我在CPU上运行以下所有内容。我运行示例ensorflow/examples/label_image花费7~8秒。据我所知，python花费大约0.5秒来处理相同的样本，这是因为“TensorFlowSession对象是多线程的，因此多个线程可以轻松地使用相同的session并并行运行操作。”。但是，如何使用C++在Session上设置多线程。我尝试...我在“tensorflow/tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc”中硬编码第81行:“constint32num_threads=16；”但是，它不起作用。我如何设置一些配置
有很多C++类库，要么是开源的，要么是商业的，比如MFC、ATL、SmartWin++，QT。但它们都没有.NET框架类库的设计、体系结构和纯度。实现类似于.NET框架类库并为开发人员提供广泛功能的C++库的想法如何，当然该库将是非托管的，并将包装win32API和COM 最佳答案 有趣的问题。但我认为为非托管C++重新创建.NETBCL(基类库)要么是浪费时间，要么不是最佳选择。这是为什么？C++语言与.NET语言有很大不同。这意味着，如果您要为C++重写BCL，您将最佳地尝试充分利用C++。这可能会导致完全不同的框架设计:IDi
我正在使用VerySleepy分析一些C++代码，我注意到在SourceView中，它显示了红色的逐行时间测量值，在某些情况下，只有方法的左花括号或右花括号的行总是有测量值与函数中的其他代码行相比，这些情况非常高。我最初的假设是显示将方法参数压入左大括号堆栈所花费的时间，以及为右大括号弹出堆栈所花费的时间。这是真的吗？ 最佳答案 我从VerySleepy的维护者RichardMitton(@grumpydev)在推特上得到了一个答案:“很可能函数已经优化，所以行号与代码不完全匹配更多。也就是说，所有时间都集中在开始时，而不是分散在函
我有一个带有4个物理处理器插槽的系统。运行Windows2003，我想以编程方式使用C++查找套接字数。这可能吗？如果可能，怎么做？ 最佳答案 对于Windows7和2008服务器，有GetActiveProcessorGroupCountfunction.但是你有2003服务器，所以它不是一个选项。在C++中，这需要编写WMI消费者代码，这是一种笨拙而乏味的(D)COM东西。一个不错的解决方案是运行systeminfo命令并解析输出，但要小心，因为输出的列标题已本地化到系统的区域设置。编辑刚刚找到了一个更好的解决方案，它使用WMI
{digitalWrite(13,HIGH);//turntheLEDon(HIGHisthevoltagelevel)delay(1000);//waitforaseconddigitalWrite(13,LOW);//turntheLEDoffbymakingthevoltageLOWdelay(1000);//waitforasecond}我试图将延迟设置为60,000，但在1分钟后将它输出到Arduino时，灯没有打开。 最佳答案 来自arduinoreferencepagefordelaydelay的参数是一个unsign
我正在研究一些算法，遇到了coinchange问题。在思考这个问题时，我想到了这个朴素的递归解决方案:intcoinChange(constvector&coins,intstart,intn){if(n==0)return1;if(n然后我意识到“接受”的解决方案如下:intcount(intS[],intm,intn){//Ifnis0thenthereis1solution(donotincludeanycoin)if(n==0)return1;//Ifnislessthan0thennosolutionexistsif(n=1)return0;//countissumofsol
所以我正在寻找C++代码片段的时间复杂度的确认:for(inti=0;i我认为这将是O(NlgN)，其中lg是以2为底的对数。内部循环将是O(lgN)，因为k在每次迭代后加倍。外循环显然是O(N)，使得整个代码:O(N)*O(lgN)=O(NlgN). 最佳答案 是的，它在O(nlogn)中，但自f=n\cdotlog_2(n)\in\mathcal{O}(log_2(n)*n)\subseteq\mathcal{O}(\frac{ln(n)}{ln(2)}*n)\subseteq\mathcal{O}(log(n)*n)\nif=
我想拼接范围[first,last]，包括两个端点。我有元素beforefirst和last的迭代器。我可以使用splice_after()来完成，但只能在线性时间内完成。我相信这个拼接可以在恒定时间内完成。我如何使用std::forward_list完成它？如果问题不清楚，这里是显示我的问题的示例代码:LiveWorkSpace上的代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){forward_listtrg{'a','b','c'};forward_listsrc{'1','2','3','4'};auto
我正在尝试重现此处显示的结果WhatEveryprogrammershouldknowaboutmemory，具体结果如下图所示(论文中p20-21)这基本上是不同工作大小的每个元素的周期图，图表中的突然上升是在工作集大小超过缓存大小的点。为了完成这个我写了这个codehere.我看到所有数据都从内存中获取(通过每次使用clflush刷新缓存)，性能是对于所有数据大小都是一样的(正如预期的那样)，但是随着缓存的运行，我看到了一个完全相反趋势WorkingSet:16Kbtook72.62ticksperaccessWorkingSet:32Kbtook46.31ticksperacce
英特尔编译器使用的OpenMP支持环境变量KMP_BLOCKTIME(docs)，我相信它控制着线程等待新工作所花费的忙等待(自旋锁定)时间(链接文档声称这默认为200毫秒)。Gnu编译器使用的OpenMP支持环境变量GOMP_SPINCOUNT(docs)，我相信它也控制着该库的等效实现细节(尽管显然表示为迭代计数而不是时间).我的问题是:Microsoft提供什么控件(如果有)来控制Microsoft编译器使用的OpenMP中的此参数？(目前我感兴趣的是VS2010。)(我很清楚，如果我的程序的并行性完全基于OpenMP，那么就没有理由担心这一点，但我的兴趣是由大型复杂系统的一些v
