我正在学习Go并发，我的期望是使用goroutines和channel应该增加并发。该程序需要几毫秒才能完成。但是随着负载的增加，执行时间不断增加，尽管有大量CPU空闲。我正在向下面的程序发送1200QPS/TPS以分析请求到响应时间，我发现程序的整体执行时间随着时间的推移而增加。此外，CPU使用率约为3-6%。当我将QPS增加到100,000时，程序的执行时间增加到秒(从最初的毫秒)。但CPU使用率保持在8-9%。那么为什么程序不使用其他90-94%的可用CPU并更快地完成程序的执行？ulimit-n为2000000。packagemainimport("fmt""github.co
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭3年前。Improvethisquestion我阅读了一些关于Go的GC的堆栈溢出信息。Go垃圾收集器中的栈和堆模型我想知道如果一个变量需要在Go中定义在堆或栈中，然后GC要收集它，使用什么算法？如果我们假设在具有GC的语言中，堆更高效，那么Rust又如何？与Go相比，Rust如何处理这个问题？特别是关于Go中的引用计数器，我们在大多数时候别无选择地询问编译器，但这样的工具存在并且它以自己的方式完成它的工作!我读过这个:Stackvsheap
1)golang如何解决可见性问题？2)下面的代码有什么问题吗？packagemaintypeServicestruct{stopbool}func(s*Service)Run(){for!s.stop{//Somelogic}}func(s*Service)Stop(){s.stop=true}funcmain(){s:=&Service{}gos.Run()//Somelogics.Stop()} 最佳答案 我建议使用context.WithCancel在这种情况下停止goroutines。
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我想获取发送到本地Apache服务器的每个单独请求的CPU使用率。我正在使用top来捕获CPU使用率，但它并不那么可靠，因为大多数时候它捕获0作为CPU使用率。我已经检查了psutil等实用程序，但它们不起作用？无论如何(Go中的一些代码或包)在这方面有帮助吗？P.S对我来说最好的方法是如果我无法在access.log文件中获取CPU使用率？
gRPC支持多种语言的rpc服务端和客户端实现。我需要知道在goLangv/sJava中实现gRPC服务器和客户端是否有任何显着的性能差异。如果我们正在寻找高性能和可扩展性，go还是java哪个实现更好谢谢吉里什TS 最佳答案 看看publicgrpcbenchmarks.multi-languageperformancedashboard@master显示Go和Java并驾齐驱。一般来说，Java的性能和延迟稍好一些，但Go在某些情况下表现更好，例如流式乒乓的延迟。由于它们非常相似，因此最好根据其他因素来决定您要使用哪种语言。
考虑以下基准:packagemainimport("io/ioutil""os""os/exec""testing")funcBenchmarkRun(b*testing.B){fori:=0;i每次操作大约需要0.3秒。有什么方法可以加快编译/运行周期吗？写一个临时文件然后execgorun看起来很笨拙。有没有办法在不这样做的情况下调用编译器？ 最佳答案 您始终可以创建一个二进制文件并在以后使用它。示例:packagemainimport("io/ioutil""os""os/exec""path""testing")funcBe
我如何优化下面的代码以搜索map数组中的特定键值(然后返回其他键值)？typeuserMapstruct{JiraUsernamestringCHProjectIDintCHIDstring}funcmain(){varuserMaps[]userMapuserMaps=append(userMaps,userMap{JiraUsername:"ted",CHProjectID:81,CHID:"23jk3f32jl3323",})fmt.Println(GetUserInfo(userMaps,"ted"))}funcGetUserInfo(userMaps[]userMap,jir
我最近发现gomaps有非常奇怪的行为。用例是创建一组整数并让O(1)检查IsMember(idint)。当前的实现是:funcconvertToMap(v[]int64)map[int64]void{out:=make(map[int64]void,len(v))for_,i:=rangev{out[i]=void{}}returnout}typeGroupstruct{membersmap[int64]void}typevoidstruct{}func(g*Group)IsMember(inputstring)(okbool){memberID,_:=strconv.ParseIn
遇到困惑的情况:假设我们有一个用Go编写的for{select}函数。下面是代码:packagemain//import"fmt"funcmain(){for{select{default:_=11.firstsituation//fmt.Sprint("aa")2.secondsituation}}}而在第一种情况下，杯子的使用情况如下所示:在第二种情况下，CPU使用情况如下所示:我猜fmt.Println中发生了一些事情。可能跟Go的fmt实现机制有关？不太清楚使用所有CPU是如何发生的？提前致谢! 最佳答案 我的猜测:在第一个
我知道，大多数go的初学者都会问如何拥有可执行的go-routines/concurrency，这一点我几周前就通过了。:-)我有一个真正快速的转码器，它使用我的4+4(i7HT)CPU的每个可用周期。它将文件读入一片指向结构的指针，对这些进行计算并将结果写回磁盘。我正在使用bufio。我来自VB，所以Go的性能令人难以置信。我尝试添加最少的sleep(通过time.Sleep())，但这大大降低了性能。虽然我的转码器正在工作，但整个系统都滞后了。我必须将go任务的优先级更改为低或空闲才能再次工作。我怎样才能实现让系统保持响应的东西？现在我启动了数千个go-routines(在一片指针
