一、实现目标STM32F103基于Hal库跑FreeRTOS，统计CPU占比找出有问题的任务，类似实现一个windows系统的任务查看界面。代码运行结果如下二、思路记录任务的时间点，相减获得任务所占用的时间，所得时间/总时间，得到该CPU占比。 三、实现函数只需要调用一个vTaskGetRunTimeStats：获得任务的运行信息，形式为可读的字符串。voidvTaskGetRunTimeStats(signedchar*pcWriteBuffer);四、操作步骤1、连接串口后，在freertos.c里面定义一个全局变量，存在所有任务的栈的信息，注意，pcWriteBuffer必须足够大。st
我已经尝试过AsyncStorage、react-native-store和react-native-simple-store，它们都可以在模拟器中运行，但不能在设备上运行。我正在使用redux和redux-thunk来加载存储的状态。我在根组件的componentDidMount方法中调用了以下函数(使用react-native-simple-store):exportfunctionloadState(){return(dispatch,getState)=>{store.get('state').then((state)=>{if(state){letaction={type:L
NB-IoTBC260YOpenCPUSDK⑮UDP的应用1、BC260Y_CN_AA模块UDP相关应用2、socketAPI的使用3、软件设计4、实例分析5、以下是调试的结果：1、BC260Y_CN_AA模块UDP相关应用BC260Y-CNQuecOpen模块均内置TCP/IP协议栈，可直接通过AT命令访问网络；这大大降低模块对PPP以及外部TCP/IP协议栈的依赖，从而降低终端设计的成本。模块可提供TCP客户端、UDP客户端等套接字（Socket）服务。通过TCP/IPAT命令，模块可以打开/关闭Socket，并通过Socket收发数据。实际模块内部已经实现了TCP通信相关的操作，我们用户
我有两个ViewController。AnimationVC有一些UIView动画，而DestinationVC没有。我有CPU使用问题。在我执行segue之后，动画block仍然显示在Instruments中，即使这些行属于执行segue的AnimationVC。UIView.animate(withDuration:1.0,delay:0.0,options:[.curveEaseInOut,.autoreverse,.repeat],animations:{self.s1.alpha=0.0self.s3.alpha=0.0},completion:nil)和letdur=0.5
我已经通过我的调试器并注意到我的代码只会从我的tableView:cellForRowAtIndexPath:方法..我不知道为什么或如何让它返回我想要的两个自定义单元格..它所做的只是在两个部分中显示相同的自定义单元格。-(NSInteger)numberOfSectionsInTableView:(UITableView*)tableView{return2;}//Customizethenumberofrowsinthetableview.-(NSInteger)tableView:(UITableView*)tableViewnumberOfRowsInSection:(NSI
我正在尝试让iPhone用户使用Canvas绘图，然后提供下载作品的链接。我可以通过以下方式将图像加载到“新页面”上:window.location.href=canvas.toDataURL("image/png").replace("image/png","image/octet-stream");用户可以借此“复制”图像并将其粘贴到电子邮件中。用户还可以使用nativeiPhone功能拍摄屏幕截图。我更喜欢做这样的事情:window.location.href=canvas.toDataURL("image/png").replace("image/png","image/oct
对齐语言模型的通用和可迁移对抗攻击 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.063871.Motivation之前的越狱攻击方法可以通过对有害请求添加对抗前缀或后缀来破解对齐的LLM，以产生有害的答案。然而，由于这些前/后缀的不自然性，这些对抗性prompt可以通过简单的困惑检测器轻松防御。本文提出是否可以利用LLM的上下文学习(ICL)能力来使用自然语言越狱LLMs。利用模型的上下文学习能力，我们可以通过首先向LLM展示另一个有害的查询-答案演示来诱导LLM生成所需的内容。此外，由于这个对抗演示也使用自然语言，因此上下文攻击也更加隐蔽，更难被发现2. MethodI
最近看到很多很精美的AI图片，也想体验下，正好我有台2vCPU和2G内存轻量云服务器，但是不想再额外买GPU，就想着用CPU模式自己部署，部署经过摸索能顺利完成，但是加载模型已经很吃力，老是提示没有足够内存。本过程主要是用来记录部署的详细过程,仅针对于CPU跑Stable-diffusion-webui。1、机器配置要求机器的配置要求主要是针对CPU模式云部署Stable-diffusion-webui。CPU：任何现代AMD或IntelCPU。内存：至少8G内存。存储：这个其实影响不大。显卡： 不影响。系统： centos。2、配置Python环境2.1Miniconda3安装Minicon
本文主要介绍ARMNeon技术，包括SIMD技术、SIMT、ARMNeon的指令、寄存器、意图为读者提供对ARMNeon的一个整体理解。🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！📋个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程🎀CSDN主页 发狂的小花🌄人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录1并行技术的几种方式1.2SISD1.3MIMD1.4SIMD1.4.1概念和特点1.4.2产生的原因1.5MISD1.6 SIMT2 NEON介绍2.1 ARMNeon特点2.2ARMNeon数据类型2.2.1 Neon数据类型的命名格式2.2.2支持的数据类型 2.3ARMNeon指令2.4Neon寄存器2.
起因：Node进程吃满CPU分析我发现每次使用vscode的remote插件登陆到server后，就会出现node进程，不太清楚干什么用的，但是绝对和它有关。查找原因首先找到了这篇文章，解决了rg进程的问题：https://blog.csdn.net/sigmarising/article/details/107615035其评论区有个朋友给出了解决方案：修补libc6共享库这里他发的wget链接挂了，不过，这也给我们提供了libc6关键字继续搜索：“vscodenodelibc6cpu占满”可以看到有github的讨论：https://github.com/microsoft/vscode-
