目录文章目录目录一、Verilog编程入门1.1门电路入门练习（1）与门（2）或非门（3）同或门1.2组合电路入门练习（1）Declaringwires（2）7458芯片（3）7420chip1.3时序电路入门练习（1）Dflip-flop(Dff)（2）Dflip-flops(Dff8)（3）DFFwithreset(Dff8r)二、Logisim进行仿真设计2.1认识全加器2.1.1半加器2.1.2全加器2.2Logisim完成一个1位全加器的设计并测试2.2.1先设计设计一个1位半加器电路2.2.2在半加器电路基础上，实现一位全加器电路三、基于Quartus进行实验并仿真3.1输入原理图
FPGA时序违例的根源——布线过长与逻辑级数过多FPGA芯片广泛应用于数字电路领域，其可编程性和高速运算能力为数字电路设计提供了无限可能。但是，在FPGA设计中经常会出现时序违例的问题，其中两个主要原因是布线过长和逻辑级数过多。本文将深入探讨这两个原因对FPGA时序违例的影响，并介绍一些解决方法。布线过长在FPGA设计中，布线过长通常意味着信号传输的延迟时间过长，导致时序违例。FPGA内部的每个资源（比如寄存器和查找表）都有一个最大的可容忍延迟时间，超过这个延迟时间就会导致问题。而布线过长会增加信号传输的延迟时间，从而超出FPGA内部资源的容忍范围，使时序出现违例。以下是一个简单的Verilo
在游戏的过程中，根据选择难度不同蛇身移动速度也不相同，在蛇生长初期每吃掉一个食物蛇身增长1节，蛇身会上、下、左、右移动......这些变化是怎么实现的呢？接下来将所有关于蛇的控制都集中到这篇进行讲解。蛇身速度控制蛇身速度控制可以用一个计数器实现，计数器计满的这个值代表蛇身移动的时间间隔，每次计数器满则蛇身进行移动。间隔越短，蛇运动速度越快，游戏难度越难。当难度选择界面出现的时候，可通过SW[2:0]三个开关进行速度的选择：速度分三个档，0.5s移动一次、0.25s移动一次和0.125s移动一次：蛇身增长cube_x，cube_y表示一整条蛇身体各节的节坐标。第一节代表蛇头。获取蛇头坐标：蛇和食
FPGA分频器是一种常用于数字信号处理、通信系统、雷达系统等领域的电路，其作用是将信号分成多个频段。在FPGA设计中，分频器是不可或缺的组成部分之一，通过对信号进行分频，可以方便地对不同频段进行处理和传输。本文将详细介绍FPGA分频器的设计方法，并附上Verilog代码示例，以供参考。一、分频器定义 分频器是通过控制时钟信号的周期来实现分频。在实际应用中，FPGA时钟信号的产生有两种方法：使用PLL（PhaseLockedLoop，锁相环）或MMCM（Mixed-ModeClockManager）生成倍频、分频信号，或者是使用Verilog构建分频电路。其中常用的是直接调用“PLL或MM
前言 SPI是串行外设接口(SerialPeripheralInterface)的缩写。是Motorola公司最早于1980年代推出的一种同步串行接口技术，其最早应用于M68系列微控制器与外围IC通信。SPI是一种高速的、全双工、同步的通信总线,常用于MCU和EEPROM、FLASH、实时时钟、数字信号处理器等器件的通信。现如今，SPI总线已经成为被广泛应用的一种数据传输方式，由于其简单的接口、灵活性和易用性，SPI已成为一种标准，SPI被半导体制造商广泛应用于IC芯片。 以下有部分内容摘自Motorola官方手册，如有理解差异，请参考原手册。1简介 如图1-1所示为SPI结构框图，框图
FIFO（First-In-First-Out，先入先出）是一种的存储器类型，在FPGA开发中通常用于数据缓存、位宽转换或者跨时钟域（多bit数据流）。在使用异步FIFO时，应注意复位信号是否遵循相关要求和规范，避免数据丢失或损坏。本文主要介绍XilinxFPGA对异步FIFO复位的时序要求，并参考IP核示例工程设计异步FIFO的复位逻辑。目录1复位类型2异步FIFO的复位1复位类型 XilinxFIFOGenerator提供了复位端口，用于复位计数器与输出寄存器。有两种复位的类型：同步复位（SynchronousReset）和异步复位（AsynchronousReset）。 对于
体验过多个版本的同学应该发现了，随着unity版本的更新，Enlighten的烘焙方式由于Geomerics公司的停止维护也被unity官方逐渐舍弃掉了，现在剩下的就是渐进式烘焙CPU或者GPU了。本来想把烘焙的知识点都补充到之前讲烘焙的那个文章里，但是我看了一下因为补充了很多东西以及夹杂了很多图片，实在是有点长了，索性就重开一篇。一、ProgressiveCPU和GPU的区别CPU和GPU两个版本所用的底层技术相同，唯一的区别是：CPU版本使用CPU和内存进行计算；GPU版本使用显卡和显存进行计算。如果使用CPU版本进行烘焙，影响烘焙效率的是CPU的速度和内存的大小。如果使用GPU版本进行烘
自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS文章目录自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS智能驾驶芯片CPUGPUNPU算力单位TOPS乘积累加运算MACTOPS计算公式GPU算力TFLOPSTFLOPS与TOPS的换算CPU算力DMIPS智能驾驶芯片根据地平线数据，L2级自动驾驶的算力需求为2-2.5TOPS，L3级自动驾驶算力需求为20-30TOPS,L4级自动驾驶算力需求为200TOPS以上，L5级自动驾驶算力需求为2000TOPS以上。厂商智驾芯片AI算力TOPS(INT8)量产时间华为MDC8104002022华为MDC6102002022英伟达Orin25
目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的GT高速接口解决方案我目前已有的SDI编解码方案3、设计思路和框架设计框图GV8601A均衡EQGTX时钟要求GTX调用与控制SMPTESD/HD/3G-SDISMPTESD/HD/3G-SDI接收SMPTESD/HD/3G-SDI发送SDI视频接收数据处理SDI音频接收--UHD-SDIAudio解码SDI音频接收--i2s输出播放发送数据彩条GV8500增强驱动SDI视频发送输出4、vivado工程详解5、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他注意事项6、上板调试验证并演示准备工作输出静态演示7、福利：工程代码的获取
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭5年前。Improvethisquestion我一直在测试用于在iOS中查看动画GIF的几个不同扩展。这是我的(非科学的)结果:ExtensionCPUMemoryAnimated-Gif-iOS6%26.3MB(cachesdownloadeddata)FLAnimatedImage5%32.3MBGifu0%174.8MBSwiftGif0%174.4MBYLGIFImage6%32.2MBiOSDevCenters+GIF0%1
