这是机器未来的第44篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/126615267文章目录1.概述2.加载数据集3.查看数据特征3.1查看首5行数据3.2查看数据集每个特征的最大值3.3查看每个特征的最小值3.4查看特征均值3.5查看特征百分位数3.6查看特征数据分布波动3.8查看特征样本数量3.9查看标签数据分布4.其它常用的科学函数5.总结1.概述本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。2.加载数据集以鸢尾花数据集为例。鸢尾花数据集有4个特征，1个标签，特征为sepal_length,s
写在前面：你是否想要掌握人工智能的最新技术和应用？你是否想要成为未来社会的创新者和领导者？你是否想要和全球的优秀导师和同学一起学习和交流？如果你的答案是肯定的，那么欢迎来到床长人工智能教程网站，这里是你实现梦想的起点！个人名片：🐼作者简介：一名大二在校生，喜欢编程🎋🐻❄️个人主页🥇：小新爱学习.🐼个人WeChat：hmmwx53🕊️系列专栏：🖼️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发——实战开发🐓每日一句：🍭我很忙，但我要忙的有意义！文章目录写在前面：手握热榜秘籍,赢在CSDN！一、互动数据二、文章类型三、发文时间四、上了热榜如何热度
OceanBase4.0（小鱼）的首次亮相是在2022年8月，作为业内首个单机分布式一体化架构的数据库，4.0版本兼顾了分布式架构的扩展性和集中式架构的性能优势，在同等硬件条件下实现单机性能赶超集中式数据库的同时，帮助用户极大地降低了分布式数据库的使用门槛。4.0版本发布后，我们收到了很多一线开发者的宝贵建议，而4.1版本也从开发者的角度出发，设计了许多提升性能和效率的能力。3月25日，OceanBase开发者大会·2023在北京举办，大会上正式发布的OceanBase4.1版本增加了旁路导入、租户级别物理备库、MySQL8.0兼容等多项面向开发者的能力。经测试，4.1的小规格环境TP性能sy
💖前言目前，随着科技的快速发展，电脑已经进入了许许多多人的生活，在平日的学习、工作和生活里，我们会用的各种各样的强大软件。市面上除了某些大公司开发在强大软件，还有各路大神开发具有某些功能的强大工具，形成百家争鸣的局面。一款好的工具，能让你效率提升100%，让你工作更加事半功倍，得心应手，这句话说的丝毫不夸张。借助这次的官方活动:「猿创征文」第四季|2022年我的开发者工具，让我来分享一下，这些年我用的一些自认为很好用的工具，希望能够帮助到各位伙伴。💫本文目录💖前言💖everything💖Snipaste💖OneNote💖UniversalViewer💖AshampooUnInstalle💖li
🐋作者简介：博主是一位.Net开发者，同时也是RPA和低代码平台的践行者。🐬个人主页：会敲键盘的肘子🐰系列专栏：SqlSugarORM🦀专栏简介：SqlSugar是一款来自未来的ORM，拥有超前的理念，需求领跑第一线，在设计理念上就算不更新几年都不会过时，是一款真正用了功能齐全的ORM框架。博主在工作中学习和实战SqlSugar，形成本专栏，希望可以帮助到您解决问题。🐶座右铭：总有一天你所坚持的会反过来拥抱你。📖前言随着华为、中兴事务，国产数据库市场相信是未来是趋势走向，纵观.netcore整个圈子FreeSql和SqlSugar(排名不分先后)都已早早支持国产数据库，比如人大金仓、神通、达
一、报名方式第45期周赛报名地址，4月12日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/60第46期周赛报名地址，4月16日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/61第47期周赛报名地址，4月19日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/62查看更多报名的比赛前往：https://edu.csdn.net/contest/all本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方式，两种参与方式可以获得相应的完赛（即参加考试）奖励，两种报名方式
文章目录个人简介前言一、过去的20221、工作技术上的收获2、生活也很努力2.1、运动使我快乐2.2、做饭使我快乐2.3、养了一只猫🐱二、2023年的打算1.工作上2.生活上总结个人简介个人主页：赵延东的一亩三分地擅长领域：大数据&Oracle数据库实施、运维、开发认证：华为大数据专家认证、Oracle专家认证爱好：做饭、收拾家务、骑行、跑步、音乐前言一岁有一岁的味道，一站有一站的风景，花会沿路盛开。一转眼，2022年已成昨天，过去的一年，无论技术还是个人生活上，都有很大提升，但是也有很大的遗憾，愿许秋风离别意，散我心中意难平。一、过去的2022送走一年的忙碌，洗去一年的尘埃，储存一年的所得，
本场竞赛由「人民邮电出版社&CSDN」联合主办，「卷积传媒」协办。一、报名方式第41期周赛报名地址，3月29日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/54第42期周赛也在报名中，4月2日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/56第43期周赛也在报名中，4月5日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/57查看更多报名的比赛前往：https://edu.csdn.net/contest/all本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方
一．前言本次任务是利用ResNet18网络实践更通用的图像分类任务。ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。今天主要介绍一下ResNet-18网络结构的案例，其他深层次网络，可以依次类推。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18网络就是18层的吗？实则不然，其实这里的18指定的是带有权重的18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任
一．前言本次任务是利用ResNet18网络实践更通用的图像分类任务。ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。今天主要介绍一下ResNet-18网络结构的案例，其他深层次网络，可以依次类推。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18网络就是18层的吗？实则不然，其实这里的18指定的是带有权重的18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任
