我正在为golang编写任意JSON解析器，该项目即将完成。但是我发现了一个关于性能的令人困惑的问题:我想测试解析一个大(100Mb)JSON字符串的性能，我使用测试文件本身在内存中初始化JSON结构并将编码的JSON字符串写入文件，然后从中读取，如果文件已经存在，不会在内存中初始化它，直接从文件中读取。性能完全不同:直接从文件读取时花费大约两倍的时间来解析。同时，我测试了parsenormal(1Kb)JSONstring和deep(2Mb)JSONstring的性能，这两个几乎不受影响。为什么？是CPU缓存？还是气相色谱？还是其他？代码在https://github.com/acr
我的数据层大量使用Mongo聚合，平均而言，查询需要500-650毫秒才能返回。我正在使用mgo。下面显示了一个示例查询函数，它代表了我的大部分查询的样子。func(ruserRepo)GetUserByID(idstring)(User,error){info,err:=db.Info()iferr!=nil{log.Fatal(err)}session,err:=mgo.Dial(info.ConnectionString())iferr!=nil{log.Fatal(err)}defersession.Close()varuserUserc:=session.DB(info.Db
我有一个Go应用程序处理来自单个RabbitMQ队列的事件。我用github.com/streadway/amqpRabbitMQ客户端库。Go应用程序在大约2-3秒内处理每条消息。如果我从内存中输入消息，则可以并行处理~1000条甚至更多消息。但是，不幸的是，RabbitMQ的性能更差。所以，我想更快地使用队列中的消息。因此，问题是:如何使用github.com/streadway/amqp以最有效的方式使用消息？据我了解，有两种方法:设置高预取https://godoc.org/github.com/streadway/amqp#Channel.Qos.使用单个消费者协程示例代码:
我开始使用GAE是因为它的高性能。当我发现它没有我需要的所有功能(应用程序的静态ip、自定义端口)时，我想我需要找到一些具有类似高性能的代理服务器作为解决方法。我的应用程序仍处于开发的早期阶段，因此针对此解决方案对其进行定制没有问题。您可以推荐哪些著名的基于云的代理服务器与GoogleAppEngine一起使用以补充GAE无法完成的工作？ 最佳答案 你可以试试runningnginxonEC2.我寻找了一段时间，看看是否存在这样的服务，但我什么也没找到。免责声明:这是我博客的链接 关于g
我有一个应该能够处理数百个并发请求的GAEGolang应用程序，对于每个请求，我都会对输入进行一些处理，然后将其存储在数据存储区中。使用任务队列(appengine/delaylib)我获得了相当不错的性能，但是为每个请求执行单行插入似乎仍然非常低效(即使插入是使用任务队列延迟的)。如果这不是应用引擎，我可能会将输出附加到一个文件中，并且每隔一段时间我会使用cron作业/其他类型的计划服务将文件批量加载到数据库中。所以我的问题是:是否有我可以在AppEngine上实现的等效方案？我曾是思考-也许我应该将一些行写入memecache，并且然后每隔几秒钟我将批量加载所有行那里并清除缓存。这
由于我从昨天开始学习Golang:)我对编译后的文件有疑问。假设我编译我的项目。它在/bin文件夹中生成一个.exec文件。现在我的问题是，既然该文件是在基于IntelCPU的Mac上编译的，那么如果我想将它公开发布，它是否应该在其他操作系统和其他CPU架构(如AMD、ARM等)上编译？如果我在服务器上运行GOlang作为我的后端，我想这应该不是问题。但是，如果我发布我的.exec文件会发生什么，比方说在AWS上，有很多实例会根据负载自动增加/减少？有问题吗？编辑:对于那些正在寻找Go交叉编译工具的人来说，这是一个很好的解决方案https://github.com/mitchellh/
我正在尝试转换thisc++去。简而言之，这就是C代码正在做的事情:staticconstchar*pSharedMem=NULL;intsessionInfoOffset;returnpSharedMem+pHeader->sessionInfoOffset;这是我的(伪)go代码:varpSharedMemunsafe.PointersessionInfoLenC.intbyteSlice:=C.GoBytes(pSharedMem,pHeader.sessionInfoLen)returnbyteSlice[pHeader.sessionInfoOffset:]我从来没有真正编写
我一直在尝试根据https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs等文章深入研究Go(golang)性能分析.但是，在实际的profiled程序中，生成的CPUprofiles信息很少。go工具要么告诉配置文件为空，要么没有关于任何函数调用的信息。这在OSX和Linux上都会发生。我生成了一个这种情况的最小示例-我正在以类似的方式收集配置文件，并且在实际程序中也面临同样的问题。这是miniprofile/main.go的源代码:packagemaini
我对无法分析我的golang程序的问题感到非常困惑，我在/debug/pprof下有所有其他端点但没有用于CPU分析的/debug/pprof/profile有没有人偶然发现过这样的问题？gotoolpprofhttp://localhost:7778/debug/pprof/profileFetchingprofilefromhttp://localhost:7778/debug/pprof/profilePleasewait...(30s)serverresponse:404NotFound同时/debug/pprof/profiles:19block31goroutine10he
当遍历数组时，每次迭代都会返回两个值。第一个是索引，第二个是该索引处元素的副本。这是我的代码:varmyArray=[5]int{1,2,3,4,5}sum:=0//firstwithcopyfor_,value:=rangemyArray{sum+=value}//secondwithoutcopyfori:=rangemyArray{sum+=myArray[i]}我应该使用哪个以获得更好的性能？这两段代码中的内置类型有什么区别吗？ 最佳答案 我们可以使用Go的基准测试工具对此进行测试(在https://dave.cheney.
