我有一个hdfs服务器，我目前正在其中进行流式传输。我还定期使用以下类型命令访问此服务器以检查某些条件:hdfsdfs-find/user/cdh/streameddata/-name*_processed但是，在TOP中监视时，我开始看到此命令占用了我CPU的大部分:cdh1691919913:03?00:43:45/opt/jdk/bin/java-Xmx1000m-Djava.net.preferIPv4Stack=true-Dhadoop.log.dir=/var/log/hadoop-Dhadoop.log.file=hadoop.log-Dhadoop.home.dir=/
我正在读取spark数据框中的文件。在第一列中，我将得到两个用“_”连接的值。我需要将第一列拆分为两列，并保持其余列不变。我将Scala与Spark结合使用例如:col1col2col3a_1xyzabcb_1lmnopq我需要有新的DF作为:col1_1col1_2col2col3a1xyzabcb1lmnopq只有一列需要拆分成两列。我尝试使用带有df.select的拆分函数，但我需要为剩余的列编写选择并考虑具有100列的不同文件，我想对所有文件使用可重用代码。 最佳答案 你可以这样做:importspark.implicits
请有人告诉我如何识别要重新抓取的URL中的更新？当页面要重新抓取时，我只想抓取页面的更新内容，而不是已经抓取的旧内容。提前致谢。普拉亚.. 最佳答案 我想你的意思是，只有当内容在服务器端被修改时，你才想重新抓取url。您希望nutch识别它，从而明智地决定是否获取内容。Nutch有维护页面的“上次修改”时间的概念，并且在重新抓取页面时将其存储而不投入使用。Theyknew它会节省磁盘空间和带宽，但不会因为其他小东西而引起人们的兴趣。Peoplehadraised这个问题，但我仍然没有看到nutch开发团队的任何Activity。Ef
如何在PIG中的foreach中实现以下目标:REL=foreachRELS{if(cnt==0)limited_result=NULL/Empty;elselimited_result=LIMITresultscnt;generatelimited_result.some_field;}我不能使用LIMIT，因为它会验证“cnt”是否大于0；我尝试使用SPLIT，但显然它在foreach中不受支持。 最佳答案 在FOREACH之前FILTER怎么样？REL=foreach(filterRELSbycnt>0){limited_re
我有一个Reduce作业，我收到上述错误，文件只能复制到0个节点而不是1个。我在网上搜索过，发现这可能是数据节点的问题，但我正在运行此工作流中的其他MapReduce作业都在工作。我看到的唯一区别是我使用了多个输出并指定了一个文件夹，但我确信路径是正确的。这是多输出写入行:mos.write("mosName",newLongWritable(key),value,outputFilePath);我得到的确切错误是:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):Filexxxcouldonlybereplicate
我有一个以TextOutputFormat格式输出的纯map作业。我目前看到三种压缩输出的方法:通过mapred.compress.map.output定义要压缩的map。*通过mapred.output.compression.*定义要压缩的输出通过TextOutputFormat.setCompressOutput()定义要压缩的TextOutputFormat通过组合前3种可能性中的一种或多种。关于如何正确执行此操作的任何见解？ 最佳答案 选项1仅用于中间输出，选项2也适用，但更像是一种mapred-site.xml方法，选项
我正在使用下表来处理大约15GB(.gz压缩)的iislog。使用亚马逊EMR(1个中型主实例、4个大型核心实例、2个任务实例)。甚至需要大约1小时才能获得此查询的结果:selecturi,cs_CookieasCookie,count(*)ashitsfromtmp1groupbycs_Cookie,uriorderbyhitsDesc;我看到所有DataNode上的cpu利用率每次都是100%。那么，有人可以建议如何减少查询时间和cpu利用率吗？表定义:createexternaltablemarData(logdatestring,timestring,computernames
我在CentOS(Linux2.6.32-431.5.1.el6.x86_64)上使用Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101运行RHive(https://github.com/nexr/RHive)RHive可以进行基本的select查询:rhive.query("select*fromsimple")并且RHive无法执行带条件的查询。例如:rhive.query("select*fromsimpleorderbyrating")Error:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:Executio
我正在使用ControlledJobs在Hadoop2.2.0中实现一个MR作业链。基本架构是这样的:mapper1->reducer1->mapper2->reducer2但是，mapper2是标识。有没有办法可以轻松让reducer1生成key-value-pairs传给reducer2？现在，两轮的作业输出配置如下://setintermediate/mapperoutputjob.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueClass(Text.class);//setreduceroutputjob.setOut
ApachePigQuery执行需要多少时间？查询在PigLatin中获取多达400万个具有43个字段的元组(行)的记录。A=LOAD'/user/PigTest/year_14/mon_nov/6_sms_03_01.csv'USINGPigStorage(',');bt=foreachAgenerate$0asid,$3;dumpbt;ct=filterbtbyid==3981042;dumpct;dumpMinutesBetween(CurrentTime(),$ti);并将文件调用为:pig-paramti='date'try.pig我的系统环境是Linux。错误是:错误120
