理程序的一部分)bioIn:=bufio.NewReader(os.Stdin)bioOut:=bufio.NewWriter(os.Stdout)varerrerrorvarsuccessboolvarlengthuint16varresultuint16for{binary.Read(bioIn,b

go - 如何使用谷歌云平台的 Go SDK 获取项目元数据?

我正在使用https://cloud.google.com/go/google.golang.org用于从GoogleComputeEngine获取通用实例元数据的API。我找到了一个API,可以通过在参数中指定项目ID来获取项目的元数据。以下是我编写的代码:packagemainimport("fmt""golang.org/x/net/context""google.golang.org/api/compute/v1""golang.org/x/oauth2/google")funcmain(){ctx:=context.Background()client,err:=google

html - 基于 xslt 的网站占用 100 个 cpu

我有一个用XSLT编写的网站。这个想法是,数据将存储在XML文件中,网站将使用xsl模板将此XML转换为HTML。决定使用这种技术的开发人员已经离开了我们公司,没有人知道为什么以及如何做到这一点。问题是有一天这个站点开始使用100%CPU,服务器挂了。获取转储文件显示其中一个线程执行此操作:Thread26Currentframe:(MethodDesc0x7a4b7f68+0x4fSystem.Text.RegularExpressions.RegexInterpreter.Go())ChildEBPRetAddrCaller,Callee11f3ecb47a5c20b1(Metho

海思3559万能平台搭建:RTSP实时播放的优化

前言:  之前的rtsp功能,仅仅是对demo的简单修改,(是通过保存本地文件后在读取本地文件数据再播放)。这样存在的主要问题是,如果是先保存好文件,在读取文件传给rtsp播放,有多此一举的嫌疑,而且这样人为的增加了延迟不说,有没有这么大的硬盘让我们一直实时观看呢。更好的一个方法是我们参考海思保存码流的办法,在保存前增加开关,确定是否需要保存(参考我们的配置文件,都不需要重新编译,即可选择是否保存)是否需要实时播放,将要保存的文件直接发给rtsp是个更为明智的选择。另外时间戳也不可忽视,在实时的码流中还是非常重要的demo版本的RTSP播放术语解释RTSP  实时流协议(RTSP)是应用层协议