后来的语言标准中的一些语言特性非常有用，编译器供应商选择将它们向后移植到早期版本。典型的例子是ifconstexpr。这个简单的程序:templateconstexprintget(){ifconstexpr(sizeof(T)>10){return1;}else{return0;}}static_assert(get()==0,"!");static_assert(get()==1,"!");根据语言规则，技术上需要C++17，并且在C++11中技术上格式不正确...但是gcc和clang都可以在-std=c++11上编译它无论如何。每个都会发出警告。Clang会告诉您该警告是什么，
我尝试开始使用GooglePerfTools来分析一些CPU密集型应用程序。这是一种统计计算，使用“ofstream”将每个步骤转储到一个文件中。我不是C++专家，所以我很难找到瓶颈。我的第一遍给出了结果:Total:857samples35741.7%41.7%35741.7%_write$UNIX200313415.6%57.3%13415.6%_exp$fenv_access_off10912.7%70.0%27632.2%scythe::dnorm10312.0%82.0%10312.0%_log$fenv_access_off586.8%88.8%586.8%scythe::
我在Qt(4.7.2)中创建了一个多线程应用程序。只有主线程有事件循环。问题是有时我在控制台中收到以下警告:QObject::startTimer:timerscannotbestartedfromanotherthread发生这种情况后，应用程序会消耗100%的CPU(我有一个单核CPU)。看起来，主线程消耗了所有的CPU资源。该程序不会卡住，一切仍然有效。当我在调试器中停止程序时，我没有在调用堆栈中看到我的代码。问题是我根本没有使用(明确地，无论如何)计时器。它可以连接什么？我知道，这个问题很常见，但我什至不明白要显示哪一段代码。 最佳答案
我想知道某种结构是否包含多个基元但其总大小小于或等于单个cpu寄存器(如4字节寄存器)的大小，它对编译器有意义吗在按值传递或引用函数时将其放入那些4字节寄存器之一，而不是在被调用者堆栈上复制它或传递指向它的指针，并且通常在将多个原语传递给传入cpu寄存器的数组或结构之类的函数会派上用场吗？这种结构的例子:structsample{public:charchar1;charchar2;};将结构传递给函数的示例:voidsomeFunc(constsampleinput){//whatever}voidsomeFunc(sampleinput){//whatever}voidsomeFu
我低于警告。我的部分代码是:classBase{public:virtualvoidprocess(intx){;};virtualvoidprocess(inta,floatb){;};protected:intpd;floatpb;};classderived:publicBase{public:voidprocess(inta,floatb);}voidderived::process(inta,floatb){pd=a;pb=b;....}我低于警告:Warning:overloadedvirtualfunction"Base::process"isonlypartiallyo
sched_setaffinity或pthread_attr_setaffinity_np是否可以在OpenMP下设置线程关联？相关:CPUAffinity 最佳答案 是的，命名调用将用于设置线程关联。唯一的问题是修复线程数并在正确的线程中设置正确的亲和性(您可以尝试对已知线程数使用for循环的静态调度)。据我所知，几乎每个openmp都允许通过环境设置亲和性。环境变量的名称各不相同(前段时间还没有标准化)。我用http://www.spec.org/omp2001/results/omp2001.html找到openMP实现的页面
我刚刚开始学习C++AMP，并且获得了一些使用VS2012RC构建的示例，但我发现GPU的性能比CPU慢。例如，KateGregory的示例:http://ampbook.codeplex.com/releases/view/90595(与她即将出版的书http://www.gregcons.com/cppamp/有关)。在我观看的一次讲座中，她展示了它们，她通过使用笔记本电脑的GPU(我相信她说的是6650)与CPU(不确定她使用的是什么CPU)相比，将第4章示例的性能提高了约5倍。我已经尝试自己测试示例并在几个系统配置(如下所示)上我总是发现CPU更快。我还测试了其他示例并发现相同
这是一个非常简单的测试程序。当vsync被禁用时，该程序以100FPS的速度运行并且几乎占用0%的CPU。当我启用vsync时，我得到60FPS和25%(4核系统上一个核的100%)CPU利用率。这是使用NvidiaGPU。在线搜索让我想到了在Nvidia控制面板中禁用“多线程优化”的建议。这确实会降低CPU利用率，但只会降低到10%。此外，如果我在SwapBuffers之后删除对sleep的调用，即使禁用了多线程优化，我也会再次获得25%的利用率。任何人都可以阐明这一点吗？难道我做错了什么？Nvidia的OpenGL实现是否存在无可救药的缺陷？#include#include#inc
在GCC上，我们启用-ffast-math来加速浮点计算。但是由于我们依赖于NaN和Inf浮点值的正确行为，我们还打开了-fno-finite-math-only，以便假设值不是NaN/Inf的优化对于MSVC，-ffast-math的“等价物”显然是/fp:fast。但是，与GCC的-ffast-math一样，它alsoincludes假设Nan/Inf不存在的优化。(至关重要的是，不能保证像std::isnan()这样的测试会给出“准确”的结果。)是否有一个MSVCC++编译选项允许您利用大部分/fp:fast优化，但仍“正确”处理NaN和Inf值？(或者至少，保证像std::is
我最近安装了VisualStudio2010ProfessionalRC来试用它并测试在VC++2010中实现的几个C++0x功能。我实例化了std::unique_ptr的std::vector，没有任何问题。但是，当我尝试通过将临时对象传递给push_back来填充它时，编译器会提示unique_ptr的复制构造函数是私有(private)的。我尝试通过移动它来插入一个左值，它工作得很好。#include#includeintmain(){typedefstd::unique_ptrint_ptr;int_ptrpi(newint(1));std::vectorvec;vec.pu
