引言房间系统是直播业务的“基石”，开播和看播两大体系都是围绕房间场景展开。房间系统架构也经历一系列的升级和挑战，从房间读多活、混沌流量治理、热点发现、多级缓存等，支撑了S11破千万PCU的流量洪峰冲击。为了应对业务更大的挑战，基于CQRS思想，分离大流量的用户高读场景（Query）和注重数据强一致性的开播创建房间等写场景（Command）。对于用户端可以无状态无限制的扩容服务副本，做到支持更大线上用户同时在线的目标。背景直播业务的技术服务体系也实践过从单体到微服务化的演进之路，以技术视角看微服务体现单一职责和关注分离的思想，从大单体应用的进程模块拓展到分布式的应用服务模块化。同时微服务也是有额
我正在使用CQRS(命令和查询责任分离)并为其寻找iOS实现/库，知道在哪里可以找到它吗？谢谢。 最佳答案 CQRS非常适合偶尔连接的客户，尤其是当您添加事件溯源时。它们通常是齐头并进的，但CQRS可以在没有ES的情况下完成。我不了解iOS，但可以应用相同的原则。偷看here.可在此处找到GregYoung(CQRS领先专家之一)的精彩演讲:CQRS,notjustforserversystems请记住，CQRS是一种模式(不是框架)，您可以将其应用于您的解决方案(应用程序)。CQRS变得有点“更主流”-请参阅MSPatternsa
在我看来，CQRS(命令和查询责任分离)方法可能适合在GAE上实现强大且响应迅速的社交应用程序服务器，因为:CQRS不需要SQL数据库(GAE不提供)它确实需要一个能够保存序列化对象的数据库，GAE实际上提供了这种数据库它需要事件队列，GAE也提供了它支持非阻塞、异步、基于消息的架构，巧妙地解决了GAE对长时间运行事务的限制它被宣传为高度可扩展的，这毕竟是乐观主义者选择GAE的原因问题是，我是一个生锈的Java程序员，对这种选择没有什么经验，我非常感谢任何同时使用过这两者的人的任何评论，或者至少从使用经验中研究过使用一个另一个。我认为我的主要问题是:对于新应用的早期阶段，CQRS是否过
本文将重点介绍如何通过MediatR的管道功能将FluentValidation集成到项目中实现验证功能。什么是CQRS？CQRS（CommandQueryResponsibilitySegregation）也叫命令查询职责分离，是近年来非常流行的应用程序架构模式。CQRS背后的理念是在逻辑上将应用程序的流程分成两个独立的流程，即命令或查询。命令用于改变应用程序的状态。对应CRUD的创建、更新和删除部分。查询用于检索应用程序中的信息，对应CRUD的读取部分。CQRS的优缺点优点：单一职责–命令和查询只有一个职责。要么更改应用程序的状态，要么检索它。因此它们很容易推理和理解。解耦–命令或查询与其
在日常工作中，你是否也遇到过下面几种情况：使用一个已有接口进行业务开发，上线后出现严重的性能问题，被老板当众质疑：“你为什么不使用缓存接口，这个接口全部走数据库，这怎么能抗住！”开发一个后台管理功能，业务反馈说数据一直不对，对比后发现缓存与数据库不一致，为什么要使用缓存接口呢，你陷入沉思？产品要求在xxx上增加新功能，编码、测试、上线一气呵成，最后发现另外一个流程被躺枪，出现异常不得不进行回滚！在一个高并发的场景，DB成为了系统瓶颈，不加索引查询扛不住，加索引更新扛不住，又该如何处理？随着数据量的激增，系统变得越来越慢，特别是后台管理复杂的查询场景下，复杂的Join让DB不堪重负……为什么会出
CQRS和中介者模式MediatR库主要是为了帮助开发者快速实现两种软件架构模式：CQRS和Mediator。这两种架构模式看上去似乎差不多，但还是有很多区别的。CQRSCQRS是CommandQueryResponsibilitySegregation的缩写，一般称作命令查询职责分离。从字面意思理解，就是将命令（写入）和查询（读取）的责任划分到不同的模型中。对比一下常用的CRUD模式（创建-读取-更新-删除），通常我们会让用户界面与负责所有四种操作的数据存储交互。而CQRS则将这些操作分成两种模式，一种用于查询（又称"R"），另一种用于命令（又称"CUD"）。如图所示，应用程序只是将查询和命
在过去的9个月里，我一直致力于CQRS项目(我的第一个项目)，这是一个沉重的学习曲线。我目前在我的写入模型中使用JOliver出色的EventStore，并在我的读取模型中使用PostGresSql。我的读数据库和写数据库都在同一台机器上，这意味着当对写数据库进行更改时，在同一个同步调用中也会对读模型进行更改。在我学习CQRS时，我觉得这是最好的方法，因为我没有使用消息队列/服务总线框架(如MassTransit、NServiceBus等)的经验。我现在的大部分架构都已准备就绪，可以引入消息队列框架。今天，我遇到了RedisMQ，它是ServiceStack的一部分，因为我们已经将Se
在过去的9个月里，我一直致力于CQRS项目(我的第一个项目)，这是一个沉重的学习曲线。我目前在我的写入模型中使用JOliver出色的EventStore，并在我的读取模型中使用PostGresSql。我的读数据库和写数据库都在同一台机器上，这意味着当对写数据库进行更改时，在同一个同步调用中也会对读模型进行更改。在我学习CQRS时，我觉得这是最好的方法，因为我没有使用消息队列/服务总线框架(如MassTransit、NServiceBus等)的经验。我现在的大部分架构都已准备就绪，可以引入消息队列框架。今天，我遇到了RedisMQ，它是ServiceStack的一部分，因为我们已经将Se
在我们的MVC应用程序中，我们所有的读取操作作为参数采用查询实现:publicinterfaceIQuery{}在操作中，查询被传递到定位处理程序并返回View模型的总线。所以Controller现在看起来像这样:publicActionResultEdit(DetailsQueryquery){varmodel=mediator.Request(query);returnView(model);}实际上只是将查询传递给我们的调解器并返回结果。我们有数百个看起来像这样的Action。有一个奇怪的Action会做一些有条件的事情(我会保留原样)但其余的只是一次又一次地相同的样板。我们有一
在我们的MVC应用程序中，我们所有的读取操作作为参数采用查询实现:publicinterfaceIQuery{}在操作中，查询被传递到定位处理程序并返回View模型的总线。所以Controller现在看起来像这样:publicActionResultEdit(DetailsQueryquery){varmodel=mediator.Request(query);returnView(model);}实际上只是将查询传递给我们的调解器并返回结果。我们有数百个看起来像这样的Action。有一个奇怪的Action会做一些有条件的事情(我会保留原样)但其余的只是一次又一次地相同的样板。我们有一
