实验五STP配置实验一、实验目的：理解交换机中STP协议的作用。掌握配置、查看STP信息的方法。掌握修改桥优先级，控制根桥选举的方法掌握修改端口优先级，控制根端口和指定端口选举的方法。掌握修改端口开销，控制根端口和指定端口选举的方法。二、实验环境配置网卡的计算机。交换机。三、实验内容配置STP协议。配置桥优先级，控制根桥选举。配置端口优先级，控制根端口和指定端口选举。配置端口开销，控制根端口和指定端口选举。四、相关知识STP简介在企业网络中，为了提高网络可靠性，交换网络中通常会使用冗余链路。交换机之间通过多条链路互连时，虽然能够提升网络可靠性，但同时也会带来环路问题。环路会引起广播风暴、网络中
控制游戏物体运动一、实验目的与目标1熟悉脚本的创建与应用2复习课上所学内容，学会使用脚本对游戏物体进行控制二、实验过程及结果注：由于基本操作已在上一实验中展示，本实验便不再展示创建物体、添加贴图等基本操作的完整步骤1新建项目，添加plane，添加cube并设为预制体，将cube建立父子关系，添加贴图，将cube设置为刚体2新建C#Script，重命名为move，修改源代码并保存，将该脚本文件拖至cube，使其应用脚本效果 源代码如下：3点击运行，对移动和旋转功能进行测试，使用键盘方向键进行控制，上下箭头为前后移动，左右箭头为旋转 进阶（选做）功能：第三人称视角：让MainCamera跟随物
@article{wang2024cs2fusion,title={CS2Fusion:ContrastivelearningforSelf-Supervisedinfraredandvisibleimagefusionbyestimatingfeaturecompensationmap},author={Wang,XueandGuan,ZhengandQian,WenhuaandCao,JindeandLiang,ShuandYan,Jin},journal={InformationFusion},volume={102},pages={102039},year={2024},publish
本篇文章由深圳清华、腾讯AILab、程鹏实验室于2023年6月30日共同发表于，文章提出的DreamDiffusion能够直接从脑电图(EEG)信号中生成高质量的图像，而无需将思想转换为文本，在与基线模型对比中图像完整性、可读性均最佳。该模型和研究方向有助于人类转瞬即逝的奇思妙想具象化，有助于艺术的发展，并对于儿童的孤独症、语言障碍等疾病具有心理辅助治疗的前景。文章地址：[2306.16934]DreamDiffusion:GeneratingHigh-QualityImagesfromBrainEEGSignals(arxiv.org)模型代码：GitHub-bbaaii/DreamDiff
一、 实验目的与要求1.熟练掌握QR分解Gram–Schmidt方法；2.掌握Householder方法；3.能够判断矩阵是否可逆，并求出其逆矩阵。二、 问题三、模型建立及求解1、Gram–Schmidt1.1向量投影向量的投影包含了两层意思：①正交关系：矢量与投影的差称为误差，误差和投影正交；②最短距离：投影空间中所有矢量中，与原矢量距离最近的，就是原矢量在该空间的投影，且最短距离的平方就是最小平方误差。如图2所示，已知向量a和b，将b投影到a上，投影为p，设p=ta，t为常量，b与p的差为e，e=b-p。根据上述的正交关系e与p正交，根据最短距离有：。设，则。令，求得。则，。当为单位向量，
题目：设计一个calc_bmi函数，根据用户输入的身高（m）和体重（kg），调用该函数，算出BMI（身体质量指数）并返回两个值，第一个返回值是浮点型的BMI值，第二个返回值是字符串，说明体型是偏廋，正常，超重，还是肥胖。根据这两个返回值输出计算结果。要求：不限定函数调用时的参数顺序,可以身高在前，体重在后，也可以反过来。例：bmi,text=calc_bmi(身高和体重)#请自行设计参数 输出：您的BMI为xx，您的体型yyBMI的计算方法：代码：defcalc_bmi(a,b): #BMI BMI=float(float(a)/(float(b)*float(b)))
目录7-1HelloWorld7-2介绍一下你自己7-3美化姓名7-4半圆弧的长度7-5输出工资表7-6华氏温度到摄氏温度的转换7-1HelloWorld这是学习每种程序设计语言的第一个实例。输出HelloWorld，注意大小写。输入格式:无输出格式:HelloWorld输入样例:在这里给出一组输入。例如：输出样例:在这里给出相应的输出。例如：HelloWorldprint("HelloWorld")7-2介绍一下你自己作者 李体新单位 保定学院本题目要求输入你的姓名、年龄和籍贯，然后输出一个自我介
目录一、硬件介绍1.STM32F03C8T62.1.8寸LCD二、STM32CubeMX配置1.接口配置编辑2.其他配置三、LCD图片取模1.打开图片（.bmp格式）2.设置3.点击保存数组。4.将生成的数组复制到lcd_picture.h文件中。四、代码测试（模拟SPI）1.lcd_init.h2.lcd_init.c3.工程获取地址一、硬件介绍1.STM32F03C8T62.1.8寸LCD（1）GND：接地。（2）VCC：3.3V（尽量不要接5V）。（3）SCL/SCK：SPI时钟线,代码是模拟SPI，所以不一定要接SPI的引脚。（4）SDA/DIN：SPI数据线（MOSI引脚）。代码是
这次来分享上次没说完的输入捕获的知识点实验中用到两个引脚，一个是通用定时器 TIM3 的通道 1，即 PA6，用于输出 PWM 信号，另一个是高级控制定时器 TIM1 的通道 1，即 PA8，用于 PWM 输入捕获，实验中直接用一根杜邦线短接即可 PA6 和 PA8 即可，同时可用示波器监控 PA6 的波形，看看实验捕获的数据是否正确。PA6：用定时器的输出比较功能输出波形。PA8：用定时器的输入捕获功能捕获波形。步骤1.通用定时器产生 PWM 配置2.高级定时器 PWM 输入配置3.编写中断服务程序，计算测量的频率和占空比，并仿真调试看是否一致。编程的要点主要分成两部分，一个是通用定时器的
目录一、临场感IPQ问卷1.定义2.考虑特征3.问卷设计4.数据分析角度二、模拟器晕动症SSQ问卷1.定义2.影响因素3.问卷设计4.数据分析方法一、临场感IPQ问卷翻译来源：igrouppresencequestionnaire(IPQ)overview部分资料参考：VR临场感的测量问卷1.定义临场感：IgroupPresenceQuestionnaire，可以理解为处于虚拟环境中的主观感觉，区别于由技术带来的可以客观度量的沉浸感。临场感是一种不适合且难以用客观生理指标定义的主观心理活动，同时受到环境特性和观察者个体特征的影响2.考虑特征PRES=一般临场感，一般的“身临其境”的感受；SP=
